Disposer rapidement d'une plateforme de données.
Base de données no-code open source auto-hébergée — tables collaboratives, API REST automatique, zéro abonnement par siège.
En validation
L'installation automatique de cette solution est prête et passe actuellement nos tests sur serveur réel. La commande ouvrira dès que la validation sera terminée.
Baserow est une plateforme no-code open source (MIT) que vous hébergez sur votre propre VPS. Créez des bases de données visuelles sans écrire une ligne de SQL — choisissez des types de champs, basculez entre les vues grille, kanban, galerie et formulaire, invitez votre équipe et exposez chaque table via une API REST générée automatiquement. Une seule image Docker tout-en-un intègre Django, Celery, Redis et PostgreSQL : l'instance est opérationnelle en moins de deux minutes. Vos données restent sur votre infrastructure, sans tiers ni frais par siège.
Remplacez les tableurs éparpillés par une base Baserow partagée et cloisonnée : contacts clients, suivi de projets, inventaire produit. Chaque table est interrogeable via API REST, ce qui permet de connecter vos automatisations ou d'alimenter un tableau de bord sans quitter votre infrastructure.
Utilisez Baserow comme couche de données pour votre frontend ou application mobile : créez les tables dans l'interface, puis appelez les endpoints REST auto-générés depuis votre code. Aucune migration SQL, aucune configuration d'ORM — seulement un jeton et une URL de base.
Activez une vue formulaire publique sur n'importe quelle table et partagez le lien. Les réponses arrivent directement dans Baserow, visibles en vue grille par votre équipe. Vous contrôlez qui peut lire, modifier ou exporter les données collectées, sans service tiers.
Guide optimisé pour les VPS Cloud ServOrbit.
Depuis votre espace client ServOrbit, ouvrez Marketplace → Bases de données → Baserow et confirmez la commande. Un VPS est provisionné avec Docker pré-installé et le conteneur Baserow démarré. Vous recevez une notification dès que l'instance est prête.
Naviguez vers l'URL indiquée dans votre espace client (sous-domaine VPS attribué ou domaine personnalisé). Baserow affiche une page d'inscription — le premier compte créé devient propriétaire de l'espace de travail. Aucun mot de passe prédéfini n'existe : vous choisissez vos propres identifiants.
Cliquez sur Nouvelle base de données, nommez-la et ajoutez votre première table. Choisissez un type pour chaque colonne — texte, nombre, date, sélection, pièce jointe, formule ou lien vers une autre table — et commencez à saisir des lignes. L'interface est entièrement dans le navigateur ; aucune connaissance SQL n'est requise.
Utilisez le sélecteur de vues pour passer entre Grille (tableur), Kanban, Galerie et Formulaire sur la même table. Invitez les membres de votre équipe par e-mail depuis les paramètres de l'espace de travail et attribuez leur rôle : visualiseur, éditeur, constructeur ou administrateur.
La page d'inscription qui s'affiche au premier accès n'est accessible qu'une seule fois : une fois un compte créé, les visiteurs suivants voient la page de connexion classique. Créez votre compte dès la livraison — c'est le seul moyen d'en prendre la propriété.
Allez dans Paramètres → Jetons API, générez un jeton et notez l'URL de base de votre instance. Chaque table dispose de ses propres endpoints : GET /api/database/rows/table/<id>/ pour lister, POST pour créer, PATCH pour modifier. La documentation interactive est disponible à /api-docs/.
Alternative auto-hébergée à Airtable, au code source disponible — transformez n'importe quelle base en tableur collaboratif avec vues grille, kanban, galerie et formulaire, API REST et GraphQL générées et automatisations intégrées. Auto-hébergé, sans facturation par utilisateur.
Bases de DonnéesAlternative open source à Airtable : bases de données collaboratives en temps réel, vues grille, kanban et galerie, API REST, données 100 % sur votre VPS. AGPL-3.0, 21 k+ étoiles.
DéveloppementTableur-base de données self-hosted : modélisez vos données avec des relations entre tables et des formules Python, manipulez-les via une interface tableur familière — 11 k ⭐ GitHub, Apache-2.0, SQLite intégré, < 512 Mo RAM.
Parcourez notre centre d'aide et notre FAQ, ou contactez notre équipe — rappel, WhatsApp ou e-mail. Support en français, anglais et arabe.
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