Pourquoi auto-héberger OpenClaw sur un VPS
La plupart des assistants IA grand public sont des services cloud : vos messages, vos contacts et vos clés transitent par l'infrastructure d'un tiers, contre un abonnement mensuel en dollars. OpenClaw renverse ce modèle. C'est une passerelle (gateway) que vous faites tourner chez vous : elle relie vos messageries à un fournisseur LLM que vous choisissez, et tout passe par votre VPS. Vous décidez quels canaux activer (WhatsApp, Telegram, Discord, Signal, Matrix…), quel modèle utiliser (OpenAI, Anthropic, ou un modèle local via Ollama) et quelles compétences l'assistant peut exécuter. Sur un VPS, vous bénéficiez d'une IP stable, d'une disponibilité permanente et d'un coût fixe — l'assistant reste joignable 24/7 sans laisser une machine personnelle allumée.
Les bénéfices concrets d'un OpenClaw auto-hébergé
- Souveraineté des données : la passerelle et vos clés restent sur votre VPS, rien n'est confié à un assistant cloud.
- Coût maîtrisé : pas d'abonnement en USD ; avec un modèle local via Ollama, zéro coût d'API.
- Multi-messagerie : un seul assistant joignable depuis WhatsApp, Telegram, Discord, Slack et 50+ canaux.
- Disponible 24/7 : un VPS reste allumé en permanence, contrairement à un poste personnel.
- Extensible : ajoutez des compétences (skills) et des outils MCP selon vos besoins.
Onboarding : fournisseur LLM et canaux
OpenClaw n'est pas « prêt à l'emploi » sans une étape de configuration, et c'est volontaire : au premier lancement, un assistant d'onboarding vous demande votre fournisseur LLM et génère le jeton de passerelle (gateway token) écrit dans le fichier .env. Vous choisissez à ce moment d'utiliser une API distante (OpenAI, Anthropic) ou un modèle local servi par Ollama sur le même serveur. Vient ensuite la liaison des canaux : chaque messagerie (WhatsApp, Telegram, Discord…) a son propre assistant d'appairage depuis la Control UI. C'est cette étape qui transforme la passerelle en assistant réellement joignable.
Déployer OpenClaw avec Docker
Préparer le VPS
Sur un VPS Ubuntu 22.04 (2 Go RAM minimum, 4 Go conseillés), installez Docker et Docker Compose. Prévoyez 8 à 16 Go si vous comptez faire tourner un modèle LLM local via Ollama sur la même machine.
Lancer la passerelle
Utilisez l'image officielle ghcr.io/openclaw/openclaw:latest plutôt que de la construire localement. Déployée via Docker Compose, la passerelle écoute sur le port 18789 (Control UI + gateway).
Faire l'onboarding
Au premier démarrage, suivez l'assistant d'onboarding : renseignez votre fournisseur LLM et votre clé ; le jeton de passerelle est généré et stocké dans .env.
Connecter vos messageries
Depuis la Control UI, liez les canaux voulus en suivant l'assistant d'appairage de chaque intégration (QR code WhatsApp, token de bot Telegram, etc.).
Sécuriser l'accès en HTTPS
Placez un reverse-proxy Nginx ou Caddy avec un certificat Let's Encrypt devant le port 18789. N'exposez jamais la Control UI en clair sur Internet.
Pour préserver votre configuration et l'historique d'appairage des canaux, sauvegardez les volumes Docker d'OpenClaw (répertoires de config et de workspace) ainsi que le fichier .env qui contient le jeton de passerelle. Un redéploiement repart ainsi sans devoir ré-appairer toutes vos messageries.
La documentation officielle
Pour la configuration avancée et les options propres à l'outil, référez-vous à la documentation officielle de OpenClaw. Ce guide couvre la mise en ligne sur VPS ; la doc éditeur reste la référence pour les réglages fins, les mises à jour majeures et les cas d'usage spécifiques.
