Vane peut-il fonctionner sans clé API externe ?

Oui. Vane fonctionne en mode recherche seule (résultats SearXNG, sans synthèse par LLM) sans aucune clé API. Pour les réponses par LLM, vous pouvez utiliser un modèle Ollama local sur le même VPS — aucune donnée ne quitte votre serveur.

Quelle est la relation entre Vane et l'ancien Perplexica ?

Vane est le rebranding officiel de Perplexica (mars 2026). Le code, les fonctionnalités et l'image Docker ont migré vers un nouveau dépôt sous le même auteur (ItzCrazyKns). L'architecture mono-conteneur avec SearXNG intégré, la licence MIT et l'interface conversationnelle sont inchangés.

Vane nécessite-t-il une base de données externe ?

Non. Vane stocke toutes ses données (historique des conversations, paramètres, configuration) dans SQLite à l'intérieur du volume /home/vane/data. Aucun PostgreSQL ni MySQL n'est nécessaire. Sauvegardez ce volume pour conserver votre historique.

Comment se déroule le premier accès ?

Vane est ouvert par défaut — aucune page de connexion. L'interface est accessible immédiatement après le déploiement. Les fournisseurs de LLM se configurent dans Paramètres (icône en haut à droite) après le premier lancement, mais l'application est utilisable sans eux (recherche web uniquement).

Créer, héberger et exploiter des solutions IA.

Vane

Vane — moteur de recherche IA self-hosted : SearXNG + LLM dans un conteneur, sans abonnement cloud.

1 Go minimum RAM 1 vCPU Port 3000 En validation

En validation

L'installation automatique de cette solution est prête et passe actuellement nos tests sur serveur réel. La commande ouvrira dès que la validation sera terminée.

Code source

Stack technique

DockerNext.jsSearXNGSQLite

RAM minimum1 Go minimum

CPU minimum1 vCPU

Port par défaut3000

OS compatiblesDistributions Linux au choix

Vane (ex-Perplexica) est un moteur de recherche IA open-source (MIT) qui regroupe SearXNG et un LLM de votre choix dans un seul conteneur Docker. Interface conversationnelle à la Perplexity, réponses synthétisées avec sources citées, aucune donnée envoyée vers un service tiers.

Fonctionnalités clés

SearXNG intégré — un méta-moteur de recherche respectueux de la vie privée (Google, Bing, DuckDuckGo…) tourne dans le même conteneur ; aucun service additionnel à configurer.

Agnostique vis-à-vis du LLM — connectez Ollama (modèles locaux), OpenAI, Google Gemini, Groq ou Anthropic ; changez de fournisseur à tout moment dans les paramètres.

Réponses avec sources citées — chaque réponse de l'IA liste ses sources web avec des liens ; vérifiez les affirmations immédiatement.

Historique des conversations — les recherches passées sont stockées localement dans SQLite ; reprenez n'importe quel fil de conversation.

Accès sans compte — ouvrez l'URL et commencez à chercher immédiatement ; pas d'inscription, pas de connexion, pas de gestion d'utilisateurs.

Conteneur unique — SearXNG et le frontend Next.js sont dans une seule image ; un volume suffit pour tout persister.

Quand utiliser cette solution ?

1

Remplacer Perplexity pour une équipe de développeurs

Offrez à votre équipe une recherche IA privée sans abonnement ni limite d'usage. Les requêtes passent par votre instance SearXNG ; les réponses viennent de votre modèle Ollama ou d'une clé OpenAI partagée. L'historique des conversations reste sur votre VPS.

2

Recherche avec sources web citées

Posez une question technique et obtenez une réponse synthétisée avec des liens directs vers les pages sources. Idéal pour comparer des bibliothèques, évaluer des frameworks ou surveiller les tendances technologiques sans jongler manuellement entre les onglets.

3

Moteur de recherche respectueux de la vie privée

SearXNG agrège les résultats de plusieurs moteurs sans tracer vos requêtes ni partager votre IP avec les fournisseurs de recherche. Vane ajoute une synthèse par LLM tout en maintenant chaque requête au sein de votre propre infrastructure.

Déployer Vane sur votre VPS

Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.

01

Commander le VPS et installer Vane

Depuis l'espace client ServOrbit, sélectionnez Vane dans la catégorie IA et choisissez un forfait avec au moins 1 Go de RAM. Le script de provisionnement déploie le conteneur, mappe le port 3000 via nginx et démarre Vane automatiquement. Si vous comptez également faire tourner un modèle Ollama local, prévoyez au moins 4 Go de RAM et l'espace disque correspondant aux poids du modèle.

02

Ouvrir l'interface

Naviguez vers l'adresse IP de votre VPS (ou votre domaine personnalisé) dans un navigateur. Vane démarre directement — aucune création de compte requise. La première recherche utilise SearXNG sans synthèse par LLM jusqu'à ce que vous configuriez un fournisseur.

03

Connecter un LLM

Cliquez sur l'icône Paramètres en haut à droite. Dans la section Fournisseurs de modèles, saisissez l'URL de votre instance Ollama (ex. http://localhost:11434) ou une clé API pour OpenAI, Gemini, Groq ou Anthropic. Enregistrez — Vane renverra désormais des réponses synthétisées avec sources.

04

Choisir un mode de recherche

Vane propose des modes de focus pour affiner les recherches : Web, Académique, YouTube, Reddit, Assistant rédactionnel ou Wolfram Alpha. Sélectionnez un mode depuis la barre de saisie avant de lancer votre requête pour obtenir des résultats plus ciblés selon la source.

05

Personnaliser et sauvegarder

Dans Paramètres, réglez le thème (clair/sombre), les instructions système et les préférences de recherche. Toutes les données (historique, paramètres) sont stockées dans le volume Docker /home/vane/data — sauvegardez ce volume pour protéger votre configuration.

Questions fréquentes

Non. Vane fonctionne sur une adresse IP simple. Accédez-y via un tunnel SSH (ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 root@<ip>) puis ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur, ou configurez un domaine personnalisé avec ServOrbit pour un accès direct depuis le navigateur.

Solutions complémentaires

Développement

SearXNG

Moteur de méta-recherche privé self-hosted : agréger les résultats de Google, Bing, DuckDuckGo et 280+ sources en une seule interface — sans aucun traçage. Un conteneur Docker + Redis, API JSON pour vos agents IA, moins de 512 Mo de RAM. 33 k ⭐ GitHub, AGPL-3.0.

Intelligence Artificielle

Open WebUI

Interface web pour interagir avec vos LLMs locaux ou distants. Vos données restent sur votre infrastructure — aucun tiers impliqué.