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Inteligencia Artificial

Vane

Vane — motor de búsqueda IA autoalojado: SearXNG + LLM en un contenedor, sin suscripción cloud.

Documentación oficial Código fuente

Acerca de Vane

Vane (anteriormente Perplexica) es un motor de búsqueda IA de código abierto (MIT) que combina la privacidad de SearXNG con la potencia razonadora de tu propio LLM en un único contenedor Docker. Busca en la web y obtén respuestas sintetizadas con fuentes citadas sin que ningún dato salga de tu infraestructura.

Lo que se instala

Listo al arrancar el VPS

SO compatibles
Distribuciones Linux a elegir
Aplicación
Vane
Stack técnico
DockerNext.jsSearXNGSQLite
RAM mínima
1 GB mínimo
CPU mínima
1 vCPU
Puerto por defecto
3000
Acceso
root por SSH

Funcionalidades clave

  • SearXNG integrado — motor de metabúsqueda privado ejecutándose dentro del mismo contenedor.
  • Compatible con cualquier LLM — Ollama (local), OpenAI, Google Gemini, Groq o Anthropic.
  • Respuestas con fuentes citadas — cada respuesta IA incluye enlaces directos a las páginas fuente.
  • Historial de conversaciones — almacenado localmente en SQLite; reanuda cualquier hilo anterior.
  • Acceso sin cuenta — abre la URL y busca inmediatamente, sin registro ni gestión de usuarios.
  • Contenedor único — SearXNG y el frontend Next.js en una imagen; un volumen guarda todos los datos.

¿Cuándo usar esta solución?

Reemplazar Perplexity para un equipo de desarrollo

Da a tu equipo una búsqueda IA privada sin coste de suscripción ni límites de uso. Las consultas pasan por tu SearXNG; las respuestas vienen de un modelo Ollama local o una clave OpenAI compartida.

Investigación con fuentes web citadas

Haz una pregunta técnica y obtén una respuesta sintetizada con enlaces directos a las fuentes. Ideal para comparar librerías o monitorizar tendencias tecnológicas.

Búsqueda web que respeta la privacidad

SearXNG agrega resultados de múltiples motores sin rastrear consultas. Vane añade síntesis IA manteniendo todo dentro de tu infraestructura.

Guía

Desplegar Vane en su VPS

  1. Contratar un VPS ServOrbit

    Un VPS con 1 GB de RAM y Ubuntu 24.04 es suficiente. Si quieres Ollama local en el mismo servidor, planifica al menos 4 GB RAM.

  2. Instalar Vane desde el Marketplace

    En el área de clientes de ServOrbit, selecciona Vane en la categoría IA y haz clic en Instalar.

  3. Acceder a la interfaz

    Abre la dirección del VPS en un navegador. Vane se lanza directamente sin creación de cuenta.

  4. Conectar un LLM

    Haz clic en el icono de Configuración e introduce la URL de Ollama o una clave API de OpenAI, Gemini o Groq.

  5. Elegir un modo de búsqueda

    Vane ofrece modos de enfoque: Web, Académico, YouTube, Reddit y Asistente de Escritura.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre Vane

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No. Funciona con una IP directamente mediante túnel SSH (ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 root@<ip>) o con un dominio personalizado opcional.

Integrar el botón de despliegue

¿Mantiene un proyecto que utiliza Vane? Este botón permite a sus lectores desplegarlo en un VPS con un clic, sin leer documentación de Docker.

Deploy Vane on ServOrbit
Markdown
[![Deploy Vane on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=vane&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=vane)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=vane&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=vane"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy Vane on ServOrbit" height="40"></a>

El botón lleva al pedido de un VPS con la plantilla preseleccionada. La imagen se sirve desde servorbit.com: no tiene que alojar nada por su parte.

Soluciones complementarias

Desarrollo

SearXNG

Motor de metabúsqueda privado y autoalojado: agregar los resultados de Google, Bing, DuckDuckGo y más de 280 fuentes en una sola interfaz — sin ningún rastreo. Un contenedor Docker + Redis, API JSON para sus agentes de IA, menos de 512 MB de RAM. 33 k ⭐ en GitHub, AGPL-3.0.

Inteligencia Artificial

Open WebUI

Interfaz web para interactuar con sus LLM locales o remotos. Sus datos permanecen en su infraestructura — ningún tercero implicado.

Inteligencia Artificial

PrivateGPT

Asistente RAG documental local: formule preguntas a sus PDF, contratos y notas — el LLM y los embeddings se ejecutan en su VPS, sin que ningún dato salga del servidor.

¿Necesita ayuda?

Consulte nuestro centro de ayuda y nuestra FAQ, o contacte con nuestro equipo: llamada, WhatsApp o correo electrónico.

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