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Automatización y flujos de trabajo

Flowise

Construya pipelines LLM y chatbots de IA con drag-and-drop — LangChain visual.

Documentación oficial Código fuente

Acerca de Flowise

Flowise es una herramienta de código abierto que permite construir aplicaciones LLM (chatbots, agentes, pipelines RAG) a través de una interfaz visual basada en LangChain. Sin escribir código, puede encadenar componentes — LLM, bases vectoriales, analizadores de documentos, herramientas API — para crear aplicaciones de IA funcionales.

Autoalojado en su VPS, Flowise da acceso a toda la potencia de LangChain sin la complejidad del código Python. Es compatible con numerosos LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama) y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Qdrant). Ideal para los equipos que quieren prototipar aplicaciones de IA rápidamente.

Lo que se instala

Listo al arrancar el VPS

SO compatibles
Ubuntu 24.04
Aplicación
Flowise
Stack técnico
DockerNode.jsSQLite / PostgreSQL
RAM mínima
2 GB
CPU mínima
1 vCPU
Puerto por defecto
3000
Acceso
root por SSH

Funcionalidades clave

  • Interfaz drag-and-drop basada en LangChain
  • Compatibilidad con más de 20 LLM y más de 10 bases de datos vectoriales
  • RAG visual: conecte sus documentos en unos pocos clics
  • Despliegue de API y widget de chatbot en un clic
  • Uso compartido de flujos entre los miembros del equipo
  • Marketplace de plantillas listas para usar

¿Cuándo usar esta solución?

Chatbot documental

Construya en unas horas un chatbot capaz de responder preguntas sobre sus PDF internos.

Pipeline de análisis

Automatice la extracción de información estructurada a partir de textos no estructurados (correos electrónicos, contratos, informes).

Prototipo de IA rápido

Pruebe arquitecturas LLM complejas sin código antes de reescribirlas correctamente en su aplicación.

Guía

Desplegar Flowise en su VPS

  1. Desplegar Flowise

    VPS con 2 GB de RAM como mínimo. Ejecute docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise. Flowise arranca con su base de datos SQLite integrada.

  2. Configurar la persistencia

    En producción, monte un volumen Docker en /root/.flowise para conservar sus flujos y sus datos entre reinicios.

  3. Iniciar sesión por primera vez

    Al abrir la URL por primera vez, Flowise muestra una pantalla de configuración que le hace crear la cuenta de administrador (correo electrónico + contraseña) antes de dar acceso al panel de control. Ábrala inmediatamente después de la instalación.

  4. Exponer en HTTPS

    Vincule su dominio a la aplicación desde su área de cliente ServOrbit: el vhost nginx y el certificado TLS se instalan por usted. Active la autenticación en las variables de entorno (FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD).

  5. Crear su primer flujo

    En el editor, arrastre un LLM, una memoria de conversación y un prompt — conéctelos y pruebe el chat en unos minutos.

Flowise es una herramienta de código abierto que ofrece una interfaz visual para LangChain. Permite construir aplicaciones LLM (chatbots, RAG, agentes) sin escribir código.

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza Flowise? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Deploy Flowise on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Flowise on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Flowise on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

Soluciones complementarias

Automatización y flujos de trabajo

n8n

Automatice sus flujos de trabajo entre aplicaciones sin código. Más de 400 integraciones, 100 % autoalojado en su VPS.

Inteligencia Artificial

Dify

Cree aplicaciones LLM de forma visual: chatbots, agentes RAG, pipelines — sin escribir código backend.

Inteligencia Artificial

Open WebUI

Interfaz web para interactuar con sus LLM locales o remotos. Sus datos permanecen en su infraestructura — ningún tercero implicado.

¿Necesita ayuda?

Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico.

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