بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

Whisper

واجهة API خاصة لتحويل الكلام إلى نص على خادم VPS — متعددة اللغات، سريعة، متوافقة مع OpenAI.

1 غيغابايت كحد أدنى (نموذج base)، 2 غيغابايت موصى به (نموذج small) ذاكرة عشوائية 1 vCPU متاح

Whisper هو نموذج التعرف على الكلام مفتوح المصدر من OpenAI، يُنشر هنا كواجهة REST API مستضافة ذاتيًا عبر خلفية faster-whisper بـ CTranslate2. يُفرّغ على خادمك ملفات صوتية بـ99 لغة، ويترجم إلى الإنجليزية، ويعيد توقيتات على مستوى الكلمة — كل ذلك دون إرسال بيت واحد إلى خدمة طرف ثالث. يعمل نموذج `base` بأريحية على خادم بنواة معالج واحدة وـ1 غيغابايت RAM.

الميزات الرئيسية

واجهة REST متوافقة مع OpenAI: POST /asr، إخراج بصيغ txt وjson وsrt وvtt وtsv.
خلفية faster-whisper بـ CTranslate2: أسرع بـ4 مرات من Whisper الأصلي على وحدة المعالجة المركزية.
دعم 99 لغة — العربية، الفرنسية، الإنجليزية، الدارجة وأكثر — في نموذج واحد.
توقيتات على مستوى الكلمة والمقطع، جاهزة لتوليد الترجمات.
لا فوترة بالدقيقة ولا بيانات تغادر خادمك.
اختيار النموذج عبر متغير البيئة ASR_MODEL: tiny أو base أو small أو medium أو large-v3.

متى تستخدم هذا الحل؟

1

تفريغ الاجتماعات والمقابلات

أرسل تسجيلات الاجتماعات السرية مباشرةً إلى نقطة نهايتك الخاصة واسترجع نصًا مؤرَّخًا. لا تغادر بيانات الموارد البشرية أو القانونية بنيتك التحتية.

2

ترجمة البودكاست والوسائط

عالج رفع الصوت من جهة الخادم واستلم ملفات ترجمة SRT. ادمج نقطة النهاية في نظام إدارة المحتوى أو خط أنابيب الوسائط لأتمتة توليد الترجمة بتكلفة هامشية صفرية.

3

الصوت إلى نص للأدوات الداخلية

ادمج واجهة REST في نظام إدارة علاقات العملاء أو بطاقات الدعم أو أدوات التدوين. دع الوكلاء يملون، ودع واجهة API تُفرّغ — بتكلفة شهرية ثابتة بدلًا من فوترة بالدقيقة.

نشر Whisper على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

النشر من السوق

افتح لوحة تحكم ServOrbit، واذهب إلى السوق ← الذكاء الاصطناعي ← Whisper، وانقر نشر. يسحب Docker الصورة ويشغّل الحاوية في أقل من دقيقتين. يُنزّل البدء الأول أيضًا أوزان نموذج التعرف على الكلام (~270 ميغابايت لـ base)؛ التنزيل مخزَّن مؤقتًا لذا تكون عمليات إعادة التشغيل اللاحقة فورية.

02

الوصول إلى الواجهة API

بعد التثبيت، استخدم العنوان المُعروض في منطقة العميل. واجهة Swagger UI متاحة في /docs للاختبار التفاعلي. نقطة النهاية الرئيسية هي POST /asr: أرفق ملفك الصوتي واضبط معامل output على txt أو json أو srt أو vtt أو tsv حسب الصيغة المطلوبة.

03

تفريغ أول ملف

من طرفية أو تطبيقك، أرسل طلبًا: ` curl -F "[email protected]" "https://عنوانك/asr?output=txt" ستستلم التفريغ الكامل كنص عادي. لمقاطع مؤرَّخة زمنيًا، أضف output=json`.

04

تغيير النموذج عند الحاجة

النموذج الافتراضي هو base (سريع، ~140 ميغابايت). لتحسين الدقة، بدّل إلى small (أفضل للصوت المشوَّش، ~500 ميغابايت) بتحديث متغير البيئة ASR_MODEL. يتعامل خادم بـ2 غيغابايت RAM مع small بأريحية. تواصل مع الدعم لتغيير حجم خادمك.

05

الدمج في خط الأنابيب

نقطة النهاية متوافقة مع OpenAI Whisper: أي مكتبة أو أداة قادرة على استدعاء واجهة OpenAI للتفريغ يمكن توجيهها إلى نقطة نهايتك الخاصة بدلًا من ذلك. حدّث الرابط الأساسي وأزل أي مفتاح API — تُدار المصادقة على مستوى الوكيل العكسي من قِبل ServOrbit.

الأسئلة الشائعة

يتعرف النموذج على 99 لغة تشمل العربية والفرنسية والإنجليزية والإسبانية والدارجة وكثير غيرها. يتولى النموذج ذاته التفريغ والترجمة إلى الإنجليزية، مُحددًا عبر معامل task (transcribe أو translate).

إضافة زر النشر

هل تدير مشروعًا يستخدم Whisper؟ يتيح هذا الزر لقرّائك نشره على خادم VPS بنقرة واحدة، دون قراءة وثائق Docker.

Deploy Whisper on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Whisper on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=whisper&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=whisper)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=whisper&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=whisper"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Whisper on ServOrbit" height="40"></a>

يشير الزر إلى طلب خادم ‎VPS مع تحديد القالب مسبقًا. تُقدَّم الصورة من ‎servorbit.com — لا شيء تستضيفه من جهتك.

بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

فعّل Whisper على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

الإعداد الموصى به: 1 غيغابايت كحد أدنى (نموذج base)، 2 غيغابايت موصى به (نموذج small) RAM · 1 vCPU

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني. الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.