شعار Flowise

الأتمتة وسير العمل

Flowise

ابنِ خطوط أنابيب LLM وروبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي بالسحب والإفلات — LangChain مرئي.

حول Flowise

Flowise أداة مفتوحة المصدر تتيح بناء تطبيقات LLM (روبوتات المحادثة والوكلاء وخطوط أنابيب RAG) عبر واجهة مرئية قائمة على LangChain. دون كتابة أي شيفرة، يمكنك ربط المكوّنات — نماذج LLM وقواعد البيانات المتجهية ومحلّلات المستندات وأدوات الواجهات البرمجية — لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي عاملة.

بعد استضافته ذاتيًا على خادمك VPS، يمنحك Flowise كامل قوة LangChain دون تعقيد شيفرة Python. يدعم العديد من نماذج LLM (OpenAI وAnthropic وMistral وOllama) وقواعد البيانات المتجهية (Pinecone وChroma وQdrant). مثالي للفرق التي تريد بناء نماذج أولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة.

ما يُثبَّت

جاهز عند تشغيل الخادم

أنظمة التشغيل المتوافقة
Ubuntu 24.04
التطبيق
Flowise
المنظومة التقنية
DockerNode.jsSQLite / PostgreSQL
الحد الأدنى من RAM
2 غيغابايت
الحد الأدنى من CPU
1 vCPU
المنفذ الافتراضي
3000
الوصول
root عبر SSH

الميزات الرئيسية

  • واجهة بالسحب والإفلات قائمة على LangChain
  • دعم أكثر من 20 نموذج LLM وأكثر من 10 قواعد بيانات متجهية
  • RAG مرئي: اربط مستنداتك بنقرات قليلة
  • نشر واجهة برمجية وأداة روبوت محادثة بنقرة واحدة
  • مشاركة التدفقات بين أعضاء الفريق
  • سوق قوالب جاهزة للاستخدام

متى تستخدم هذا الحل؟

روبوت محادثة للمستندات

ابنِ في غضون ساعات قليلة روبوت محادثة قادرًا على الإجابة عن أسئلة حول ملفات PDF الداخلية لديك.

خط أنابيب للتحليل

أتمِت استخراج المعلومات المنظَّمة من النصوص غير المنظَّمة (رسائل البريد الإلكتروني والعقود والتقارير).

نموذج أولي سريع للذكاء الاصطناعي

اختبر بُنى LLM المعقّدة دون شيفرة قبل إعادة كتابتها بإتقان في تطبيقك.

الدليل

نشر Flowise على خادم VPS الخاص بك

  1. نشر Flowise

    خادم VPS بذاكرة 2 GB كحد أدنى. نفّذ docker run -d -p 3000:3000 flowiseai/flowise. يبدأ Flowise بقاعدة بيانات SQLite المدمجة.

  2. تهيئة الاستمرارية

    في بيئة الإنتاج، اربط وحدة تخزين Docker على /root/.flowise للحفاظ على تدفقاتك وبياناتك بين عمليات إعادة التشغيل.

  3. الإتاحة عبر HTTPS

    اربط نطاقك بالتطبيق من لوحة عملاء ServOrbit: يُنشأ vhost في nginx وتُصدر شهادة TLS تلقائيًا. فعّل المصادقة في متغيّرات البيئة (FLOWISE_USERNAME وFLOWISE_PASSWORD).

  4. إنشاء أول تدفّق

    في المحرّر، اسحب نموذج LLM وذاكرة محادثة وموجِّهًا (prompt) — اربطها واختبر المحادثة في دقائق قليلة.

Flowise أداة مفتوحة المصدر توفّر واجهة مرئية لـ LangChain. تتيح بناء تطبيقات LLM (روبوتات المحادثة وRAG والوكلاء) دون كتابة أي شيفرة.

إضافة زر النشر

هل تدير مشروعًا يستخدم Flowise؟ يتيح هذا الزر لقرّائك نشره على خادم VPS بنقرة واحدة، دون قراءة وثائق Docker.

Deploy Flowise on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Flowise on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=flowise&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=flowise"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Flowise on ServOrbit" height="40"></a>

يشير الزر إلى طلب خادم ‎VPS مع تحديد القالب مسبقًا. تُقدَّم الصورة من ‎servorbit.com — لا شيء تستضيفه من جهتك.

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني.

راسلنا على WhatsAppيُفتح في علامة تبويب جديدة