[{"data":1,"prerenderedAt":279},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"blog-heberger-librechat-vps-ma-fr":6,"promo-bar-likely":270},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"blog-heberger-librechat-vps-ma-fr",{"id":9,"slug":10,"slugs":11,"title":15,"excerpt":16,"readTime":17,"views":18,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":20,"updatedAt":21,"category":22,"categories":28,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":32,"relatedSolution":33,"intro":35,"sections":36,"ctaTitle":219,"ctaBody":220,"ctaButton":221,"ctaUrl":222,"relatedPosts":223},13,"heberger-librechat-vps",{"fr":10,"en":12,"ar":13,"es":14},"how-to-host-librechat-on-a-vps","كيفية-استضافة-librechat-على-خادم-vps","como-alojar-librechat-en-un-vps","Comment héberger LibreChat sur un VPS","Hébergez LibreChat sur un VPS ServOrbit : multi-LLM (OpenAI, Claude, Ollama), SSO, RAG sur fichiers, maîtrise des coûts API. Guide Docker Compose complet.",11,0,false,"2026-06-07T00:00:00+00:00","2026-11-04T16:30:24+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},1,"Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle","bg-purple-500\u002F10 text-purple-400","ia",[29],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},null,"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fbg.svg","\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-librechat-vps-poster.svg",{"categorySlug":27,"appSlug":34},"librechat","LibreChat reproduit l'expérience de ChatGPT en open source, mais va bien plus loin : une interface unifiée pour OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, des modèles locaux via Ollama, et bien d'autres fournisseurs, le tout derrière une même UI soignée. Hébergé sur votre propre VPS, il offre à votre équipe un assistant conversationnel privé, multi-utilisateurs, avec historique, presets, RAG sur vos documents et gestion fine des accès — sans que vos conversations ne transitent par les serveurs des fournisseurs. Fini les 20 $\u002Fmois par employé pour ChatGPT Plus : une seule clé API partagée, tous les modèles disponibles, et vos données restent dans votre MongoDB. Ce guide couvre l'installation complète avec Docker Compose, la configuration multi-fournisseurs dans `librechat.yaml`, l'ajout d'Ollama pour les modèles sans coût API, la gestion des utilisateurs et de l'authentification, ainsi que la mise en place du reverse proxy nginx avec HTTPS.",[37,41,81,84,103,106,124,127,142,145,156,160,175,178,216],{"type":38,"title":39,"body":40},"h2","Pourquoi héberger LibreChat plutôt que d'utiliser ChatGPT Plus","ChatGPT Plus coûte 20 $\u002Fmois par personne, ne permet pas de partager une clé API, envoie chaque message aux serveurs d'OpenAI, et vous enferme dans une interface unique. LibreChat self-hosted inverse ce rapport : vous payez les tokens que vous consommez auprès des fournisseurs que vous choisissez, vos conversations restent dans votre MongoDB, et vous pouvez servir dix ou cent collaborateurs depuis un seul VPS à moins de 15 $\u002Fmois. Les clés API sont centralisées côté serveur — vos utilisateurs ne les voient jamais. Vous choisissez quels modèles apparaissent dans l'interface, vous pouvez désactiver certains endpoints pour certains rôles, et vous conservez un log complet des échanges pour audit ou conformité. Pour les organisations soucieuses de la confidentialité des données — cabinets juridiques, équipes RH, startups en mode stealth —, c'est la seule solution qui donne une garantie réelle sur le chemin que prennent les données.",{"type":42,"title":43,"headers":44,"rows":48},"comparison","ChatGPT Plus vs LibreChat self-hosted",[45,46,47],"Critère","ChatGPT Plus","LibreChat self-hosted",[49,53,57,61,65,69,73,77],[50,51,52],"Prix par utilisateur","20 $\u002Fmois","Partagé — coût VPS divisé par N",[54,55,56],"Modèles disponibles","GPT-4o, o1 (OpenAI uniquement)","OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, Groq…",[58,59,60],"Données des conversations","Stockées chez OpenAI","Stockées dans votre MongoDB",[62,63,64],"Clés API","Gérées par OpenAI","Les vôtres, jamais exposées aux utilisateurs",[66,67,68],"Historique des conversations","Chez OpenAI, exportable","Dans votre base, sauvegardable librement",[70,71,72],"RAG sur vos fichiers","Limité (My Files)","Configurable avec votre propre vectorstore",[74,75,76],"Personnalisation de l'interface","Nulle","Complète (presets, modèles visibles, rôles)",[78,79,80],"Conformité \u002F audit","Dépend des conditions OpenAI","Sous votre contrôle total",{"type":38,"title":82,"body":83},"Prérequis serveur","LibreChat repose sur plusieurs services simultanés : l'application principale (Node.js), MongoDB pour les conversations et utilisateurs, Meilisearch pour la recherche dans l'historique, et optionnellement l'API RAG pour interroger des documents. Pour une équipe de 5 à 20 personnes utilisant des API cloud (OpenAI, Anthropic), un VPS 2 vCPU 4 Go RAM suffit — soit le VPS Solo à 99 DH\u002Fmois chez ServOrbit. Si vous activez Ollama sur le même serveur pour des modèles locaux, montez à 4 vCPU 8 Go RAM minimum, davantage si vous ciblez des modèles de 13B de paramètres ou plus. Prévoyez 20 Go de disque pour MongoDB, les index Meilisearch et les images Docker. Côté logiciel : Docker Engine 24+ et Docker Compose v2, Git, un sous-domaine pointant vers votre VPS (ex. `chat.votre-domaine.com`) et le port 443 ouvert dans votre pare-feu.",{"type":85,"title":86,"steps":87},"steps","Installer LibreChat avec Docker Compose",[88,91,94,97,100],{"title":89,"body":90},"Cloner le dépôt officiel","Connectez-vous en SSH à votre VPS et clonez le dépôt : `git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdanny-avila\u002FLibreChat && cd LibreChat`. Le dépôt contient déjà un `docker-compose.yml` complet qui orchestre l'app, MongoDB et Meilisearch. Copiez le fichier d'environnement exemple : `cp .env.example .env`.",{"title":92,"body":93},"Configurer le fichier .env","Ouvrez `.env` et renseignez les variables essentielles. Générez d'abord deux secrets aléatoires : `openssl rand -hex 32` deux fois pour `JWT_SECRET` et `CREDS_KEY`. Ajoutez vos clés API : `OPENAI_API_KEY=sk-...` et\u002Fou `ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...`. Pour fermer l'inscription publique et ne créer les comptes que manuellement, posez `ALLOW_REGISTRATION=false`. Pour restreindre à des domaines email spécifiques, ajoutez `ALLOWED_DOMAINS=votre-entreprise.com`. Définissez également `DOMAIN=https:\u002F\u002Fchat.votre-domaine.com`.",{"title":95,"body":96},"Lancer la stack","Démarrez tous les services en mode détaché : `docker compose up -d`. Au premier lancement, Docker télécharge les images (~1-2 Go) puis démarre les conteneurs. Vérifiez que tout est sain : `docker compose ps` — tous les services doivent afficher `running (healthy)`. L'application écoute sur `localhost:3080`. Les logs en temps réel sont accessibles via `docker compose logs -f app`.",{"title":98,"body":99},"Créer le premier compte administrateur","Ouvrez `http:\u002F\u002Flocalhost:3080` dans un navigateur ou via un tunnel SSH. Cliquez sur « Create an account » et inscrivez-vous avec votre adresse email professionnelle. Si `ALLOW_REGISTRATION=false` est posé, ce premier compte devra être créé en activant temporairement l'inscription (`ALLOW_REGISTRATION=true`), puis re-verrouiller après. Une fois connecté, rendez-vous dans le panneau d'administration pour promouvoir votre compte en admin.",{"title":101,"body":102},"Vérifier la connectivité aux LLM","Dans l'interface, sélectionnez le modèle `gpt-4o` (ou `claude-3-5-sonnet`) et envoyez un message test. Si la réponse arrive correctement, votre clé API est bien reconnue. En cas d'erreur 401, vérifiez la valeur dans `.env` puis relancez : `docker compose restart app`.",{"type":38,"title":104,"body":105},"Configurer plusieurs fournisseurs LLM dans librechat.yaml","Le fichier `librechat.yaml` est le cœur de la configuration multi-fournisseurs. Il permet d'activer ou désactiver des endpoints, de nommer les modèles affichés aux utilisateurs, de définir des paramètres par défaut (température, max tokens) et de contrôler l'accès par rôle. À la racine du projet, copiez le modèle : `cp librechat.example.yaml librechat.yaml`. Les fournisseurs officiellement supportés (OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI) ont une section dédiée sous `endpoints`. Pour les fournisseurs tiers ou Ollama, utilisez la section `custom`.",{"type":85,"title":107,"steps":108},"Ajouter OpenAI, Anthropic et un endpoint custom dans librechat.yaml",[109,112,115,118,121],{"title":110,"body":111},"Activer l'endpoint OpenAI","Sous la clé `endpoints.openAI`, posez `enabled: true` et listez les modèles à exposer : `models: { default: [gpt-4o, gpt-4o-mini, o1-mini], fetch: false }`. Le champ `fetch: false` évite un appel API au démarrage pour récupérer la liste dynamique — préférable si vous voulez contrôler exactement ce que voient vos utilisateurs.",{"title":113,"body":114},"Activer l'endpoint Anthropic","Sous `endpoints.anthropic`, posez `enabled: true` et listez : `models: { default: [claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-haiku-20240307] }`. La variable `ANTHROPIC_API_KEY` définie dans `.env` est automatiquement utilisée. Vous pouvez aussi définir `titleConvo: true` pour que LibreChat génère automatiquement un titre de conversation via Claude.",{"title":116,"body":117},"Ajouter Google Gemini","Sous `endpoints.google`, posez `enabled: true` et renseignez `GOOGLE_KEY` dans `.env` avec votre clé d'API Google AI Studio. Listez les modèles : `gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash`. Gemini supporte aussi les appels avec vision (images en entrée).",{"title":119,"body":120},"Déclarer Groq comme endpoint custom","Les fournisseurs compatibles OpenAI (Groq, Together AI, Perplexity…) se déclarent sous `endpoints.custom`. Exemple pour Groq : `name: Groq`, `apiKey: ${GROQ_API_KEY}`, `baseURL: https:\u002F\u002Fapi.groq.com\u002Fopenai\u002Fv1`, `models: { default: [llama-3.1-70b-versatile, mixtral-8x7b-32768] }`. Ajoutez `GROQ_API_KEY=gsk_...` dans `.env`, puis redémarrez l'app.",{"title":122,"body":123},"Appliquer la configuration","Après chaque modification de `librechat.yaml`, redémarrez uniquement le service app : `docker compose restart app`. Vérifiez dans l'interface que les nouveaux endpoints apparaissent dans le sélecteur de modèle. En cas d'erreur de parsing YAML, `docker compose logs app` l'indiquera au démarrage.",{"type":38,"title":125,"body":126},"Ajouter Ollama pour les modèles locaux (sans coût API)","Ollama permet de faire tourner des modèles open source (Llama 3, Mistral, Gemma, Phi-3…) directement sur votre VPS, sans clé API et sans que les données quittent le serveur. C'est la solution idéale pour les conversations sensibles ou pour réduire les coûts sur les requêtes à faible valeur. Sur un VPS 4 vCPU 8 Go RAM, les modèles de 3B à 7B de paramètres répondent en quelques secondes ; les modèles 13B sont utilisables mais plus lents. Pour de la production, un VPS avec GPU (ou un dédié Hetzner AX41) change radicalement la donne.",{"type":85,"title":128,"steps":129},"Déployer Ollama en service Docker et le connecter à LibreChat",[130,133,136,139],{"title":131,"body":132},"Ajouter le service Ollama au docker-compose.yml","Ouvrez votre `docker-compose.override.yml` (créez-le s'il n'existe pas) et ajoutez : `services: ollama: image: ollama\u002Follama:latest, volumes: [ollama:\u002Froot\u002F.ollama], ports: [\"11434:11434\"]`. Redémarrez la stack : `docker compose up -d ollama`. Ollama expose une API REST compatible avec l'API OpenAI sur le port 11434.",{"title":134,"body":135},"Télécharger un modèle","Une fois le conteneur Ollama lancé, téléchargez un modèle : `docker compose exec ollama ollama pull llama3.2:3b` pour Llama 3.2 3B (léger, ~2 Go), ou `ollama pull mistral:7b` pour Mistral 7B (~4 Go). Listez les modèles disponibles : `docker compose exec ollama ollama list`.",{"title":137,"body":138},"Configurer l'endpoint Ollama dans librechat.yaml","Dans `librechat.yaml`, sous `endpoints.custom`, ajoutez : `name: Ollama`, `apiKey: ollama`, `baseURL: http:\u002F\u002Follama:11434\u002Fv1` (le nom de service Docker), `models: { default: [llama3.2:3b, mistral:7b] }`, `titleConvo: true`, `titleModel: llama3.2:3b`. Le nom de service `ollama` est résolu automatiquement par le réseau Docker interne.",{"title":140,"body":141},"Tester la réponse locale","Dans l'interface LibreChat, sélectionnez l'endpoint « Ollama » et le modèle `llama3.2:3b`. Envoyez un message. La réponse est générée entièrement sur votre VPS, sans aucun appel réseau externe. Notez que la vitesse dépend du CPU disponible : sur un VPS 4 vCPU, comptez 5 à 15 secondes pour les premières réponses.",{"type":38,"title":143,"body":144},"Authentification et gestion des utilisateurs","LibreChat propose plusieurs niveaux d'authentification, de l'inscription locale simple jusqu'à l'intégration OAuth2 avec votre fournisseur d'identité. Pour une équipe, la combinaison idéale est souvent : inscription fermée (`ALLOW_REGISTRATION=false`), comptes créés par l'admin, et optionnellement un SSO via GitHub, Google ou un provider OIDC maison (Authentik, Keycloak).",{"type":146,"title":147,"items":148},"ul","Options d'authentification disponibles",[149,150,151,152,153,154,155],"Locale (email \u002F mot de passe) : par défaut, fonctionne sans configuration supplémentaire.","OAuth2 GitHub : `GITHUB_CLIENT_ID` + `GITHUB_CLIENT_SECRET` dans `.env`, puis activer sous `endpoints.social.github` dans `librechat.yaml`.","OAuth2 Google : `GOOGLE_CLIENT_ID` + `GOOGLE_CLIENT_SECRET`, même principe.","OIDC générique : compatible Authentik, Keycloak, Auth0 — définir `OPENID_CLIENT_ID`, `OPENID_CLIENT_SECRET`, `OPENID_ISSUER` et `OPENID_SCOPE` dans `.env`.","Restriction par domaine email : `ALLOWED_DOMAINS=votre-entreprise.com` dans `.env` — seules les adresses de ce domaine peuvent s'inscrire.","Désactivation de l'inscription publique : `ALLOW_REGISTRATION=false` — seul l'admin peut créer des comptes via le panneau d'administration.","Rôles : chaque compte est `user` ou `admin` ; les admins accèdent au panneau de gestion des utilisateurs et peuvent modifier les endpoints disponibles par utilisateur.",{"type":157,"title":158,"body":159},"tip","RAG avec les fichiers : interroger vos documents PDF","LibreChat intègre un service RAG (Retrieval-Augmented Generation) optionnel qui permet aux utilisateurs d'uploader des PDFs, des fichiers texte ou des pages web, et d'interroger leur contenu dans les conversations. Pour l'activer, ajoutez dans `.env` : `RAG_API_URL=http:\u002F\u002Frag_api:8000`. Le service `rag_api` est déjà présent dans le `docker-compose.override.yml` officiel : lancez-le avec `docker compose --profile rag up -d`. LibreChat se connecte au vectorstore (ChromaDB par défaut) pour indexer les documents uploadés. Un VPS 4 Go RAM suffit pour des collections modestes (\u003C 500 documents) ; montez à 8 Go pour de gros corpus. Note : le service RAG est CPU-intensif lors de l'indexation mais léger à l'inférence.",{"type":85,"title":161,"steps":162},"Configurer nginx comme reverse proxy avec HTTPS",[163,166,169,172],{"title":164,"body":165},"Créer le vhost nginx","Sur le serveur, créez `\u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-available\u002Flibrechat` avec le contenu suivant : `server { listen 80; server_name chat.votre-domaine.com; location \u002F { proxy_pass http:\u002F\u002Flocalhost:3080; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection \"upgrade\"; proxy_set_header Host $host; proxy_read_timeout 300s; } }`. Le `proxy_read_timeout 300s` est essentiel pour ne pas couper les réponses LLM longues en streaming. Activez le site : `ln -s \u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-available\u002Flibrechat \u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-enabled\u002F && nginx -t && systemctl reload nginx`.",{"title":167,"body":168},"Obtenir un certificat Let's Encrypt avec Certbot","Installez Certbot si nécessaire (`apt install certbot python3-certbot-nginx`), puis obtenez le certificat : `certbot --nginx -d chat.votre-domaine.com`. Certbot modifie automatiquement le vhost pour rediriger HTTP → HTTPS et configure le renouvellement automatique. Vérifiez le renouvellement : `certbot renew --dry-run`.",{"title":170,"body":171},"Vérifier WebSocket et streaming","Ouvrez `https:\u002F\u002Fchat.votre-domaine.com`, connectez-vous et envoyez un message. Vérifiez dans les DevTools (onglet Network) que la connexion passe bien par WebSocket (`101 Switching Protocols`). Si les réponses s'affichent d'un coup au lieu de streamer, c'est souvent un proxy intermédiaire (Cloudflare) qui tamponne : activez « Disable buffering » dans votre configuration Cloudflare ou augmentez le `proxy_buffering off` dans nginx.",{"title":173,"body":174},"Activer les mises à jour automatiques (optionnel)","Pour maintenir LibreChat à jour sans intervention manuelle, créez un cron hebdomadaire : `docker compose pull && docker compose up -d --remove-orphans`. Notez que les mises à jour majeures peuvent modifier le schéma MongoDB — lisez toujours le CHANGELOG avant de mettre à jour en production.",{"type":38,"title":176,"body":177},"Maîtriser les coûts LLM avec LibreChat","LibreChat ne facture pas les tokens à votre place — vous payez directement les fournisseurs API avec vos propres clés. Mais self-héberger sans surveiller les coûts peut mener à des surprises. Quelques bonnes pratiques : définissez des limites de tokens par requête (`maxContextTokens` dans `librechat.yaml`) pour les modèles coûteux comme GPT-4o ou Claude 3.5 Sonnet ; proposez `gpt-4o-mini` ou `claude-3-haiku` comme modèles par défaut pour les utilisateurs moins exigeants ; activez Ollama pour les requêtes à faible enjeu (brouillons, résumés, reformulations) — coût réel : 0 €. Surveillez vos quotas directement dans les dashboards OpenAI et Anthropic, et posez des budget alerts. Pour une équipe de 10 personnes, un budget mixte (GPT-4o pour les cas sérieux + Ollama llama3.2 pour le quotidien) coûte généralement entre 20 et 80 $\u002Fmois en tokens, à comparer aux 200 $\u002Fmois de 10 abonnements ChatGPT Plus.",{"type":42,"title":179,"headers":180,"rows":183},"LibreChat ou AnythingLLM : lequel choisir ?",[45,181,182],"LibreChat","AnythingLLM",[184,188,192,196,200,204,208,212],[185,186,187],"Vocation principale","Interface de chat multi-fournisseurs","Moteur RAG sur documents",[189,190,191],"Multi-modèles dans une UI","Excellent (OpenAI, Anthropic, Google, local)","Bon, mais centré sur un provider par workspace",[193,194,195],"RAG sur documents","Module additionnel configurable","Cœur du produit, prêt à l'emploi",[197,198,199],"Gestion multi-utilisateurs","Comptes et rôles natifs","Mode multi-user et espaces cloisonnés",[201,202,203],"Architecture de déploiement","Stack multi-conteneurs (Mongo, Meili, RAG)","Conteneur unique + base vectorielle",[205,206,207],"Stockage des données","MongoDB auto-hébergé","Volume storage + LanceDB\u002FQdrant",[209,210,211],"Cas d'usage idéal","Assistant conversationnel d'équipe","Base de connaissances interrogeable",[213,214,215],"Empreinte ressources","Plus lourde (plusieurs services)","Plus légère au démarrage",{"type":157,"title":217,"body":218},"Déploiement zéro-cloud : 100 % local","Pour un déploiement entièrement hors-cloud, combinez LibreChat avec Ollama sur le même VPS et désactivez tous les endpoints cloud dans `librechat.yaml`. Aucune donnée ne quittera jamais le serveur. Ajoutez `ALLOW_REGISTRATION=false` et un SSO OIDC interne (Authentik) pour boucler le périmètre de sécurité. Cette architecture est particulièrement adaptée aux cabinets d'avocats, aux équipes médicales ou à tout contexte soumis au RGPD où les données ne peuvent pas transiter par des tiers américains. Le coût total se réduit alors au seul VPS — entre 99 DH\u002Fmois et 499 DH\u002Fmois selon la puissance choisie chez ServOrbit.","Installer LibreChat sur un VPS ServOrbit en un clic","LibreChat est disponible dans le Marketplace ServOrbit. Commandez un VPS Cloud et l'interface multi-modèles s'installe automatiquement, MongoDB inclus.","Voir la fiche LibreChat","\u002Fapplications\u002Fia\u002Flibrechat",[224,242,260],{"id":225,"slug":226,"slugs":227,"title":231,"excerpt":232,"readTime":233,"views":18,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":234,"updatedAt":235,"category":236,"categories":237,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":239,"relatedSolution":240},9,"heberger-anythingllm-vps",{"fr":226,"en":228,"ar":229,"es":230},"how-to-host-anythingllm-on-a-vps","كيفية-استضافة-anythingllm-على-خادم-vps","como-alojar-anythingllm-en-un-vps","AnythingLLM sur VPS : guide complet avec pièges à éviter","Hébergez AnythingLLM sur VPS : Docker, HTTPS, epinglage de version obligatoire. Pièges :latest, Gemini v1.16 et Ollama réseau Docker documentés.",8,"2026-06-11T00:00:00+00:00","2026-09-07T11:26:10+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[238],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-anythingllm-vps-poster.svg",{"categorySlug":27,"appSlug":241},"anything-llm",{"id":243,"slug":244,"slugs":245,"title":249,"excerpt":250,"readTime":251,"views":23,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":252,"updatedAt":253,"category":254,"categories":255,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":257,"relatedSolution":258},2,"deployer-dify-vps",{"fr":244,"en":246,"ar":247,"es":248},"deploying-dify-on-a-vps-ai-workflows-under-control","نشر-dify-على-vps-سير-عمل-الذكاء-الاصطناعي-تحت-السيطرة","desplegar-dify-en-un-vps","Déployer Dify sur un VPS : guide de l'installation aux plugins","Installez Dify sur un VPS ServOrbit : prérequis, Docker Compose, plugins offline, limites de l'installation Docker, sauvegarde avant mise à jour, dépannage.",15,"2026-02-11T00:00:00+00:00","2026-10-29T03:10:23+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[256],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fdeployer-dify-vps-poster.svg",{"categorySlug":25,"appSlug":259},"dify",{"id":261,"slug":262,"slugs":263,"title":267,"excerpt":268,"readTime":269,"views":23,"isPinned":19,"noindex":270,"publishedAt":271,"updatedAt":272,"category":273,"categories":274,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":276,"relatedSolution":277},121,"heberger-openclaw-vps",{"fr":262,"en":264,"ar":265,"es":266},"hosting-openclaw-on-a-vps","استضافة-openclaw-على-خادم-vps","alojar-openclaw-en-un-vps","Héberger OpenClaw sur un VPS","Hébergez OpenClaw sur votre VPS : l'assistant IA personnel open source joignable depuis WhatsApp, Telegram, Discord et 50+ messageries. Docker, LLM et HTTPS.",4,true,"2026-02-23T00:00:00+00:00","2026-11-09T20:55:19+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[275],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-openclaw-vps-poster.svg",{"categorySlug":27,"appSlug":278},"openclaw",1794270723277]