شعار MLflow

الذكاء الاصطناعي

MLflow

MLflow — تتبّع تجارب تعلّم الآلة وأدِر إصدارات نماذجك وتتبّع تطبيقات LLM على خادم VPS الخاص بك، عبر HTTPS وبحماية كاملة.

حول MLflow

MLflow هي المنصة المفتوحة المصدر المرجعية (برخصة Apache-2.0) لدورة حياة تعلّم الآلة. يستقبل خادم تتبّع مركزي، من دفاتر Notebook وسكربتات التدريب لديك، المعاملات والمقاييس والملفات الناتجة عن كل تشغيل: تقارن تجاربك جنبًا إلى جنب بدل نسخها إلى جدول بيانات.

يدير سجلّ النماذج إصدارات ما يذهب إلى الإنتاج، مع أسماء مستعارة وسجلّ تاريخي. وبالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتتبّع MLflow كل استدعاء لنموذج لغوي — المدخلات والمخرجات وزمن الاستجابة والخطوات الوسيطة — لفهم الإجابة وتصحيحها. على ServOrbit يُثبَّت الخادم بنقرة واحدة، محميًّا بحساب مسؤول ويُقدَّم عبر HTTPS.

ما يُثبَّت

جاهز عند تشغيل الخادم

أنظمة التشغيل المتوافقة
توزيعات Linux حسب اختيارك
التطبيق
MLflow
المنظومة التقنية
DockerPythonMLflowSQLite
الحد الأدنى من RAM
2 غيغابايت كحد أدنى
الحد الأدنى من CPU
1 vCPU
المنفذ الافتراضي
8111
الوصول
root عبر SSH

الميزات الرئيسية

  • تتبّع التجارب — معاملات ومقاييس وملفات كل تشغيل، تُقارن في الواجهة.
  • سجلّ النماذج — الإصدارات والأسماء المستعارة وتاريخ النماذج الموجّهة إلى الإنتاج.
  • تتبّع LLM — مدخلات ومخرجات وزمن استجابة وخطوات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • ملفات يقدّمها الخادم — ملفات ورسوم بيانية ونماذج تُرفع وتُنزَّل عبر HTTPS، دون تخزين S3 يحتاج إلى إعداد.
  • كل مكتبات Python — scikit-learn وPyTorch وTransformers وXGBoost وOpenAI وLangChain، مع تسجيل تلقائي.
  • وصول محميّ — حساب admin بكلمة مرور مولَّدة، مطلوبة في الواجهة وفي الواجهة البرمجية؛ ولا ترى الحسابات الأخرى إلا ما يُشارَك معها.

متى تستخدم هذا الحل؟

قارن عمليات التدريب

يسجّل كل تشغيل لدفتر أو سكربت معاملاته الفائقة ومقاييسه: تجد التجربة الأعلى أداءً في شاشة واحدة، مع شيفرتها وملفاتها.

سجلّ نماذج للفريق

سجّل النماذج المعتمدة وأعطها اسمًا مستعارًا مثل «production»، ودع خدمة الاستدلال تحمّل دائمًا الإصدار الصحيح.

تصحيح تطبيق LLM

فعّل التتبّع لمساعدك أو لوكيلك: يعرض كل طلب استدعاءاته للنموذج وخطواته وزمن استجابته، لفهم إجابة خاطئة.

الدليل

نشر MLflow على خادم VPS الخاص بك

  1. أنشئ الخادم واختر العنوان

    اطلب خادم VPS بنظام Ubuntu 24.04 وذاكرة 2 غيغابايت (4 غيغابايت ومساحة قرص أكبر إذا كنت تخزّن نماذج كثيرة). يتطلّب MLflow نطاقًا: تتصل به سكربتاتك ودفاترك وفريقك، لذا يجب أن يجيب عبر HTTPS على اسم ثابت. يُفتح على نطاق فرعي من أحد نطاقاتك، أو على النطاق الفرعي المجاني للخادم (mlflow.{dns_slug}‎.servorbit-dns.com)، مع HTTPS. لا حاجة إلى شراء اسم نطاق.

  2. ثبّت MLflow من التطبيقات بنقرة واحدة

    من مساحة العميل اختر MLflow وحدّد العنوان ثم انقر «تثبيت». ينشر السكربت الحاوية الرسمية ويولّد كلمة مرور الحساب admin ويفعّل المصادقة على الواجهة والواجهة البرمجية ويحصر أسماء المضيف المقبولة في عنوانك ويضبط الوكيل العكسي nginx عبر HTTPS.

  3. سجّل الدخول أول مرة

    افتح https://your-domain/ : يطلب المتصفح بيانات الدخول. أدخل admin وكلمة المرور الظاهرة في مساحة العميل. يمكنك تغييرها لاحقًا عبر الواجهة البرمجية users/update-password، وتبقى كلمة المرور الجديدة محفوظة بعد إعادة التشغيل.

  4. اربط دفاترك وسكربتاتك

    عرّف MLFLOW_TRACKING_URI=https://your-domain وMLFLOW_TRACKING_USERNAME=admin وMLFLOW_TRACKING_PASSWORD، ثم استدعِ mlflow.start_run() في شيفرتك. تظهر المعاملات والمقاييس والملفات في الواجهة فورًا.

  5. افتح الوصول لفريقك

    أنشئ حسابًا لكل شخص عبر الواجهة البرمجية users/create وأنت متصل بالحساب admin. لا يرى الحساب الجديد أي تجربة حتى تشاركها معه: تُمنح الصلاحيات تجربةً تجربةً ونموذجًا نموذجًا.

الأسئلة الشائعة

أسئلة حول MLflow

→ العودة إلى الذكاء الاصطناعيكل التطبيقات
يركّز Langfuse على تطبيقات LLM: التتبّع والتقييم وإدارة الموجّهات. أما MLflow فيغطي دورة تعلّم الآلة كاملة — تتبّع التدريب ومقارنة التجارب وسجلّ النماذج — ويتتبّع أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. للفريق الذي يدرّب نماذجه بنفسه، MLflow هو نقطة البداية الصحيحة؛ وللتطبيق الذي يكتفي باستدعاء نماذج LLM، Langfuse أكثر تخصّصًا.

إضافة زر النشر

هل تدير مشروعًا يستخدم MLflow؟ يتيح هذا الزر لقرّائك نشره على خادم VPS بنقرة واحدة، دون قراءة وثائق Docker.

Deploy MLflow on ServOrbit
Markdown
[![Deploy MLflow on ServOrbit](https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg)](https://servorbit.com/vps-cloud?template=mlflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=mlflow)
HTML
<a href="https://servorbit.com/vps-cloud?template=mlflow&utm_source=deploy-badge&utm_medium=referral&utm_campaign=mlflow"><img src="https://servorbit.com/brand/deploy/button.svg" alt="Deploy MLflow on ServOrbit" height="40"></a>

يشير الزر إلى طلب خادم ‎VPS مع تحديد القالب مسبقًا. تُقدَّم الصورة من ‎servorbit.com — لا شيء تستضيفه من جهتك.

بحاجة إلى مساعدة؟

تصفّح مركز المساعدة والأسئلة الشائعة، أو تواصل مع فريقنا — معاودة اتصال أو WhatsApp أو بريد إلكتروني.

راسلنا على WhatsAppيُفتح في علامة تبويب جديدة