Flowise vs Dify : lequel choisir ?

Flowise est plus proche de LangChain — idéal pour les développeurs qui veulent construire des pipelines LLM complexes. Dify est plus orienté produit final avec gestion d'utilisateurs, monitoring et déploiement. Les deux sont complémentaires.

Quelle RAM pour Flowise ?

Flowise lui-même tourne avec 1 Go de RAM. En pratique, 2 Go sont recommandés pour une utilisation confortable, 4 Go si vous l'associez à une base vectorielle locale.

Flowise supporte-t-il Ollama ?

Oui. Vous pouvez connecter une instance Ollama locale — sur le même VPS ou un serveur séparé — et utiliser n'importe quel modèle open source dans vos flows.

Peut-on exporter les flows Flowise ?

Oui. Les flows sont exportables en JSON. Vous pouvez les sauvegarder, les partager ou les importer sur une autre instance Flowise.

Automatiser les processus métier.

Flowise

Construisez des pipelines LLM et des chatbots IA en drag-and-drop — LangChain visuel.

2 Go RAM 1 vCPU Port 3000 Disponible

Code source

Stack technique

DockerNode.jsSQLite / PostgreSQL

RAM minimum2 Go

CPU minimum1 vCPU

Port par défaut3000

OS compatiblesubuntu-24.04

Flowise est un outil open source qui permet de construire des applications LLM (chatbots, agents, pipelines RAG) à travers une interface visuelle basée sur LangChain. Sans écrire de code, vous pouvez chaîner des composants — LLMs, bases vectorielles, parseurs de documents, outils API — pour créer des applications IA fonctionnelles.

Auto-hébergé sur votre VPS, Flowise donne accès à toute la puissance de LangChain sans la complexité du code Python. Il supporte de nombreux LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama) et bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, Qdrant). Idéal pour les équipes qui veulent prototyper des applications IA rapidement.

Fonctionnalités clés

Interface drag-and-drop basée sur LangChain

Support 20+ LLMs et 10+ bases de données vectorielles

RAG visuel : connectez vos documents en quelques clics

Déploiement d'API et widget chatbot en un clic

Partage de flux entre membres de l'équipe

Marketplace de templates prêts à l'emploi

Quand utiliser cette solution ?

1

Chatbot documentaire

Construisez en quelques heures un chatbot capable de répondre à des questions sur vos PDFs internes.

2

Pipeline d'analyse

Automatisez l'extraction d'informations structurées depuis des textes non structurés (emails, contrats, rapports).

3

Prototype IA rapide

Testez des architectures LLM complexes sans code avant de les réécrire proprement dans votre application.

Déployer Flowise sur votre VPS

Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.

01

Déployer Flowise

VPS 2 Go RAM minimum. Exécutez docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise. Flowise démarre avec sa base de données SQLite intégrée.

02

Configurer la persistance

En production, montez un volume Docker sur /root/.flowise pour persister vos flows et données entre les redémarrages.

03

Exposer en HTTPS

Reverse proxy Nginx + Certbot. Activez l'authentification dans les variables d'environnement (FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD).

04

Créer votre premier flow

Dans l'éditeur, glissez un LLM, une mémoire de conversation et un prompt — connectez-les et testez le chat en quelques minutes.

Questions fréquentes

Flowise est un outil open source qui offre une interface visuelle pour LangChain. Il permet de construire des applications LLM (chatbots, RAG, agents) sans écrire de code.

Intégrer le bouton de déploiement

Vous maintenez un projet qui utilise Flowise ? Ce bouton permet à vos lecteurs de le déployer sur un VPS en un clic, sans lire de documentation Docker.

Markdown

[![Deploy Flowise on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise)

HTML

<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Flowise on ServOrbit" height="40"></a>

Le bouton pointe vers la commande d'un VPS avec le template présélectionné. L'image est servie depuis servorbit.com — rien à héberger de votre côté.

Solutions complémentaires

Automatisation & Workflows

Activez Flowise sur votre infrastructure.

VPS Cloud dédié — IPv4 incluse, datacenter européen, support inclus. Vos données ne quittent jamais votre serveur.

Configuration recommandée : 2 Go RAM · 1 vCPU