Crear, alojar y operar soluciones de IA.
Asistente IA documental 100% local — RAG sobre sus archivos, sin nube, sin fuga de datos.
En validación
La instalación automática de esta solución está lista y ahora mismo está pasando nuestras pruebas en un servidor real. El pedido se abrirá en cuanto termine la validación.
PrivateGPT es una plataforma RAG (Retrieval-Augmented Generation) de código abierto que le permite chatear con sus propios documentos — PDF, DOCX, hojas de cálculo y correos electrónicos — usando un modelo de lenguaje local. PrivateGPT nunca envía sus datos fuera del servidor: la ingestión, la vectorización, el almacenamiento y la inferencia ocurren en su VPS. Alimentado por un almacén de vectores integrado y conectado a cualquier servidor de inferencia compatible con OpenAI (Ollama, llama.cpp, vLLM), le ofrece un pipeline RAG completo bajo su control.
Suba contratos y expedientes a PrivateGPT. Pregunte sobre cláusulas específicas y obtenga respuestas citadas sin que ningún dato abandone el VPS — conforme con el Artículo 28 del RGPD.
Indexe la documentación técnica y las notas de reuniones de su equipo. Cada miembro obtiene una interfaz en lenguaje natural con respuestas que apuntan al fragmento fuente exacto.
Introduzca código fuente o informes de auditoría. Formule preguntas sobre arquitectura sin que ninguna línea de código fuente salga del servidor.
Guía optimizada para los VPS Cloud ServOrbit.
Prevea al menos 8 GB de RAM. Un VPS de 16 GB es la opción cómoda. La máquina se entrega con Ubuntu 24.04 y Docker preinstalado.
Marketplace → Inteligencia Artificial → PrivateGPT → Desplegar. La pila levanta dos contenedores: PrivateGPT (UI + API en el puerto 8080) y un sidecar Ollama interno. Solo el puerto 8080 está expuesto en el loopback.
Una vez en marcha: docker exec ollama ollama pull qwen2.5:7b. Para un inicio ligero: qwen2.5:3b (2.3 GB).
Abra un túnel SSH: ssh -L 8080:127.0.0.1:<puerto> root@<ip-vps> y navegue a http://localhost:8080/ui.
Suba archivos a través de la interfaz o el endpoint /v1/ingest/file. PrivateGPT divide cada archivo, calcula embeddings via Ollama y los almacena en el almacén de vectores local.
Escriba su pregunta en el chat. PrivateGPT recupera los fragmentos más relevantes y devuelve una respuesta con los fragmentos fuente citados.
Espacio de trabajo de IA de código abierto: RAG sobre sus documentos, agentes automatizados, multimodelo. Alternativa autoalojada a ChatGPT Teams — sus datos nunca salen de su servidor.
Inteligencia ArtificialInterfaz web para interactuar con sus LLM locales o remotos. Sus datos permanecen en su infraestructura — ningún tercero implicado.
Inteligencia ArtificialCree aplicaciones LLM de forma visual: chatbots, agentes RAG, pipelines — sin escribir código backend.
Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico. Soporte en francés, inglés y árabe.
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