بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

Qdrant

قاعدة بيانات شعاعية مستضافة ذاتيًا للبحث الدلالي وتقنية RAG — طبقة البنية التحتية المفقودة في منظومة نماذج اللغة الكبيرة لديك.

الشيفرة المصدرية

Qdrant قاعدة بيانات شعاعية مفتوحة المصدر وعالية الأداء مكتوبة بلغة Rust. تخزّن التضمينات الشعاعية — أي التمثيلات الرقمية التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التضمين — وتسترجع الأكثر تشابهًا منها في أجزاء من الثانية، حتى عبر مئات الملايين من المتجهات.

عند نشرها على خادم VPS من ServOrbit، تصبح Qdrant طبقة الذاكرة في منظومة الذكاء الاصطناعي لديك: اقرنها مع Ollama للاستدلال المحلي، ومع LiteLLM لبوابة API موحّدة، ومع شيفرة تطبيقك الخاصة لبناء خطوط معالجة RAG بمستوى الإنتاج، أو محرّكات بحث دلالي، أو أنظمة توصية، أو روبوتات محادثة ذكية تتذكّر السياق فعلًا — كل ذلك على بنية تحتية تتحكّم بها، بتكلفة شهرية ثابتة.

الميزات الرئيسية

بحث تقريبي عن أقرب الجيران بزمن دون المللي ثانية عبر ملايين المتجهات

مرشّحات الحمولة (payload) — تجمع بين التشابه الشعاعي والمرشّحات المنظَّمة (الفئة، التاريخ، الدرجة) في استعلام واحد

فهرسة HNSW + التكميم القياسي والجُدائي للبحث السريع ضمن ميزانيات ذاكرة صغيرة

المجموعات والمتجهات المسمّاة — خزّن أنواع تضمين متعدّدة لكل مستند في مجموعة واحدة

واجهات REST وgRPC — كل إطار عمل شائع لنماذج اللغة الكبيرة (LangChain، LlamaIndex، Haystack) له موصّل Qdrant أصلي

رخصة Apache 2.0 — قابل للتدقيق بالكامل، بلا قياس عن بُعد (telemetry)، وقادر على العمل معزولًا عن الشبكة

متى تستخدم هذا الحل؟

ذاكرة خط معالجة RAG

فهرِس وثائقك أو قاعدة معرفتك أو كتالوج منتجاتك كتضمينات، واسترجع أكثر المقاطع صلةً قبل كل استدعاء لنموذج لغوي كبير. اقرنها مع Ollama على خادم VPS نفسه للحصول على منظومة RAG معزولة تمامًا عن الشبكة وبلا تكلفة لكل توكن.

البحث الدلالي

استبدل البحث بالكلمات المفتاحية باسترجاع قائم على المعنى. فاستعلام عن 'معالجة الدفع السريعة' يُظهر نتائج حول 'المعاملات الفورية' حتى لو لم تظهر تلك الكلمات بالضبط أبدًا — لأن Qdrant يقارن القصد، لا الرموز (tokens).

محرّك التوصيات

مثّل المنتجات أو المقالات أو المستخدمين كمتجهات تضمين، وابحث عن أقرب الجيران. فتصبح 'المستخدمون الذين أعجبهم هذا' و'منتجات مشابهة' استعلامًا واحدًا عن أقرب جار، مع مرشّحات حمولة اختيارية للسعر أو الفئة.

نشر Qdrant على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

اطلب خادم VPS

اختر خادم VPS من ServOrbit بذاكرة 2 GB على الأقل (تكفي 512 MB لـ Qdrant نفسه؛ والباقي هامش لنموذج التضمين أو الخدمات المشتركة في الموضع نفسه). نظام Ubuntu 22.04، مع Docker مثبَّت مسبقًا من أداة التجهيز.

انشر Qdrant

تنفّذ أداة التجهيز: docker run -d -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage --name qdrant --restart always qdrant/qdrant:latest. تتوفّر واجهة REST فورًا على المنفذ 6333؛ وgRPC على 6334.

أنشئ مجموعة وفهرِس المتجهات

أنشئ مجموعة بحجم المتجه المناسب لنموذجك (مثلاً 1536 لـ OpenAI text-embedding-3-small، و4096 لـ mxbai-embed-large عبر Ollama): curl -X PUT http://:6333/collections/my_docs -H 'Content-Type: application/json' -d '{"vectors":{"size":1536,"distance":"Cosine"}}'. ثم أدرِج تضميناتك (upsert) عبر واجهة REST أو أي حزمة Qdrant SDK.

استعلم من تطبيقك

ثبّت عميل Qdrant (pip install qdrant-client أو npm install @qdrant/js-client-rest) واستعلم: مرّر تضمين سؤال المستخدم واحصل على أكثر مقاطع المستندات تشابهًا (top-k). ثم غذِّ هذه المقاطع كسياق لنموذجك اللغوي الكبير للحصول على إجابة مؤسَّسة ومقاومة للهلوسة.

أمّن النسخة

اضبط QDRANT__SERVICE__API_KEY كمتغيّر بيئة (أعد تشغيل الحاوية بـ -e QDRANT__SERVICE__API_KEY=) وضع Qdrant خلف وكيل عكسي (Caddy أو Nginx) لتفعيل HTTPS. ولا تكشف المنفذ 6333 مباشرةً للإنترنت دون مصادقة أبدًا.

الأسئلة الشائعة

بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.

فعّل Qdrant على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو راسل فريقنا — الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.

أو راسلنا