مشاركة المعلومات والتعاون.

شعار Stirling PDF

Stirling PDF

كل عملية PDF ستحتاجها — خاص، مستضاف ذاتيًا، على خادمك.

512 ميغابايت (2 غيغابايت موصى به لأعباء OCR الثقيلة) ذاكرة عشوائية 1 vCPU المنفذ 8080 متاح

المنظومة التقنية

DockerJavaSpring BootTesseract OCR
الحد الأدنى من RAM512 ميغابايت (2 غيغابايت موصى به لأعباء OCR الثقيلة)
الحد الأدنى من CPU1 vCPU
المنفذ الافتراضي8080
أنظمة التشغيل المتوافقةتوزيعات Linux حسب اختيارك

Stirling PDF هو تطبيق PDF الأكثر نجومًا على GitHub (87 ألف+ نجمة، رخصة MIT، v2.14.2). يعمل كحاوية Docker واحدة خفيفة الوزن ويوفر واجهة ويب نظيفة لإجراء 50+ عملية PDF دون تثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر: دمج، تقسيم، تدوير، ضغط، تحويل إلى/من Word والصور، إضافة علامات مائية وأرقام صفحات وتوقيعات، تنقيح المحتوى الحساس، وتشغيل OCR عبر Tesseract بعشرات اللغات.

لأنه يعمل بالكامل على خادمك الخاص، لا يغادر أي ملف PDF شبكتك أبدًا. لا اشتراك، ولا حد للاستخدام، ولا قفل مورّد. تستهلك حاوية Java / Spring Boot أقل من 512 ميغابايت RAM في وضع الخمول وتعالج ملفات PDF بحجم عدة ميغابايت في ثوانٍ.

الميزات الرئيسية

50+ عملية PDF: دمج وتقسيم وتدوير وضغط وتحويل (Word والصور وHTML) وعلامة مائية وتنقيح وتوقيع
OCR بـ Tesseract: تحويل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى نص قابل للبحث في 100+ لغة — بما في ذلك العربية والفرنسية والإنجليزية
PDF إلى Word / Word إلى PDF، PDF إلى صور (JPG/PNG/TIFF)، صور إلى PDF — كل ذلك في المتصفح
حماية ملفات PDF بكلمة مرور أو فكّها، تحرير البيانات الوصفية، تسوية التعليقات، مقارنة ملفَي PDF جنبًا إلى جنب
إضافة أرقام الصفحات والرؤوس والتذييلات والإشارات المرجعية وترقيم Bates بشكل مجمّع
حاوية Docker واحدة، أقل من 512 ميغابايت RAM في وضع الخمول — بصمة VPS ضئيلة
رخصة MIT مفتوحة المصدر — قابلة للتدقيق، بدون قياس عن بُعد، بدون اتصال بالخارج بعد التثبيت

متى تستخدم هذا الحل؟

1

سير العمل الكثيفة بالمستندات

تتعامل مكاتب المحاماة والمحاسبة والاستشارات مع مئات ملفات PDF يوميًا. يمنح Stirling PDF فريقك أداة داخلية مشتركة لدمج العقود وضغط التقارير قبل إرسالها بالبريد الإلكتروني وتنقيح البيانات الحساسة وإضافة علامات مائية — كل ذلك دون رفع المستندات إلى خدمات SaaS خارجية.

2

رقمنة المستندات الورقية

ارفع ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو صور JPEG للنماذج المكتوبة بخط اليد وشغّل Tesseract OCR لإنتاج نص قابل للبحث والنسخ. يدعم العربية والفرنسية والإنجليزية خارج الصندوق — أمر بالغ الأهمية للوثائق الإدارية المغربية.

3

أدوات المطوّرين

أتمتة توليد PDF في pipeline CI الخاص بك: استدع REST API لـ Stirling PDF لتحويل الفواتير HTML إلى PDF أو دمج المستندات متعددة الأجزاء أو ضغط القطع — دون اعتماد جهة خارجية أو مفتاح API.

نشر Stirling PDF على خادم VPS الخاص بك

دليل محسّن لخوادم VPS Cloud من ServOrbit.

01

اطلب خادم ServOrbit VPS

أي خطة Ubuntu 24.04 بـ 1 غيغابايت RAM أو أكثر تعمل. يستهلك Stirling PDF أقل من 512 ميغابايت في وضع الخمول؛ خطة 2 غيغابايت تتعامل مع مهام OCR الثقيلة بسهولة. لا يلزم نطاق — الوصول عبر IP:8080 مدعوم.

02

تثبيت بنقرة واحدة من السوق

افتح لوحة تحكم ServOrbit، انتقل إلى Marketplace → Collaboration & Productivité → Stirling PDF، وانقر "نشر". يسحب Docker الصورة وتبدأ الحاوية تلقائيًا — لا إعداد مطلوب.

03

افتح واجهة الويب

انتقل إلى http://<عنوان-الخادم>:8080 في متصفحك. تظهر الشاشة الرئيسية لـ Stirling PDF فورًا — لا يلزم تسجيل الدخول في التكوين الافتراضي.

04

استخدم أي أداة PDF

اختر عملية من الشريط الجانبي: دمج ملفات PDF، ضغط، تحويل إلى Word، OCR، إضافة علامة مائية، إلخ. ارفع ملفاتك، انقر زر الإجراء، وحمّل النتيجة في ثوانٍ.

05

تفعيل تسجيل الدخول (اختياري، موصى به للفرق)

لتقييد الوصول على المستخدمين المصرّح لهم، ادخل إلى خادمك عبر SSH وعدّل متغير البيئة SECURITY_ENABLELOGIN=true في ملف compose، ثم أعد تشغيل الحاوية. ينشئ Stirling PDF حسابًا إداريًا عند التشغيل الأول — تظهر بيانات الاعتماد في سجلات الحاوية.

الأسئلة الشائعة

Stirling PDF هو مجموعة أدوات تعديل PDF مفتوحة المصدر (رخصة MIT) مبنية بـ Java وSpring Boot. يعمل كحاوية Docker واحدة ويوفر واجهة ويب لأكثر من 50 عملية PDF — دمج وتقسيم وضغط وتحويل وOCR وعلامة مائية وتنقيح وتوقيع والمزيد. وهو تطبيق PDF رقم 1 على GitHub بعدد النجوم (87 ألف+ نجمة).

مشاركة المعلومات والتعاون.

فعّل Stirling PDF على بنيتك التحتية.

خادم VPS Cloud مخصص — عنوان IPv4 مضمّن، مركز بيانات أوروبي، والدعم مضمّن. لا تغادر بياناتك خادمك أبدًا.

الإعداد الموصى به: 512 ميغابايت (2 غيغابايت موصى به لأعباء OCR الثقيلة) RAM · 1 vCPU

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو راسل فريقنا — الدعم بـ العربية والفرنسية والإنجليزية.