بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

PrivateGPT

مساعد ذكاء اصطناعي وثائقي 100% محلي — RAG على ملفاتك، بلا سحابة، بلا تسرّب بيانات.

8 غيغابايت ذاكرة عشوائية 2 vCPU المنفذ 8080 قيد التحقق

قيد التحقق

التثبيت التلقائي لهذا الحل جاهز ويخضع حاليًا لاختباراتنا على خادم حقيقي. سيُفتح الطلب فور اكتمال التحقق.

المنظومة التقنية

DockerPythonOllamaمخزن المتجهات
الحد الأدنى من RAM8 غيغابايت
الحد الأدنى من CPU2 vCPU
المنفذ الافتراضي8080
أنظمة التشغيل المتوافقةتوزيعات Linux حسب اختيارك

PrivateGPT منصة RAG مفتوحة المصدر تتيح لك الدردشة مع وثائقك الخاصة — PDF وDOCX وجداول البيانات والبريد الإلكتروني — باستخدام نموذج لغوي محلي. لا يُرسل PrivateGPT بياناتك خارج الخادم أبدًا: الاستيعاب والتضمين والتخزين والاستدلال كلها تجري على خادم VPS الخاص بك. مدعوم بمخزن متجهات مدمج ومتصل بأي خادم استدلال متوافق مع OpenAI (Ollama أو llama.cpp أو vLLM)، يمنحك خط معالجة RAG كاملًا تحت سيطرتك.

الميزات الرئيسية

خط معالجة RAG كامل دون اتصال بالإنترنت — استوعب PDF وDOCX وTXT وCSV؛ استعلم بنموذجك المحلي
استشهادات المصادر في كل إجابة — تتضمن المقطع واسم الملف الداعم
واجهة API متوافقة مع OpenAI على المنفذ 8080 — بديل مباشر في أدواتك الموجودة
يتصل بأي خادم متوافق مع OpenAI — Ollama أو llama.cpp أو vLLM أو OpenAI
مخزن متجهات مدمج — تجزئة دلالية وتضمين على القرص، يستمر عبر إعادة التشغيل
رخصة Apache-2.0 — قابل للتدقيق بالكامل، بلا قياس عن بُعد، أكثر من 57 ألف نجمة على GitHub

متى تستخدم هذا الحل؟

1

ذكاء الوثائق القانونية والموارد البشرية

ارفع عقودك وملفاتك الحساسة إلى PrivateGPT واطرح أسئلة عنها باللغة الطبيعية — بلا تسرّب بيانات، متوافقًا مع اللائحة الأوروبية لحماية البيانات.

2

قاعدة معرفة داخلية

فهرِس وثائق فريقك التقنية وملاحظات الاجتماعات. يحصل كل عضو في الفريق على واجهة لغة طبيعية، مع إجابات تشير إلى مقطع المصدر للتحقق والتعمق.

3

مراجعة خاصة للكود والأمن

أدخل كود المصدر أو تقارير التدقيق الأمني. اطرح أسئلة حول البنية دون أن يغادر سطر واحد الخادم.

نشر PrivateGPT على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

اطلب خادم VPS من ServOrbit

خصّص 8 GB من الذاكرة على الأقل. خادم VPS بذاكرة 16 GB هو الخيار المريح. يُسلَّم الجهاز بنظام Ubuntu 24.04 مع Docker مثبَّت مسبقًا.

02

انشر من الـMarketplace

Marketplace ← الذكاء الاصطناعي ← PrivateGPT ← نشر. يشغّل حاويتين: PrivateGPT (واجهة ويب + API على المنفذ 8080) وخادم Ollama جانبي داخلي. فقط المنفذ 8080 مكشوف على العنوان المحلي.

03

اسحب أول نموذج

بمجرد التشغيل، شغّل: docker exec ollama ollama pull qwen2.5:7b. للبدء الخفيف على RAM أصغر: qwen2.5:3b (2.3 GB).

04

افتح واجهة الويب

افتح نفقًا عبر SSH: ssh -L 8080:127.0.0.1:<port> root@<ip-vps> ثم انتقل إلى http://localhost:8080/ui.

05

استوعب وثائقك

ارفع ملفاتك عبر واجهة الويب أو نقطة نهاية /v1/ingest/file. يُجزّئ PrivateGPT كل ملف ويحسب التضمينات ويخزنها في مخزن المتجهات المحلي.

06

استعلم عن مجموعتك

اكتب سؤالك في واجهة الدردشة. يسترجع PrivateGPT أكثر الأجزاء صلةً ويمررها إلى نموذج اللغة مع الاستشهاد بالمقاطع المصدرية.

الأسئلة الشائعة

لا. يعمل الاستدلال على المعالج المركزي فقط عبر Ollama. المعالج الحديث يعالج نموذج 7B Q4_K_M بسرعة 2–5 رمز/ثانية — صالح للاستخدام في Q&A الوثائق.

بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

لا يمكن طلب PrivateGPT بعد.

التثبيت التلقائي لهذا الحل جاهز ويخضع حاليًا لاختباراتنا على خادم حقيقي. سيُفتح الطلب فور اكتمال التحقق.

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني. الدعم بـالعربية والفرنسية والإنجليزية.

راسلنا على WhatsAppيُفتح في علامة تبويب جديدة