بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

شعار AnythingLLM

AnythingLLM

بيئة عمل ذكاء اصطناعي خاصة مع RAG ووكلاء — مستنداتك، نماذجك، خادمك.

512 ميغابايت (2 غيغابايت+ مع Ollama المحلي) ذاكرة عشوائية 1 vCPU المنفذ 3001 متاح

المنظومة التقنية

DockerNode.jsPythonSQLiteLanceDB
الحد الأدنى من RAM512 ميغابايت (2 غيغابايت+ مع Ollama المحلي)
الحد الأدنى من CPU1 vCPU
المنفذ الافتراضي3001
أنظمة التشغيل المتوافقةتوزيعات Linux حسب اختيارك

AnythingLLM هو تطبيق ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متكامل يُحوّل مستنداتك إلى قاعدة معرفة خاصة وقابلة للاستعلام. يأتي كصورة Docker واحدة تعمل على أي خادم VPS بذاكرة 2 غيغابايت، ويتصل بأي نموذج لغوي تستخدمه بالفعل — Ollama (محلي)، أو OpenAI، أو Anthropic، أو Mistral، أو LiteLLM وغيرها.

يستوعب محرك RAG المدمج ملفات PDF ومستندات Word والنصوص العادية ومستودعات الأكواد وتفريغات YouTube وصفحات Notion وفضاءات Confluence، ثم يقطّعها ويُضمّنها ويفهرسها في قاعدة بيانات متجهية LanceDB مدمجة. كل مساحة عمل معزولة: مستندات مختلفة، ونموذج لغوي مختلف، ونظام مختلف للمطالبات. اطرح سؤالاً فيسترجع النظام المقاطع ذات الصلة ويمرّرها كسياق للنموذج اللغوي.

يتضمن AnythingLLM أيضاً منشئ وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كود: اربط البحث على الويب وتنفيذ الأكواد واسترجاع المستندات واستدعاءات واجهة API الخارجية دون كتابة سطر برمجي واحد. تديره ميزة إدارة المستخدمين بالأدوار (مسؤول، مدير، مستخدم افتراضي) مما يجعله مناسباً لنشر الفرق. مرخص بـ MIT وأكثر من 62 ألف نجمة على GitHub حتى يوليو 2026.

الميزات الرئيسية

RAG مدمج: استيعاب ملفات PDF ومستندات Word والنصوص ومستودعات الأكواد وYouTube وConfluence وNotion وأكثر
ربط أي نموذج لغوي: Ollama وOpenAI وAnthropic وMistral وAzure OpenAI وLiteLLM وGroq والنماذج المحلية
منشئ وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كود مع أدوات بحث الويب وتنفيذ الأكواد واستدعاءات API
عزل مساحات العمل: مستندات ونموذج لغوي ومطالبة نظام مستقلة لكل مساحة
متعدد المستخدمين بالأدوار: مسؤول ومدير ومستخدم افتراضي — جاهز للفرق
REST API: دمج AnythingLLM في منتجاتك الخاصة عبر واجهة HTTP موثقة
قاعدة بيانات متجهية قابلة للتبديل: LanceDB المدمجة (بدون إعداد) أو ربط Qdrant وPinecone وChroma وWeaviate
بدون قياس عن بُعد، رخصة MIT، يعمل دون اتصال بالإنترنت

متى تستخدم هذا الحل؟

1

قاعدة المعرفة الداخلية

ارفع إجراءاتك التشغيلية وعقودك ومستنداتك التقنية. يطرح فريقك الأسئلة بلغة طبيعية ويحصل على إجابات دقيقة مع الاستشهادات — دون إرسال أي بيانات إلى OpenAI.

2

مساعد المطور

استوعب قاعدة الكود ووثائق البنية التحتية ومراجع API. استخدم AnythingLLM كمساعد برمجة خاص يعرف تقنياتك ويجيب في سياقها.

3

ذكاء اصطناعي للعملاء

اكشف REST API الخاص بـ AnythingLLM لتشغيل أداة دردشة ذكاء اصطناعي على منتجك، مدربة حصراً على وثائقك الخاصة.

نشر AnythingLLM على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

اطلب خادم VPS من ServOrbit

يكتفي AnythingLLM نفسه بنحو 512 ميغابايت من الذاكرة. أمّا الحجم المطلوب فيتوقّف على النموذج: مع واجهة برمجية خارجية (OpenAI أو Anthropic أو Mistral) تكفي 2 غيغابايت بسعة؛ ومع Ollama مثبَّتًا على الخادم نفسه ونموذج بسبعة مليارات مُعامِل، احسب 8 غيغابايت إجمالًا. وجهّز مساحة قرص لمستنداتك ولمتّجهاتها.

02

انشر التطبيق من الـ Marketplace

من فضاء العميل لديك في ServOrbit: Marketplace ← الذكاء الاصطناعي ← AnythingLLM ← نشر. تُنزَّل صورة mintplexlabs/anythingllm:latest (نحو 700 ميغابايت) مرة واحدة وتنطلق الحاوية في ثوانٍ على المنفذ 3001. وتحفظ وحدةُ التخزين المسمّاة anythingllm-storage مجموعَ المستندات والإعدادات وقاعدة بيانات SQLite.

03

سجّل الدخول أوّل مرة

لا توجد أيّ بيانات اعتماد تُسلَّم إليك: فهذا التثبيت ينطلق في وضع المستخدم الواحد بلا كلمة مرور. افتحه فورًا، وأكمِل معالج الإعداد، ثم اذهب إلى الإعدادات وفعّل «Password Protect Instance» — فقبل ذلك يستطيع أيّ شخص يبلغ العنوان أن يقرأ مستنداتك وأن يغيّر إعداداتك.

04

أنشئ حساب المسؤول عند أوّل وصول

افتح التطبيق في متصفّحك. مع نطاق مربوط يكون العنوان https://<نطاقك>؛ وبدون نطاق لا يوجد عنوان عمومي: افتح نفقًا عبر SSH بالأمر ssh -L 3001:127.0.0.1:3001 root@<عنوان-IP-الخاص-بخادمك> ثم انتقل إلى http://localhost:3001 — والمنفذ 3001 هو منفذ الكتالوج، فاعتمد المنفذ المعروض في بطاقة تطبيقك داخل فضاء العميل. يكتشف AnythingLLM أنّ التثبيت جديد ويرشدك إلى إنشاء أوّل حساب مسؤول؛ وفي هذه اللحظة أيضًا يُحدَّد سرّ JWT الذي يوقّع جميع جلسات المستخدمين. ولا يُشترط أيّ نطاق لهذه الخطوة.

05

اربط مزوّد نموذج

اذهب إلى Settings ← LLM Provider. اختر Ollama إن كان يعمل على الخادم نفسه، أو OpenAI بإدخال مفتاح الـ API الخاص بك، أو أيّ مزوّد آخر مدعوم. يختبر AnythingLLM الاتصال قبل الحفظ. وبتوجيهه إلى LiteLLM ستتمكّن لاحقًا من تغيير المزوّد دون المساس بمساحات عملك.

06

أنشئ مساحة عمل وارفع مستنداتك

انقر على New Workspace، وسمِّها (مثلًا «وثائق المنتج»)، ثم أفلِت ملفات PDF لديك أو الصق رابطًا. يقطّع AnythingLLM المحتوى، ويحسب المتّجهات، ويسجّلها في LanceDB. اطرح سؤالك الأوّل: يسترجع النظام المقاطع ذات الصلة ويمرّرها إلى نموذجك. ثم أنشئ حسابات فريقك ووزّع الأدوار.

الأسئلة الشائعة

AnythingLLM بيئة عمل ذكاء اصطناعي ذاتية الاستضافة تجمع RAG على المستندات ومحادثة متعددة النماذج ووكلاء ذكاء اصطناعي في حاوية Docker واحدة. ترفع مستنداتك وتربط أي مزود نموذج لغوي وتتفاعل مع بياناتك بلغة طبيعية — كل شيء يبقى على خادمك.

إضافة زر النشر

هل تدير مشروعًا يستخدم AnythingLLM؟ يتيح هذا الزر لقرّائك نشره على خادم VPS بنقرة واحدة، دون قراءة وثائق Docker.

Deploy AnythingLLM on ServOrbit
Markdown
[![Deploy AnythingLLM on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=anything-llm&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=anything-llm)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=anything-llm&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=anything-llm"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy AnythingLLM on ServOrbit" height="40"></a>

يشير الزر إلى طلب خادم ‎VPS مع تحديد القالب مسبقًا. تُقدَّم الصورة من ‎servorbit.com — لا شيء تستضيفه من جهتك.

بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

فعّل AnythingLLM على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

الإعداد الموصى به: 512 ميغابايت (2 غيغابايت+ مع Ollama المحلي) RAM · 1 vCPU

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني. الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.