بدء مشروع برمجي بسرعة.

Meilisearch

محرك بحث نصي مستضاف ذاتيًا — بحث فوري ومتسامح مع الأخطاء عبر REST API. حاوية واحدة، أقل من 100 MB ذاكرة، لا قاعدة بيانات خارجية.

1 غيغابايت ذاكرة عشوائية 1 vCPU المنفذ 7700 متاح

المنظومة التقنية

DockerRust
الحد الأدنى من RAM1 غيغابايت
الحد الأدنى من CPU1 vCPU
المنفذ الافتراضي7700
أنظمة التشغيل المتوافقةتوزيعات Linux حسب اختيارك

Meilisearch (MIT، 57 ألف نجمة+ على GitHub، v1.51.0) محرك بحث مفتوح المصدر فائق السرعة مكتوب بلغة Rust. يوفر REST API واضحًا يتيح لك فهرسة بياناتك والاستعلام عنها بتحمّل الأخطاء الإملائية، والتصفية متعددة الوجوه، وتحليل اللغات المتعددة، وأوقات استجابة أقل من 50 مللي ثانية — خارج الصندوق، دون أي إعداد.

على خادم ServOrbit، يصبح Meilisearch العمود الفقري لبحث مشروعك، سواء كنت تبني بحثًا لكتالوج متجر إلكتروني، أو بوابة توثيق، أو تطبيق SaaS، أو دليل عربي-فرنسي ثنائي اللغة. يدعم المحلل اللغوي المدمج العربية والفرنسية والإنجليزية وعشرات اللغات الأخرى.

الميزات الرئيسية

تحمّل الأخطاء الإملائية خارج الصندوق — استعلام عن 'محمد' يجد 'Mohammed' دون إعداد
بحث متعدد الوجوه والتصفية — صفِّح حسب الفئة أو النطاق السعري أو أي سمة
محلل لغوي متعدد اللغات — العربية والفرنسية والإنجليزية و27+ لغة أخرى تعالَج بشكل مدمج
البحث الجغرافي — صفِّح ورتِّب النتائج حسب المسافة من نقطة GPS
أوقات استجابة أقل من 50 مللي ثانية على ملايين المستندات
رخصة MIT، 57 ألف نجمة+ على GitHub — SDKs رسمية لـ 10 لغات برمجية

متى تستخدم هذا الحل؟

1

بحث كتالوج المتجر الإلكتروني

فهرِس كتالوج منتجاتك مع السعر والفئة والمخزون. يحصل المستخدمون على نتائج فورية أثناء الكتابة، مع واجهات للتضييق حسب العلامة التجارية أو النطاق السعري — كل ذلك من VPS خاص بك، بلا رسوم لكل استعلام ولا بيانات تغادر بنيتك التحتية.

2

بحث التوثيق وقاعدة المعرفة

افهرِس مستنداتك بـ Markdown أو مدونة Ghost في Meilisearch وأضف شريط بحث فوري. يجعله تحمّل الأخطاء ودعم اللغات المتعددة مثاليًا لمواقع التوثيق ثنائية اللغة (فرنسية/عربية) التي تستهدف مطوري المغرب ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

3

البحث داخل التطبيق لمنتجات SaaS

استبدل استعلامات SQL ILIKE — التي تمسح الجداول كاملةً وتفشل مع الأحرف المُلحقة — بالبحث المفهرس دون المللي ثانية في Meilisearch. يستدعي تطبيقك Laravel أو Node.js أو Django واجهة REST API؛ ويتولى Meilisearch الترتيب والأخطاء الإملائية والتمييز.

نشر Meilisearch على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

اطلب خادم VPS

اختر خادم ServOrbit بذاكرة لا تقل عن 1 GB (يستخدم Meilisearch نفسه أقل من 100 MB؛ والباقي هامش لفهرسك ونظام التشغيل). Ubuntu 22.04 مع Docker مثبّت مسبقًا.

02

انشر Meilisearch

تشغّل أداة التجهيز الحاوية: docker compose up -d. تتوفر REST API فورًا على المنفذ 7700 خلف nginx العكسي. يُعرض مفتاحك الرئيسي المُولَّد في منطقة عميل ServOrbit.

03

فهرِس بياناتك الأولى

أرسل مصفوفة JSON لإنشاء فهرس وإضافة مستندات: curl -X POST 'http://your-vps:7700/indexes/products/documents' -H 'Authorization: Bearer YOUR_MASTER_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '[{"id":1,"name":"VPS Cloud 2 Go","category":"hosting"}]'. يفهرِس Meilisearch بشكل غير متزامن؛ راقب حالة المهمة عبر /tasks.

04

ابحث من تطبيقك

ثبّت حزمة SDK للغة البرمجة التي تستخدمها (npm install meilisearch أو composer require meilisearch/meilisearch-php) ونفّذ أول استعلام: client.index('products').search('vps', { facets: ['category'] }). أضف مكوّن Instant MeiliSearch لواجهتك الأمامية للحصول على شريط بحث حي أثناء الكتابة.

05

أدِر الفهارس من لوحة التحكم

افتح https://your-domain:7700 في المتصفح للوصول إلى Mini Dashboard المدمج. أدخِل مفتاحك الرئيسي لتصفّح الفهارس وتشغيل استعلامات حية وفحص أعداد المستندات ومراقبة قوائم انتظار المهام.

الأسئلة الشائعة

Elasticsearch منصة بحث موزّعة تعتمد على JVM، مصمّمة لتحليلات السجلات على نطاق واسع — قوية لكن معقدة التشغيل وثقيلة على الذاكرة (2–8 GB كحد أدنى). Algolia خدمة SaaS مُدارة بالكامل بتسعير لكل طلب. أما Meilisearch فيشغل موقعًا مختلفًا: مُحسَّن للبحث الذي يواجه المستخدمين على مجموعات بيانات تصل إلى عشرات الملايين من المستندات، ويعمل في حاوية Rust واحدة بأقل من 100 MB من الذاكرة، ومستضاف ذاتيًا بالكامل بموجب رخصة MIT.

بدء مشروع برمجي بسرعة.

فعّل Meilisearch على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

الإعداد الموصى به: 1 غيغابايت RAM · 1 vCPU

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو راسل فريقنا — الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.