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PostgreSQL vs MySQL: ¿qué base de datos para su VPS?

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PostgreSQL vs MySQL: ¿qué base de datos para su VPS?

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Elegir su base de datos es comprometer su esquema durante años. PostgreSQL apuesta por el rigor y la extensibilidad; MySQL, por la simplicidad y la ubicuidad. Le explicamos cómo decidirse y autoalojarla correctamente en un VPS.

Contenido· Por qué alojar su base de datos en su propio VPS1/4
  1. 01Por qué alojar su base de datos en su propio VPS
  2. 02Lo que el autoalojamiento aporta a su base de datos
  3. 03Requisitos para una base de datos en un VPS
  4. 04Desplegar PostgreSQL (o MySQL) en un VPS con Docker

Por qué alojar su base de datos en su propio VPS

Autoalojar su base de datos en un VPS le da un control total sobre la versión del motor, los parámetros de tuning, el cifrado y la latencia de red hacia su aplicación. En lugar de sufrir los límites de conexiones y el sobrecoste de una base gestionada, usted coloca la base y la aplicación en la misma red privada: el trayecto de red sale de la ecuación, y lo que queda —la consulta, el índice, el volumen— se mide sobre su propia carga. PostgreSQL destaca en esquemas complejos, restricciones estrictas, JSONB indexable, consultas analíticas y extensiones (PostGIS, pg_trgm, búsqueda full-text). MySQL (o MariaDB) sigue siendo insuperable en simplicidad, muy bien soportado por los CMS y los frameworks PHP, con lecturas rápidas. La elección correcta depende de la naturaleza de sus datos, no de una preferencia de principio.

Lo que el autoalojamiento aporta a su base de datos

  • Ningún salto por la red pública: la base en la misma red privada que la aplicación
  • Control total del tuning: shared_buffers, innodb_buffer_pool_size, conexiones máximas
  • Libertad de elección de la versión y del calendario de actualizaciones
  • Copias de seguridad lógicas y físicas programadas según sus necesidades reales
  • Replicación y lectura distribuida configuradas a su medida
  • Cifrado en reposo y acceso restringido únicamente a la red interna del VPS

Requisitos para una base de datos en un VPS

Una base de datos de desarrollo o un sitio pequeño vive cómodamente con 1 vCPU y 1 GB de RAM. En producción, la regla de oro es dimensionar la RAM para que el índice de trabajo quepa en caché: apunte a entre 2 y 4 GB para PostgreSQL (shared_buffers en torno al 25% de la RAM) y a un innodb_buffer_pool_size que cubra su conjunto de datos activo en MySQL. Un disco SSD/NVMe no es negociable para las escrituras. Prevea Docker y Compose, un volumen persistente dedicado a los datos y, sobre todo: no exponga nunca a Internet el puerto de la base de datos. El acceso se hace a través de la red Docker interna o de un túnel SSH.

Desplegar PostgreSQL (o MySQL) en un VPS con Docker

  1. Crear un volumen persistente

    Defina un volumen con nombre pgdata (o mysqldata) en Compose. No almacene nunca los datos en la capa efímera del contenedor: un docker compose down no debe destruir su base de datos.

  2. Configurar el servicio y los secretos

    Declare la imagen postgres:16 o mysql:8, inyecte las credenciales mediante un archivo .env (nunca en claro en el compose) y vincule el puerto únicamente en local: 127.0.0.1:5432:5432. La base de datos no debe ser accesible desde el exterior.

  3. Arrancar y comprobar

    Ejecute docker compose up -d y luego pruebe la conexión interna con docker compose exec db psql -U app -d maBase (o mysql -u). Compruebe la codificación (UTF8/utf8mb4) desde la creación para evitar sorpresas.

  4. Aplicar el tuning

    Monte un archivo de configuración personalizado para ajustar shared_buffers, work_mem y max_connections (PostgreSQL) o innodb_buffer_pool_size y max_connections (MySQL) en función de la RAM real del VPS. Reinicie el servicio para aplicarlo.

  5. Implantar las copias de seguridad

    Programe un dump periódico mediante cron: pg_dump o mysqldump comprime y copia fuera del VPS. Pruebe la restauración: una copia de seguridad que nunca se ha restaurado no es una copia de seguridad.

  6. Asegurar el acceso de la aplicación

    Haga que la aplicación y la base de datos se comuniquen únicamente a través de la red Docker interna. Para un acceso de administración remoto, use un túnel SSH en lugar de abrir el puerto. Cree un usuario de aplicación con derechos limitados, distinto del superusuario.

Desplace la tabla

CriterioPostgreSQLMySQL / MariaDB
Modelo de datosRico: tipos personalizados, arrays, JSONBSólido, más clásico
Soporte de JSONJSONB indexable y eficienteJSON presente, indexación más limitada
Conformidad SQL / restriccionesMuy estricta (CHECK, tipos, transacciones DDL)Más permisiva
Búsqueda full-text / geoNativa + PostGIS, pg_trgmBásica, extensiones de terceros
Lecturas simples de alta frecuenciaMuy buenasExcelentes, muy optimizadas
ReplicaciónStreaming, lógicaMaestro-esclavo, sencilla de implantar
Ecosistema CMS/PHPBuenoReferencia (WordPress, etc.)
Huella de memoriaModeradaDe ligera a moderada

Sea cual sea el motor, no deje nunca que una aplicación web abra una conexión directa por cada consulta: en PostgreSQL, coloque PgBouncer como pooler y, en MySQL, ajuste max_connections con un pool del lado de la aplicación. Un VPS que se hunde bajo la carga casi siempre tiene un problema de conexiones sin pooling, más que una falta de potencia bruta.

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