¿Puedo utilizar FastAPI sin PostgreSQL?

Sí. FastAPI no impone ninguna base de datos. Utilice SQLite, MySQL, MongoDB o cualquier base de datos mediante SQLAlchemy (sync o async) o Motor para MongoDB. La plantilla instala PostgreSQL 16 para los proyectos que lo necesitan — ignórelo si parte de otra base de datos.

¿Cómo accedo a la documentación Swagger de mi API?

FastAPI genera automáticamente /docs (Swagger UI) y /redoc (ReDoc) para cada endpoint definido. Acceda a https://su-dominio.com/docs tras el despliegue. En producción, restrinja estos endpoints mediante un middleware de autenticación o un prefijo de router si su API no es pública.

¿Qué cantidad mínima de RAM se recomienda?

1 GB para una API ligera sin base de datos. Prevea 2 GB con PostgreSQL en el mismo VPS, 4 GB para workers Celery o inferencia ML concurrente. Cada worker Uvicorn/Gunicorn consume aproximadamente entre 50 y 150 MB según los datos cargados al arrancar.

Poner en marcha rápidamente un proyecto de software.

FastAPI Stack

Python 3.12, Uvicorn, Gunicorn, Nginx y PostgreSQL 16 — entorno FastAPI listo para producción desde el pedido.

1 GB RAM 1 vCPU Disponible

Stack técnico

Python 3.12UvicornGunicornNginxPostgreSQL 16pipvirtualenv

RAM mínima1 GB

CPU mínima1 vCPU

SO compatiblesubuntu-24.04

FastAPI Stack configura su VPS con los componentes necesarios para desplegar una API FastAPI en producción: Python 3.12 (PPA deadsnakes), Uvicorn como servidor ASGI gestionado por Gunicorn, Nginx como frontal y PostgreSQL 16 para los datos. Despliegue su API Python sin configuración manual del servidor.

Funcionalidades clave

Python 3.12 del PPA deadsnakes — La última versión estable de Python, totalmente compatible con FastAPI, Pydantic v2 y SQLAlchemy 2. Instalada desde el PPA oficial: puede añadir otras versiones en paralelo y gestionarlas por proyecto mediante virtualenv.

Uvicorn ASGI gestionado por Gunicorn — Uvicorn gestiona las conexiones WebSocket, los Server-Sent Events y las peticiones async sin un hilo por petición. Gunicorn orquesta varios workers Uvicorn y los reinicia automáticamente en caso de fallo.

Nginx como proxy inverso — Nginx termina el TLS, sirve los archivos estáticos directamente desde el disco, comprime las respuestas con gzip y configura las cabeceras de actualización WebSocket sin configuración adicional.

PostgreSQL 16 — Compatible de forma nativa con asyncpg para las consultas async. Columnas JSONB, búsqueda de texto completo y planificador de consultas mejorado disponibles desde la primera migración.

pip, virtualenv y pip-tools — Cada proyecto queda aislado en su propio virtualenv en /var/www/su-proyecto/venv. Instale cualquier paquete Python sin afectar al sistema ni a los demás proyectos alojados.

Swagger UI y ReDoc generados automáticamente — FastAPI expone /docs y /redoc para cada endpoint que defina. Sus API quedan autodocumentadas y se pueden probar en el navegador desde el primer arranque.

Listo para Celery y Redis — Instale Redis con un solo comando y añada Celery para las tareas en segundo plano (correos electrónicos, procesamiento de imágenes, inferencias ML diferidas). Supervisor mantiene los workers activos tras un reinicio.

¿Cuándo usar esta solución?

1

API REST o microservicio

Despliegue una aplicación FastAPI como API REST autónoma o microservicio. Uvicorn procesa las peticiones async, Nginx termina el TLS y PostgreSQL soporta su modelo de datos. Añada Redis para la caché o el rate limiting sin cambiar la estructura de despliegue.

2

Backend de API para IA y machine learning

Exponga un modelo de machine learning por HTTP gracias a la gestión async de las peticiones de FastAPI. Cargue el modelo una sola vez al arrancar, sirva las predicciones en paralelo en varios workers Uvicorn y ofrezca una interfaz /docs a los consumidores sin escribir ningún cliente.

3

Backend para SPA o aplicación móvil

Aloje la capa de API de una interfaz React, Vue o móvil. FastAPI gestiona CORS de forma nativa, Pydantic valida cada payload entrante y el esquema OpenAPI puede exportarse para generar clientes TypeScript o Swift automáticamente.

Desplegar FastAPI Stack en su VPS

Guía optimizada para los VPS Cloud ServOrbit.

01

Pedir un VPS ServOrbit

1 GB de RAM en Ubuntu 24.04 basta para una API FastAPI ligera. Prevea 2 GB si ejecuta PostgreSQL en el mismo VPS, 4 GB para workers Celery o inferencia ML concurrente. La plantilla FastAPI Stack está disponible en el formulario de pedido.

02

Desplegar desde el marketplace

Acceda a Marketplace → Desarrollo → FastAPI Stack y haga clic en Desplegar. El script instala Python 3.12, Uvicorn, Gunicorn, Nginx y PostgreSQL 16 automáticamente, sin necesidad de una sesión SSH para la configuración básica.

03

Clonar su proyecto y configurarlo

Conéctese por SSH, clone su repositorio, cree un virtualenv (python3.12 -m venv venv), instale las dependencias (pip install -r requirements.txt) y defina las variables de entorno (DATABASE_URL, SECRET_KEY, ALLOWED_ORIGINS) en un archivo .env.

04

Arrancar Uvicorn con Gunicorn

Lance su aplicación con gunicorn main:app -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 127.0.0.1:8000 --workers 4. El número de workers recomendado es (2 × vCPU) + 1. Nginx hace de proxy de los puertos 80 y 443 hacia el puerto 8000.

05

Activar el HTTPS y acceder a /docs

Ejecute certbot --nginx -d su-dominio.com para obtener un certificado Let's Encrypt gratuito. Su API queda accesible en https://su-dominio.com y la documentación interactiva en https://su-dominio.com/docs.

06

Iniciar sesión por primera vez

FastAPI Stack no crea ninguna cuenta de usuario por defecto: la autenticación depende de su aplicación. Acceda a /docs para explorar los endpoints disponibles y probar sus primeras peticiones directamente desde el navegador.

Preguntas frecuentes

FastAPI es async nativo, con validación Pydantic y documentación OpenAPI generada automáticamente — ideal para las API REST y los microservicios. Django es un framework full-stack con administración integrada, ORM y motor de plantillas — más adecuado para las aplicaciones monolíticas. Para un backend de API puro, FastAPI es más rápido de desarrollar y de ejecutar.

Utilice Gunicorn como gestor de procesos con el worker UvicornWorker: gunicorn main:app -k uvicorn.workers.UvicornWorker --workers 4 --bind 127.0.0.1:8000. El número de workers recomendado es (2 × vCPU) + 1. Esto le proporciona la gestión de procesos de Gunicorn y el rendimiento async de Uvicorn.

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza FastAPI Stack? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Markdown

[![Deploy FastAPI Stack on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=fastapi&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi)

HTML

<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=fastapi&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy FastAPI Stack on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

Soluciones complementarias

Desarrollo

Active FastAPI Stack en su infraestructura.

VPS Cloud dedicado: IPv4 incluida, servidor en Europa, soporte incluido. Sus datos nunca salen de su servidor.

Configuración recomendada: 1 GB RAM · 1 vCPU