[{"data":1,"prerenderedAt":105},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-fr-dify":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"slug":7,"name":8,"description":9,"phase":10,"docsUrl":11,"logo":12,"github":13,"tagline":14,"longDescription":15,"features":16,"useCases":23,"steps":33,"faq":49,"specs":65,"compatibleOs":75,"relatedApps":77,"relatedPosts":99,"category":102},"dify","Dify","Créez des applications LLM visuellement : chatbots, agents RAG, pipelines — sans écrire de code backend.",1,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002Fdeployer-dify-vps",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Flanggenius\u002Fdify","Créez des applications LLM en drag-and-drop — chatbots, agents, pipelines RAG — sans backend.","Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM qui permet de construire des chatbots, des agents autonomes et des pipelines RAG sans écrire de code backend. Son interface visuelle permet de connecter des sources de données, définir des flux conversationnels et déployer des APIs en quelques minutes.\n\nAuto-hébergé sur un VPS, Dify vous offre un contrôle total sur vos données, vos prompts et vos modèles. Vous pouvez connecter n'importe quel LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles Ollama locaux) et créer des applications IA professionnelles sans dépendre d'une infrastructure cloud tierce.",[17,18,19,20,21,22],"Studio visuel pour créer des workflows LLM sans code","RAG natif : connectez bases de données vectorielles, PDFs, sites web","Support multi-modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama","Déploiement d'API REST en un clic","Monitoring des appels LLM et gestion des coûts","Gestion des utilisateurs et des workspaces",[24,27,30],{"title":25,"body":26},"Chatbot métier","Créez un assistant intelligent connecté à vos données internes — documentations, FAQs, CRM — sans une ligne de code backend.",{"title":28,"body":29},"Pipeline de traitement documentaire","Automatisez l'analyse, la classification et la synthèse de documents en construisant un workflow visuel.",{"title":31,"body":32},"Prototype IA rapide","Testez votre idée d'application LLM en quelques heures avant d'investir dans un développement custom.",[34,37,40,43,46],{"title":35,"body":36},"Préparer le VPS","VPS minimum 4 Go RAM, Ubuntu 22.04. Installez Docker et Docker Compose.",{"title":38,"body":39},"Cloner et configurer","Clonez le dépôt Dify. Copiez `.env.example` en `.env` et configurez votre clé secrète et vos connexions base de données.",{"title":41,"body":42},"Démarrer les services","Exécutez `docker compose up -d` depuis le dossier `docker\u002F`. Dify démarre avec PostgreSQL, Redis et Weaviate (base vectorielle).",{"title":44,"body":45},"Exposer en HTTPS","Configurez Nginx en reverse proxy vers le port 80 de Dify. Obtenez un certificat SSL avec Certbot.",{"title":47,"body":48},"Connecter vos LLMs","Dans les paramètres, ajoutez vos clés API (OpenAI, Anthropic…) ou l'URL de votre instance Ollama. 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Dify Community Edition est open source (Apache 2.0). Il existe une version Cloud hébergée par Dify.ai, mais l'auto-hébergement sur VPS est gratuit.",{"ram":66,"cpu":67,"stack":68,"port":74},"4 Go (8 Go recommandé)","2 vCPU",[69,70,71,72,73],"Docker","Python","PostgreSQL","Redis","Weaviate","80",[76],"ubuntu-24.04",[78,86,94],{"name":79,"slug":80,"categorySlug":81,"categoryName":82,"categoryColor":83,"logo":12,"tagline":84,"description":85},"Open WebUI","open-webui","ia","Intelligence Artificielle","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","Interface web pour vos LLMs — Ollama, OpenAI, Mistral — hébergée sur votre propre serveur.","Interface web pour interagir avec vos LLMs locaux ou distants. 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