Crear, alojar y operar soluciones de IA.

LangFlow

Cree pipelines de agentes de IA y de RAG con arrastrar y soltar — editor visual LLM Python nativo, 100+ componentes, REST API en un clic.

2 GB mínimo, 4 GB recomendado RAM 2 vCPU mínimo Disponible

LangFlow (153 000+ estrellas en GitHub, MIT, v1.11.x) es el editor visual open source de referencia para crear aplicaciones LLM y flujos de trabajo de agentes de IA. Usted arrastra componentes a un lienzo — proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama, Mistral, Groq), bases de datos vectoriales (Qdrant, Chroma), cargadores de documentos, módulos de memoria, código Python personalizado — y los conecta para crear un pipeline funcional sin escribir un framework desde cero.

Autoalojado en un VPS ServOrbit, LangFlow ofrece a su equipo un taller privado para prototipar y desplegar pipelines de IA. Cada flujo se expone automáticamente como un endpoint REST API, listo para ser invocado desde cualquier aplicación. La autenticación está integrada: una contraseña de administrador generada bloquea su instancia desde el primer arranque. Los datos persisten en una base de datos SQLite sobre un volumen Docker con nombre — no hace falta PostgreSQL para empezar.

LangFlow completa el catálogo de IA de ServOrbit: combínelo con Ollama para un backend LLM totalmente local, con Qdrant como almacén vectorial para sus pipelines RAG, o con Langfuse para la observabilidad. Licencia MIT — sin límite de usuarios, sin telemetría, sin dependencia de un proveedor.

Funcionalidades clave

Lienzo de arrastrar y soltar para conectar LLM, bases de datos vectoriales, cargadores de documentos y componentes Python personalizados en un pipeline de IA funcional — sin boilerplate de framework.
100+ componentes integrados que cubren los principales proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama, Mistral, Groq, Azure), bases de datos vectoriales (Qdrant, Chroma, Pinecone) e integraciones de herramientas.
REST API en un clic — cada flujo se expone al instante como un endpoint HTTP documentado, invocable desde cualquier lenguaje o aplicación.
Python nativo: escriba componentes personalizados en Python puro, importe cualquier paquete PyPI y someta su lógica a pruebas unitarias con independencia del lienzo.
Autenticación integrada: la cuenta admin se crea con una contraseña generada en el primer arranque — ningún acceso anónimo es posible con LANGFLOW_AUTO_LOGIN=false.
Licencia MIT — sin límite de usuarios, sin telemetría, sin dependencia de proveedor. Todos los datos de sus flujos permanecen en su VPS.

¿Cuándo usar esta solución?

1

Prototipar pipelines de IA antes de escribir el código

Conecte un proveedor de LLM, un cargador de documentos y una base de datos vectorial en unos minutos sobre el lienzo, valide las salidas y luego invoque la API autogenerada directamente desde su aplicación.

2

Crear chatbots RAG sobre documentos privados

Cargue PDF internos, divídalos en chunks, incrústelos en Qdrant y encadene una etapa de retrieval con una llamada a Ollama o a OpenAI — sin escribir ningún framework RAG.

3

Compartir y versionar los flujos de trabajo de IA del equipo

Exporte cada flujo en JSON, guárdelo en Git e impórtelo en otra instancia de LangFlow. Sus pipelines son reproducibles, revisables y desplegables en cualquier lugar.

Desplegar LangFlow en su VPS

Guía optimizada para los VPS Cloud ServOrbit.

01

Desplegar desde el Marketplace ServOrbit

En su área de cliente ServOrbit, vaya a Marketplace → Inteligencia Artificial → LangFlow → Desplegar. AWX aprovisiona Docker, genera la contraseña de administrador y los secretos, configura nginx si hay un dominio asociado, e inicia el contenedor LangFlow.

02

Iniciar sesión por primera vez

Abra la URL facilitada por ServOrbit. Introduzca admin como identificador y la contraseña ADMIN_PASSWORD que aparece en su área de cliente (pestaña de credenciales de la aplicación). Esta cuenta tiene acceso completo a todos los flujos y ajustes.

03

Crear su primer flujo

Haga clic en New FlowBlank Flow. Arrastre un componente Chat Input y un componente OpenAI (u Ollama) al lienzo. Conéctelos y haga clic en Run, arriba a la derecha, para enviar un mensaje de prueba. Su primer pipeline de IA ya está operativo.

04

Llamar al flujo como API REST

Haga clic en el botón API (arriba a la derecha). LangFlow muestra la URL única del flujo y un comando curl listo para copiar. Invoque ese endpoint desde Node.js, Python o cualquier cliente HTTP — sin configuración adicional.

05

Exportar y versionar sus flujos

Vaya a Settings → Export para descargar el flujo en JSON. Haga commit del archivo en su repositorio Git para versionarlo junto a su código de aplicación. Restáurelo importando el JSON en cualquier instancia de LangFlow.

Preguntas frecuentes

Introduzca admin como identificador y la contraseña generada ADMIN_PASSWORD que aparece en su área de cliente ServOrbit (pestaña de credenciales). La autenticación está activada desde el primer arranque — la instancia nunca queda abierta sin credenciales.

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza LangFlow? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Deploy LangFlow on ServOrbit
Markdown
[![Deploy LangFlow on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=langflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=langflow)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=langflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=langflow"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy LangFlow on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

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Active LangFlow en su infraestructura.

VPS Cloud dedicado: IPv4 incluida, centro de datos europeo, soporte incluido. Sus datos nunca salen de su servidor.

Configuración recomendada: 2 GB mínimo, 4 GB recomendado RAM · 2 vCPU mínimo

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Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico. Soporte en francés, inglés y árabe.

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