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Logo de Open WebUI

Open WebUI

Interfaz web para sus LLM — Ollama, OpenAI, Mistral — alojada en su propio servidor.

2 GB (8 GB con Ollama) RAM 2 vCPU Puerto 3000 Disponible

Stack técnico

DockerPythonOllama (opcional)
RAM mínima2 GB (8 GB con Ollama)
CPU mínima2 vCPU
Puerto por defecto3000
SO compatiblesubuntu-24.04

Open WebUI es una interfaz de chat con código fuente disponible, compatible con Ollama y con las API de OpenAI, que le permite interactuar con modelos de lenguaje desde su navegador. Desplegado en su VPS, sustituye a ChatGPT sin transmitir sus datos a terceros: sus conversaciones, sus documentos y sus historiales permanecen en su infraestructura.

Es la herramienta ideal para los equipos que desean experimentar con LLM locales (Llama 3, Mistral, Gemma) o remotos, manteniendo el control completo de sus intercambios. Open WebUI admite el RAG (Retrieval-Augmented Generation), las conversaciones multimodelo y el uso compartido de sesiones entre usuarios.

Funcionalidades clave

Compatible con Ollama (modelos locales) y con la API de OpenAI/Anthropic
RAG integrado: consulte sus documentos PDF, textos y bases de conocimiento
Gestión multiusuario con roles y permisos
Historial de conversaciones persistente, exportable
Compatibilidad multimodal: texto, imágenes, código
Interfaz responsive, tema claro/oscuro

¿Cuándo usar esta solución?

1

Equipo interno

Despliegue un asistente de IA compartido para su equipo, conectado a sus documentos internos, sin exponer sus datos a OpenAI.

2

Desarrollo y pruebas

Pruebe distintos modelos LLM en paralelo antes de integrar uno de ellos en su aplicación.

3

Base de conocimiento inteligente

Suba sus PDF, procedimientos, documentación técnica — haga preguntas en lenguaje natural.

Desplegar Open WebUI en su VPS

Guía optimizada para los VPS Cloud ServOrbit.

01

Crear el VPS

Pida un VPS Cloud ServOrbit (mínimo 8 GB de RAM si utiliza Ollama con un modelo local). Elija Ubuntu 24.04.

02

Instalar Docker

Actualice el sistema e instale Docker + Docker Compose. Open WebUI funciona íntegramente mediante contenedores.

03

Iniciar sesión por primera vez

Abra la URL sin esperar y cree su cuenta en la pantalla de registro: la primera cuenta creada se convierte en administradora y las siguientes quedan a la espera de su aprobación.

04

Desplegar Open WebUI

Ejecute docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/open-webui/open-webui:main. La interfaz es accesible en el puerto 3000.

05

Publicar en su dominio

No hay nada que instalar: vincule su dominio a Open WebUI desde su área de cliente ServOrbit, y el vhost y el certificado HTTPS se instalan y se renuevan por usted. Sin dominio, utilice un túnel SSH (ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 root@su-vps) y luego abra http://localhost:3000.

06

Conectar sus modelos

En los ajustes, añada la URL de su instancia de Ollama (o su clave de API de OpenAI). Sus modelos aparecen inmediatamente en el selector de conversación.

Preguntas frecuentes

Open WebUI es una interfaz web autoalojada para interactuar con LLM (Large Language Models) como Llama, Mistral o GPT-4. Funciona como ChatGPT, pero se ejecuta en su propio servidor.

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza Open WebUI? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Deploy Open WebUI on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Open WebUI on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=open-webui&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=open-webui)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=open-webui&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=open-webui"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Open WebUI on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

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Active Open WebUI en su infraestructura.

VPS Cloud dedicado: IPv4 incluida, centro de datos europeo, soporte incluido. Sus datos nunca salen de su servidor.

Configuración recomendada: 2 GB (8 GB con Ollama) RAM · 2 vCPU

¿Necesita ayuda?

Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico. Soporte en francés, inglés y árabe.

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