Automatiser les processus métier.
Construisez des pipelines LLM et des chatbots IA en drag-and-drop — LangChain visuel.
Flowise est un outil open source qui permet de construire des applications LLM (chatbots, agents, pipelines RAG) à travers une interface visuelle basée sur LangChain. Sans écrire de code, vous pouvez chaîner des composants — LLMs, bases vectorielles, parseurs de documents, outils API — pour créer des applications IA fonctionnelles.
Auto-hébergé sur votre VPS, Flowise donne accès à toute la puissance de LangChain sans la complexité du code Python. Il supporte de nombreux LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama) et bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, Qdrant). Idéal pour les équipes qui veulent prototyper des applications IA rapidement.
Construisez en quelques heures un chatbot capable de répondre à des questions sur vos PDFs internes.
Automatisez l'extraction d'informations structurées depuis des textes non structurés (emails, contrats, rapports).
Testez des architectures LLM complexes sans code avant de les réécrire proprement dans votre application.
Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.
VPS 2 Go RAM minimum. Exécutez docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise. Flowise démarre avec sa base de données SQLite intégrée.
En production, montez un volume Docker sur /root/.flowise pour persister vos flows et données entre les redémarrages.
Reverse proxy Nginx + Certbot. Activez l'authentification dans les variables d'environnement (FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD).
Dans l'éditeur, glissez un LLM, une mémoire de conversation et un prompt — connectez-les et testez le chat en quelques minutes.
Automatisez vos workflows entre applications sans code. Plus de 400 intégrations, 100 % auto-hébergé sur votre VPS.
Intelligence ArtificielleCréez des applications LLM visuellement : chatbots, agents RAG, pipelines — sans écrire de code backend.
Intelligence ArtificielleInterface web pour interagir avec vos LLMs locaux ou distants. Vos données restent sur votre infrastructure — aucun tiers impliqué.
Parcourez notre centre d'aide et notre FAQ, ou écrivez à notre équipe — support en anglais, français et arabe.