Quelle configuration VPS pour Dify ?

Dify nécessite au minimum 4 Go de RAM et 2 vCPU. Il démarre PostgreSQL, Redis et une base vectorielle — prévoyez 8 Go de RAM pour une utilisation confortable en production.

Dify vs n8n : quelle différence ?

Dify est spécialisé dans les applications LLM (RAG, agents IA). n8n est un outil d'automatisation généraliste qui peut aussi intégrer des LLMs. Ils sont complémentaires.

Peut-on utiliser Dify avec des modèles locaux ?

Oui. Dify supporte Ollama — vous pouvez connecter des modèles locaux (Llama, Mistral, Gemma) tournant sur le même VPS ou sur un serveur séparé.

Dify est-il open source ?

Oui. Dify Community Edition est open source (Apache 2.0). Il existe une version Cloud hébergée par Dify.ai, mais l'auto-hébergement sur VPS est gratuit.

Créer, héberger et exploiter des solutions IA.

Dify

Créez des applications LLM en drag-and-drop — chatbots, agents, pipelines RAG — sans backend.

4 Go (8 Go recommandé) RAM 2 vCPU Port 18080 Disponible

Code source

Stack technique

DockerPythonPostgreSQLRedisWeaviate

RAM minimum4 Go (8 Go recommandé)

CPU minimum2 vCPU

Port par défaut18080

OS compatiblesubuntu-24.04

Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM qui permet de construire des chatbots, des agents autonomes et des pipelines RAG sans écrire de code backend. Son interface visuelle permet de connecter des sources de données, définir des flux conversationnels et déployer des APIs en quelques minutes.

Auto-hébergé sur un VPS, Dify vous offre un contrôle total sur vos données, vos prompts et vos modèles. Vous pouvez connecter n'importe quel LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles Ollama locaux) et créer des applications IA professionnelles sans dépendre d'une infrastructure cloud tierce.

Fonctionnalités clés

Studio visuel pour créer des workflows LLM sans code

RAG natif : connectez bases de données vectorielles, PDFs, sites web

Support multi-modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama

Déploiement d'API REST en un clic

Monitoring des appels LLM et gestion des coûts

Gestion des utilisateurs et des workspaces

Quand utiliser cette solution ?

1

Chatbot métier

Créez un assistant intelligent connecté à vos données internes — documentations, FAQs, CRM — sans une ligne de code backend.

2

Pipeline de traitement documentaire

Automatisez l'analyse, la classification et la synthèse de documents en construisant un workflow visuel.

3

Prototype IA rapide

Testez votre idée d'application LLM en quelques heures avant d'investir dans un développement custom.

Déployer Dify sur votre VPS

Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.

01

Commander le VPS

VPS de 4 Go de RAM minimum (8 Go conseillés), sous Ubuntu. Docker et Docker Compose sont installés par la recette : vous n'avez rien à préparer.

02

Installer depuis le Marketplace

ServOrbit clone le dépôt officiel Dify, écrit son fichier .env et démarre la pile pour vous. Vous n'avez ni dépôt à cloner ni fichier à rédiger.

03

Se connecter la première fois

Ouvrez /install IMMÉDIATEMENT après l'installation : Dify vous demande de créer vous-même le compte administrateur (e-mail + mot de passe). Tant que ce compte n'existe pas, la page est accessible à n'importe qui et le premier arrivé devient administrateur de votre instance.

04

Ce que la recette démarre

Dify tourne avec PostgreSQL, Redis et Weaviate (base vectorielle). Tous ses ports publiés sont liés à la boucle locale du VPS — son serveur web écoute sur le port hôte 18080 — donc rien n'est joignable en clair sur l'IP publique.

05

Exposer en HTTPS

Attachez votre domaine à l'app depuis votre espace client ServOrbit : le vhost nginx et le certificat TLS sont posés pour vous. Sans domaine, il n'y a pas d'accès public : ouvrez un tunnel SSH avec ssh -L 18080:127.0.0.1:18080 root@<ip-du-vps>, puis http://localhost:18080.

06

Connecter vos LLMs

Dans les paramètres, ajoutez vos clés API (OpenAI, Anthropic…) ou l'URL de votre instance Ollama. Créez votre première application depuis le studio.

Questions fréquentes

Dify est une plateforme open source qui permet de créer des applications LLM (chatbots, agents, pipelines RAG) via une interface visuelle, sans coder de backend.

Intégrer le bouton de déploiement

Vous maintenez un projet qui utilise Dify ? Ce bouton permet à vos lecteurs de le déployer sur un VPS en un clic, sans lire de documentation Docker.

Markdown

[![Deploy Dify on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=dify&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=dify)

HTML

<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=dify&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=dify"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Dify on ServOrbit" height="40"></a>

Le bouton pointe vers la commande d'un VPS avec le template présélectionné. L'image est servie depuis servorbit.com — rien à héberger de votre côté.

Solutions complémentaires

Intelligence Artificielle

Activez Dify sur votre infrastructure.

VPS Cloud dédié — IPv4 incluse, datacenter européen, support inclus. Vos données ne quittent jamais votre serveur.

Configuration recommandée : 4 Go (8 Go recommandé) RAM · 2 vCPU