LangFlow (153 000+ estrellas en GitHub, MIT, v1.11.x) es el editor visual open source de referencia para crear aplicaciones LLM y flujos de trabajo de agentes de IA. Usted arrastra componentes a un lienzo — proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama, Mistral, Groq), bases de datos vectoriales (Qdrant, Chroma), cargadores de documentos, módulos de memoria, código Python personalizado — y los conecta para crear un pipeline funcional sin escribir un framework desde cero.
Autoalojado en un VPS ServOrbit, LangFlow ofrece a su equipo un taller privado para prototipar y desplegar pipelines de IA. Cada flujo se expone automáticamente como un endpoint REST API, listo para ser invocado desde cualquier aplicación. La autenticación está integrada: una contraseña de administrador generada bloquea su instancia desde el primer arranque. Los datos persisten en una base de datos SQLite sobre un volumen Docker con nombre — no hace falta PostgreSQL para empezar.
LangFlow completa el catálogo de IA de ServOrbit: combínelo con Ollama para un backend LLM totalmente local, con Qdrant como almacén vectorial para sus pipelines RAG, o con Langfuse para la observabilidad. Licencia MIT — sin límite de usuarios, sin telemetría, sin dependencia de un proveedor.
Conecte un proveedor de LLM, un cargador de documentos y una base de datos vectorial en unos minutos sobre el lienzo, valide las salidas y luego invoque la API autogenerada directamente desde su aplicación.
Cargue PDF internos, divídalos en chunks, incrústelos en Qdrant y encadene una etapa de retrieval con una llamada a Ollama o a OpenAI — sin escribir ningún framework RAG.
Exporte cada flujo en JSON, guárdelo en Git e impórtelo en otra instancia de LangFlow. Sus pipelines son reproducibles, revisables y desplegables en cualquier lugar.
Guía optimizada para los VPS Cloud ServOrbit.
En su área de cliente ServOrbit, vaya a Marketplace → Inteligencia Artificial → LangFlow → Desplegar. AWX aprovisiona Docker, genera la contraseña de administrador y los secretos, configura nginx si hay un dominio asociado, e inicia el contenedor LangFlow.
Abra la URL facilitada por ServOrbit. Introduzca admin como identificador y la contraseña ADMIN_PASSWORD que aparece en su área de cliente (pestaña de credenciales de la aplicación). Esta cuenta tiene acceso completo a todos los flujos y ajustes.
Haga clic en New Flow → Blank Flow. Arrastre un componente Chat Input y un componente OpenAI (u Ollama) al lienzo. Conéctelos y haga clic en Run, arriba a la derecha, para enviar un mensaje de prueba. Su primer pipeline de IA ya está operativo.
Haga clic en el botón API (arriba a la derecha). LangFlow muestra la URL única del flujo y un comando curl listo para copiar. Invoque ese endpoint desde Node.js, Python o cualquier cliente HTTP — sin configuración adicional.
Vaya a Settings → Export para descargar el flujo en JSON. Haga commit del archivo en su repositorio Git para versionarlo junto a su código de aplicación. Restáurelo importando el JSON en cualquier instancia de LangFlow.
admin como identificador y la contraseña generada ADMIN_PASSWORD que aparece en su área de cliente ServOrbit (pestaña de credenciales). La autenticación está activada desde el primer arranque — la instancia nunca queda abierta sin credenciales.¿Mantiene un proyecto que utiliza LangFlow? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.
[](https://servorbit.com/vps-cloud?template=langflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=langflow)<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=langflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=langflow"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy LangFlow on ServOrbit" height="40"></a>El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.
Construya pipelines de automatización LLM con drag-and-drop. Cadenas LangChain visuales, conectadas a sus herramientas existentes.
Inteligencia ArtificialSirva LLM de código abierto desde su propio servidor. Descargue Llama 3, Mistral, Qwen o DeepSeek con un solo comando, detrás de una API compatible con OpenAI y sin coste por token.
Inteligencia ArtificialBase de datos vectorial autoalojada para la búsqueda semántica y el RAG. Almacene, indexe y consulte embeddings de alta dimensión con indexación HNSW: la capa de infraestructura que le falta a su pila de LLM.
Inteligencia ArtificialPlataforma de observabilidad LLM de código abierto: trace cada llamada de IA, evalúe la calidad de las respuestas, gestione sus prompts y compare los costos de los modelos — autoalojada en su VPS.
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