Quelle configuration VPS pour Dify ?

Dify nécessite au minimum 4 Go de RAM et 2 vCPU. Il démarre PostgreSQL, Redis et une base vectorielle — prévoyez 8 Go de RAM pour une utilisation confortable en production.

Dify vs n8n : quelle différence ?

Dify est spécialisé dans les applications LLM (RAG, agents IA). n8n est un outil d'automatisation généraliste qui peut aussi intégrer des LLMs. Ils sont complémentaires.

Peut-on utiliser Dify avec des modèles locaux ?

Oui. Dify supporte Ollama — vous pouvez connecter des modèles locaux (Llama, Mistral, Gemma) tournant sur le même VPS ou sur un serveur séparé.

Dify est-il open source ?

Oui. Dify Community Edition est open source (Apache 2.0). Il existe une version Cloud hébergée par Dify.ai, mais l'auto-hébergement sur VPS est gratuit.

Créer, héberger et exploiter des solutions IA.

Dify

Créez des applications LLM en drag-and-drop — chatbots, agents, pipelines RAG — sans backend.

4 Go (8 Go recommandé) RAM 2 vCPU Port 80 Disponible

Code source

Stack technique

DockerPythonPostgreSQLRedisWeaviate

RAM minimum4 Go (8 Go recommandé)

CPU minimum2 vCPU

Port par défaut80

OS compatiblesubuntu-24.04

Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM qui permet de construire des chatbots, des agents autonomes et des pipelines RAG sans écrire de code backend. Son interface visuelle permet de connecter des sources de données, définir des flux conversationnels et déployer des APIs en quelques minutes.

Auto-hébergé sur un VPS, Dify vous offre un contrôle total sur vos données, vos prompts et vos modèles. Vous pouvez connecter n'importe quel LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles Ollama locaux) et créer des applications IA professionnelles sans dépendre d'une infrastructure cloud tierce.

Fonctionnalités clés

Studio visuel pour créer des workflows LLM sans code

RAG natif : connectez bases de données vectorielles, PDFs, sites web

Support multi-modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama

Déploiement d'API REST en un clic

Monitoring des appels LLM et gestion des coûts

Gestion des utilisateurs et des workspaces

Quand utiliser cette solution ?

1

Chatbot métier

Créez un assistant intelligent connecté à vos données internes — documentations, FAQs, CRM — sans une ligne de code backend.

2

Pipeline de traitement documentaire

Automatisez l'analyse, la classification et la synthèse de documents en construisant un workflow visuel.

3

Prototype IA rapide

Testez votre idée d'application LLM en quelques heures avant d'investir dans un développement custom.

Déployer Dify sur votre VPS

Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.

01

Préparer le VPS

VPS minimum 4 Go RAM, Ubuntu 22.04. Installez Docker et Docker Compose.

02

Cloner et configurer

Clonez le dépôt Dify. Copiez .env.example en .env et configurez votre clé secrète et vos connexions base de données.

03

Démarrer les services

Exécutez docker compose up -d depuis le dossier docker/. Dify démarre avec PostgreSQL, Redis et Weaviate (base vectorielle).

04

Exposer en HTTPS

Configurez Nginx en reverse proxy vers le port 80 de Dify. Obtenez un certificat SSL avec Certbot.

05

Connecter vos LLMs

Dans les paramètres, ajoutez vos clés API (OpenAI, Anthropic…) ou l'URL de votre instance Ollama. Créez votre première application depuis le studio.

Questions fréquentes

Dify est une plateforme open source qui permet de créer des applications LLM (chatbots, agents, pipelines RAG) via une interface visuelle, sans coder de backend.

Solutions complémentaires

Intelligence Artificielle

Activez Dify sur votre infrastructure.

VPS Cloud dédié — IPv4 incluse, datacenter européen, support inclus. Vos données ne quittent jamais votre serveur.

Configuration recommandée : 4 Go (8 Go recommandé) RAM · 2 vCPU