Inteligencia Artificial

Whisper

API privada de transcripción de audio en su VPS — multilingüe, rápida, compatible con OpenAI.

Acerca de Whisper

Whisper es el modelo de reconocimiento de voz de código abierto de OpenAI, desplegado aquí como API REST autoalojada mediante el motor faster-whisper CTranslate2. Alojado en su VPS, transcribe archivos de audio en 99 idiomas, traduce al inglés y devuelve marcas de tiempo a nivel de palabra — sin enviar un solo byte a un servicio de terceros. El modelo `base` funciona con holgura en un VPS de 1 vCPU con 1 GB de RAM; `small` mejora la precisión con 2 GB. Úselo para alimentar el subtitulado, la indexación de búsqueda, las actas de reunión, el procesamiento de podcasts o cualquier flujo de trabajo que convierta la voz en texto.

Lo que se instala

Listo al arrancar el VPS

SO compatibles
Ubuntu 24.04
Aplicación
Whisper
RAM mínima
1 GB mínimo (modelo base), 2 GB recomendado (modelo small)
CPU mínima
1 vCPU
Acceso
root por SSH

Funcionalidades clave

  • API REST compatible con OpenAI: POST /asr, salida en txt, json, srt, vtt o tsv.
  • Motor faster-whisper CTranslate2: hasta 4× más rápido que el Whisper original en CPU.
  • 99 idiomas admitidos — árabe, francés, inglés, darija y muchos más — en un solo modelo.
  • Marcas de tiempo a nivel de palabra y de segmento, listas para la generación de subtítulos.
  • Sin facturación por minuto y sin que ningún dato salga de su VPS.
  • Elección del modelo mediante la variable ASR_MODEL: tiny, base, small, medium, large-v3.

¿Cuándo usar esta solución?

Transcripción de reuniones y de entrevistas

Envíe sus grabaciones confidenciales directamente a su endpoint privado y obtenga un texto con marcas de tiempo. Ningún dato de recursos humanos ni legal sale de su infraestructura.

Subtitulado de podcasts y de medios

Procese las subidas de audio del lado del servidor y reciba archivos de subtítulos SRT. Conecte el endpoint a su CMS o a su pipeline de medios para automatizar la generación de subtítulos con un costo marginal nulo.

Voz a texto en sus herramientas internas

Integre la API REST en su CRM, en sus tickets de soporte o en sus herramientas de toma de notas. Deje que los agentes dicten y que la API transcriba — con un costo mensual fijo en lugar de una facturación por minuto.

Guía

Desplegar Whisper en su VPS

  1. Despliegue desde el Marketplace

    Abra el panel de control de ServOrbit, vaya a Marketplace → Inteligencia Artificial → Whisper y haga clic en Desplegar. Docker descarga la imagen y arranca el contenedor en menos de dos minutos. El primer arranque descarga además los pesos del modelo de transcripción (~270 MB para base); la descarga se guarda en caché para que los reinicios posteriores sean instantáneos.

  2. Acceda a la API

    Después de la instalación, utilice la dirección que aparece en su área de cliente. La Swagger UI está disponible en /docs para pruebas interactivas. El endpoint principal es POST /asr: adjunte su archivo de audio y defina el parámetro output como txt, json, srt, vtt o tsv según el formato deseado.

  3. Transcriba su primer archivo

    Desde un terminal o desde su aplicación, envíe una solicitud: ` curl -F "[email protected]" "https://votre-adresse/asr?output=txt" Obtendrá la transcripción completa en texto plano. Para segmentos con marcas de tiempo, añada output=json`.

  4. Cambie de modelo si es necesario

    El modelo predeterminado es base (rápido, ~140 MB). Para mejorar la precisión, cambie a small (mejor para los audios con ruido, ~500 MB) actualizando la variable de entorno ASR_MODEL. Un VPS con 2 GB de RAM gestiona small con holgura. Póngase en contacto con el soporte para redimensionar su VPS.

  5. Intégrelo en su pipeline

    El endpoint es compatible con OpenAI Whisper: cualquier biblioteca o herramienta capaz de llamar a la API de transcripción de OpenAI puede redirigirse a su instancia privada. Actualice la URL base y elimine cualquier clave de API — la autenticación la gestiona ServOrbit a nivel del reverse proxy.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre Whisper

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El modelo reconoce 99 idiomas, entre ellos el árabe, el francés, el inglés, el español y el darija. La transcripción y la traducción al inglés las gestiona el mismo modelo, y se seleccionan mediante el parámetro task (transcribe o translate).

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza Whisper? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Deploy Whisper on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Whisper on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=whisper&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=whisper)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=whisper&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=whisper"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Whisper on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

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Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico.

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