بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

شعار Qdrant

Qdrant

قاعدة بيانات شعاعية مستضافة ذاتيًا للبحث الدلالي وتقنية RAG — طبقة البنية التحتية المفقودة في منظومة نماذج اللغة الكبيرة لديك.

2 غيغابايت ذاكرة عشوائية 1 vCPU المنفذ 6333 متاح

المنظومة التقنية

DockerRust
الحد الأدنى من RAM2 غيغابايت
الحد الأدنى من CPU1 vCPU
المنفذ الافتراضي6333
أنظمة التشغيل المتوافقةubuntu-24.04

Qdrant قاعدة بيانات شعاعية مفتوحة المصدر وعالية الأداء مكتوبة بلغة Rust. تخزّن التضمينات الشعاعية — أي التمثيلات الرقمية التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التضمين — وتسترجع الأكثر تشابهًا منها في أجزاء من الثانية، حتى عبر مئات الملايين من المتجهات.

عند نشرها على خادم VPS من ServOrbit، تصبح Qdrant طبقة الذاكرة في منظومة الذكاء الاصطناعي لديك: اقرنها مع Ollama للاستدلال المحلي، ومع LiteLLM لبوابة API موحّدة، ومع شيفرة تطبيقك الخاصة لبناء خطوط معالجة RAG بمستوى الإنتاج، أو محرّكات بحث دلالي، أو أنظمة توصية، أو روبوتات محادثة ذكية تتذكّر السياق فعلًا — كل ذلك على بنية تحتية تتحكّم بها، بتكلفة شهرية ثابتة.

الميزات الرئيسية

بحث تقريبي عن أقرب الجيران بزمن دون المللي ثانية عبر ملايين المتجهات
مرشّحات الحمولة (payload) — تجمع بين التشابه الشعاعي والمرشّحات المنظَّمة (الفئة، التاريخ، الدرجة) في استعلام واحد
فهرسة HNSW + التكميم القياسي والجُدائي للبحث السريع ضمن ميزانيات ذاكرة صغيرة
المجموعات والمتجهات المسمّاة — خزّن أنواع تضمين متعدّدة لكل مستند في مجموعة واحدة
واجهات REST وgRPC — كل إطار عمل شائع لنماذج اللغة الكبيرة (LangChain، LlamaIndex، Haystack) له موصّل Qdrant أصلي
رخصة Apache 2.0 — قابل للتدقيق بالكامل، بلا قياس عن بُعد (telemetry)، وقادر على العمل معزولًا عن الشبكة

متى تستخدم هذا الحل؟

1

ذاكرة خط معالجة RAG

فهرِس وثائقك أو قاعدة معرفتك أو كتالوج منتجاتك كتضمينات، واسترجع أكثر المقاطع صلةً قبل كل استدعاء لنموذج لغوي كبير. اقرنها مع Ollama على خادم VPS نفسه للحصول على منظومة RAG معزولة تمامًا عن الشبكة وبلا تكلفة لكل توكن.

2

البحث الدلالي

استبدل البحث بالكلمات المفتاحية باسترجاع قائم على المعنى. فاستعلام عن 'معالجة الدفع السريعة' يُظهر نتائج حول 'المعاملات الفورية' حتى لو لم تظهر تلك الكلمات بالضبط أبدًا — لأن Qdrant يقارن القصد، لا الرموز (tokens).

3

محرّك التوصيات

مثّل المنتجات أو المقالات أو المستخدمين كمتجهات تضمين، وابحث عن أقرب الجيران. فتصبح 'المستخدمون الذين أعجبهم هذا' و'منتجات مشابهة' استعلامًا واحدًا عن أقرب جار، مع مرشّحات حمولة اختيارية للسعر أو الفئة.

نشر Qdrant على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

اطلب خادم VPS من ServOrbit

خصّص 2 GB من الذاكرة على الأقل: يكتفي Qdrant نفسه بـ 100 إلى 200 MB في السكون، والباقي هامش لفهرسك وللخدمات التي تستضيفها بجانبه. ويتوقّف التحجيم الفعلي على عدد متجهاتك وأبعادها. ويُسلَّم الجهاز بنظام Ubuntu 24.04 مع Docker مثبَّت مسبقًا.

02

انشر من الـMarketplace

في مساحة العميل لدى ServOrbit: Marketplace ← الذكاء الاصطناعي ← Qdrant ← نشر. تنطلق الصورة qdrant/qdrant:latest في ثوانٍ. وتستجيب واجهة REST على المنفذ 6333؛ بينما تستمع واجهة gRPC على المنفذ 6334 المقصور على 127.0.0.1، أي يمكن بلوغها من الخادم نفسه أو عبر نفق SSH. وتحفظ وحدة التخزين qdrant_storage المركّبة على /qdrant/storage مجموعاتك وفهارسك.

03

اتصل للمرة الأولى

لا توجد بيانات اعتماد تُسلَّم إليك: فهذه النسخة من Qdrant تعمل دون أي مصادقة. وكل من يستطيع بلوغ عنوانها يمكنه قراءة مجموعاتك وتعديلها وحذفها، ولوحة /dashboard مفتوحة تمامًا — فلا تربط بها نطاقًا عامًا ما لم يُضبط مفتاح واجهة برمجية.

04

أنشئ مجموعة وفهرِس متجهاتك

أنشئ مجموعة يوافق بُعدها نموذج التضمين لديك — مثلًا 1536 لـ text-embedding-3-small من OpenAI، أو 1024 لـ mxbai-embed-large الذي يقدّمه Ollama: curl -X PUT https://<your-domain>/collections/my_docs -H 'Content-Type: application/json' -d '{"vectors":{"size":1536,"distance":"Cosine"}}'. وهذا هو العنوان الذي تستدعيه من أي جهاز؛ ومن الخادم نفسه يعمل http://127.0.0.1:6333 أيضًا. وبلا نطاق مربوط ليس لـ Qdrant أي عنوان عام: افتح نفقًا عبر SSH — ssh -L 6333:127.0.0.1:6333 root@<your-vps-ip>، مع استبدال 6333 بالمنفذ المعروض في بطاقة تطبيقك في مساحة العميل — ثم استدعِ http://localhost:6333. ثم أرسِل تضميناتك عبر واجهة REST أو عبر حزمة SDK من اختيارك.

05

استعلم من تطبيقك

ثبّت عميل Qdrant (pip install qdrant-client أو npm install @qdrant/js-client-rest)، ومرّر تضمين سؤال المستخدم واسترجع أقرب k مقاطع. ثم تُقدَّم هذه المقاطع سياقًا لنموذجك اللغوي، فيجيب مستندًا إلى وثائقك بدلًا من معارفه الداخلية وحدها.

06

أمّن النسخة

اضبط مفتاح واجهة برمجية عبر متغيّر البيئة QDRANT__SERVICE__API_KEY وأعد تشغيل الحاوية: فهذه هي الحماية الوحيدة التي تصمد، إذ تتيح قاعدة متجهات مفتوحة قراءة مجموعاتك كلها وتعديلها. وفي المقابل لا وكيل عكسي عليك تثبيته ولا شهادة عليك إدارتها: يضع ServOrbit مضيف nginx الافتراضي وشهادة TLS بمجرد ربط نطاق — ولا تربط هذا النطاق إلا بعد وضع المفتاح، إذ يحمي التشفير النقل دون أن يعرّف أحدًا.

الأسئلة الشائعة

تخزّن قاعدة البيانات الشعاعية التضمينات — أي التمثيلات الرقمية التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التضمين. وتعمل تقنية RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع) باسترجاع مقاطع المستندات الأكثر تشابهًا بسؤال المستخدم قبل استدعاء النموذج اللغوي الكبير. وتُجري قاعدة بيانات شعاعية مثل Qdrant ذلك الاسترجاع في أجزاء من الثانية عبر ملايين المقاطع، وهو ما لا تضاهيه قاعدة بيانات علائقية أو فهرس نص كامل.

إضافة زر النشر

هل تدير مشروعًا يستخدم Qdrant؟ يتيح هذا الزر لقرّائك نشره على خادم VPS بنقرة واحدة، دون قراءة وثائق Docker.

Deploy Qdrant on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Qdrant on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=qdrant&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=qdrant)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=qdrant&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=qdrant"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Qdrant on ServOrbit" height="40"></a>

يشير الزر إلى طلب خادم ‎VPS مع تحديد القالب مسبقًا. تُقدَّم الصورة من ‎servorbit.com — لا شيء تستضيفه من جهتك.

بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

فعّل Qdrant على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

الإعداد الموصى به: 2 غيغابايت RAM · 1 vCPU

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني. الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.