[{"data":1,"prerenderedAt":242},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"blog-كيفية-استضافة-comfyui-على-خادم-vps-ma-ar":6,"promo-bar-likely":241},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"blog-كيفية-استضافة-comfyui-على-خادم-vps-ma-ar",{"id":9,"slug":10,"slugs":11,"title":15,"excerpt":16,"readTime":17,"views":18,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":20,"updatedAt":21,"category":22,"categories":28,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":32,"relatedSolution":30,"intro":33,"sections":34,"ctaTitle":186,"ctaBody":187,"ctaButton":188,"ctaUrl":189,"relatedPosts":190},19,"كيفية-استضافة-comfyui-على-خادم-vps",{"fr":12,"en":13,"ar":10,"es":14},"heberger-comfyui-vps","how-to-host-comfyui-on-a-vps","como-alojar-comfyui-en-un-vps","‏استضافة ‏ComfyUI على خادم ‏VPS: دليل شامل","‏انشر ‏ComfyUI على خادم ‏VPS في أقل من ساعة: المتطلبات بالأرقام، تثبيت ‏Docker أو ‏Python venv، تنزيل نماذج ‏SDXL و‏Flux، الوكيل العكسي، العقد المخصصة وحل الأخطاء الشائعة.",9,3,false,"2026-06-01T00:00:00+00:00","2026-11-08T01:13:13+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},1,"الذكاء الاصطناعي","intelligence-artificielle","bg-purple-500\u002F10 text-purple-400","ia",[29],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},null,"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fbg.svg","\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-comfyui-vps-poster.svg","‏ComfyUI هو الواجهة العُقدية المرجعية لقيادة ‏Stable Diffusion ونماذج الانتشار (diffusion) عبر مسارات عمل بصرية قابلة للتكرار. تحوّله استضافته على خادم ‏VPS، ويُفضَّل مع وحدة معالجة رسومات ‏GPU، إلى استوديو لتوليد الصور متاح عن بُعد وقابل للأتمتة. يغطي هذا الدليل التثبيت من الألف إلى الياء: اختيار الموارد، وتثبيت ‏Docker أو ‏Python venv، وتنزيل النماذج من ‏HuggingFace، وإعداد الوكيل العكسي وحل الأخطاء الشائعة.",[35,39,49,52,85,88,104,116,119,131,134,173,176,183],{"type":36,"title":37,"body":38},"h2","‏لماذا تستضيف ‏ComfyUI ذاتيًا على خادم ‏VPS","‏ينظّم ‏ComfyUI توليد الصور في رسوم بيانية من العُقَد: كل خطوة (تحميل النموذج، وترميز الموجِّه (prompt)، وأخذ العينات، و‏VAE) هي كتلة قابلة للربط وإعادة الاستخدام، مما يجعل مسارات العمل قابلة للتكرار والمشاركة بصيغة ‏JSON. وخلافًا لخدمة توليد عبر الإنترنت، تمنحك الاستضافة الذاتية التحكّم في نماذج ‏checkpoints و‏LoRA و‏ControlNet والإضافات، دون رقابة أو حصص. وعلى خادم ‏VPS مزوَّد بوحدة ‏GPU، تحصل على استوديو متاح على مدار الساعة يمكن لفريق إبداعي بأكمله استخدامه عن بُعد، وتتيح واجهته البرمجية أتمتة التوليد على نطاق صناعي انطلاقًا من سكربتاتك أو خطوط معالجتك الخاصة.",{"type":40,"title":41,"items":42},"ul","الفوائد الملموسة للاستضافة الذاتية",[43,44,45,46,47,48],"‏مسارات عمل عُقدية قابلة للتكرار، قابلة للتصدير بصيغة ‏JSON وللمشاركة داخل الفريق","‏مكتبة حرة من نقاط التحقق (checkpoints) و‏LoRA و‏ControlNet دون حصة أو رقابة","‏واجهة ‏HTTP API لأتمتة التوليد انطلاقًا من سكربتاتك وخطوط معالجتك","‏وحدة ‏GPU بعيدة متاحة على مدار الساعة دون احتكار جهاز محلي","‏تثبيت العُقَد المخصصة (custom nodes) (إضافات المجتمع) دون قيود","‏التحكّم في التكاليف: خادم ‏VPS بوحدة ‏GPU بالساعة أو بالشهر بدل الدفع لكل صورة",{"type":36,"title":50,"body":51},"المتطلبات بالأرقام حسب سيناريو الاستخدام","‏يعتمد التحجيم مباشرةً على وضع التنفيذ المختار والنماذج المستهدفة. في وضع ‏CPU (بطيء، للاختبار والنمذجة الأولية)، يكفي خادم ‏VPS بـ 4 ‏vCPU و8 ‏GB من ذاكرة ‏RAM لتحميل نقطة تحقق ‏SDXL، لكن توقع عدة دقائق لكل صورة. في وضع ‏GPU، الاختناق هو ذاكرة ‏VRAM: تسمح 8 ‏GB من ‏VRAM الخاصة بـ ‏NVIDIA بتشغيل ‏SDXL بدقة ‏fp16 بفضل الإدارة الديناميكية لذاكرة ‏VRAM (DynamicVRAM)، المفعّلة افتراضيًا على وحدات ‏GPU من ‏NVIDIA مع ‏PyTorch 2.8 أو أحدث؛ ويُوصى بـ 12 إلى 16 ‏GB من ‏VRAM لنموذج ‏Flux.1 بدقة كاملة. للتخزين: تزن نقطة تحقق ‏SDXL نحو 6 إلى 7 ‏GB، أما ‏Flux.1 schnell (بدقة كاملة) فيبلغ 23,8 ‏GB، وبصيغة ‏fp8 يبلغ 17,2 ‏GB. خطّط لـ 50 ‏GB على الأقل من ‏SSD، ويُستحسن 100 ‏GB إن كنت تنوي تخزين عدة نماذج مع ‏LoRA المرتبطة بها. يجب أن تكون ذاكرة ‏RAM النظامية 16 ‏GB على الأقل عند تفعيل الإفراغ من ‏GPU إلى ‏RAM.",{"type":53,"title":54,"headers":55,"rows":61},"comparison","الحد الأدنى من الموارد حسب السيناريو",[56,57,58,59,60],"السيناريو","‏vCPU","‏RAM","‏VRAM","القرص",[62,68,73,79],[63,64,65,66,67],"‏اختبار CPU (‏SDXL، بطيء)","4","‏8 GB","‏— (بدون GPU)","‏50 GB",[69,64,70,71,72],"‏GPU SDXL مريح","‏16 GB","‏8 GB NVIDIA","‏80 GB",[74,75,76,77,78],"‏GPU Flux.1 (موصى به)","8","‏32 GB","‏16 GB NVIDIA","‏100 GB",[80,81,82,83,84],"‏إنتاج متعدد المستخدمين","‏8+","‏32 GB+","‏24 GB NVIDIA","‏200 GB+",{"type":36,"title":86,"body":87},"‏طريقتا التثبيت: ‏Docker مقابل ‏Python venv","‏يمكن نشر ‏ComfyUI بطريقتين: عبر ‏Docker (عزل، قابلية إعادة الإنتاج، إدارة مبسّطة لاعتماديات ‏GPU) أو عبر بيئة ‏Python افتراضية (أقرب إلى الأجهزة مباشرةً، أكثر مرونة للعقد المخصصة التجريبية). على خادم ‏VPS إنتاجي، يُوصى بـ ‏Docker لسهولة الصيانة وعزل الإصدارات.",{"type":89,"title":90,"steps":91},"steps","‏الطريقة أ — التثبيت عبر ‏Python venv (وصول مباشر للأجهزة)",[92,95,98,101],{"title":93,"body":94},"تثبيت اعتماديات النظام","‏على ‏Ubuntu 24.04 (يوجد ‏Python 3.12 في مستودعاته الرسمية، وليس في مستودعات 22.04): `apt update && apt install -y git python3.12 python3.12-venv python3-pip`. ‏يدعم ‏ComfyUI الإصدارين ‏3.12 و‏3.13 من ‏Python؛ الإصدار ‏3.13 مدعوم جيدًا جدًا، أما ‏3.14 فقد يسبب مشكلات توافق مع بعض العقد المخصصة.",{"title":96,"body":97},"‏استنساخ المستودع وإنشاء ‏venv","`git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComfy-Org\u002FComfyUI.git \u002Fopt\u002Fcomfyui && cd \u002Fopt\u002Fcomfyui && python3.12 -m venv venv && source venv\u002Fbin\u002Factivate && pip install -r requirements.txt`",{"title":99,"body":100},"‏تثبيت ‏PyTorch مع دعم ‏CUDA أو ‏CPU","‏لوحدة ‏GPU من ‏NVIDIA (‏CUDA): `pip install torch torchvision --index-url https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Fcu130` (يشترط ‏ComfyUI إصدار ‏PyTorch مع ‏CUDA 13.0 أو أحدث على وحدات ‏GPU من ‏NVIDIA من السلسلة 20 فما فوق). ‏لوضع ‏CPU فقط: `pip install torch torchvision`. ‏الإصدار ‏2.7 من ‏PyTorch هو الحد الأدنى المدعوم؛ يُوصى بشدة باستخدام إصدار أحدث.",{"title":102,"body":103},"‏تشغيل ‏ComfyUI","‏وضع ‏GPU: `python main.py --listen 127.0.0.1`. ‏وضع ‏CPU: `python main.py --cpu --listen 127.0.0.1`. ‏مع ‏`--listen 127.0.0.1` (القيمة الافتراضية)، لا يستمع ‏ComfyUI إلا على واجهة الحلقة المحلية للخادم: وهذا يكفي لنفق ‏SSH وللوكيل العكسي، ولا يُعرَض أي شيء دون مصادقة. الواجهة متاحة على المنفذ ‏8188.",{"type":89,"title":105,"steps":106},"‏الطريقة ب — النشر عبر ‏Docker مع ‏GPU",[107,110,113],{"title":108,"body":109},"‏تحضير خادم ‏VPS المزوَّد بـ ‏GPU","‏على خادم ‏VPS مزوَّد بوحدة ‏GPU من ‏NVIDIA، ثبّت التعريفات ثم ‏NVIDIA Container Toolkit ليتمكّن ‏Docker من الوصول إلى وحدة ‏GPU. تحقّق بـ `docker run --rm --gpus all nvidia\u002Fcuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi`.",{"title":111,"body":112},"‏تشغيل ‏ComfyUI في حاوية","‏شغّل صورة ‏ComfyUI مع وصول إلى وحدة ‏GPU وأحجام تخزين دائمة: `docker run -d --gpus all -p 127.0.0.1:8188:8188 -v \u002Fopt\u002Fcomfyui\u002Fmodels:\u002Fopt\u002FComfyUI\u002Fmodels -v \u002Fopt\u002Fcomfyui\u002Foutput:\u002Fopt\u002FComfyUI\u002Foutput --name comfyui ghcr.io\u002Fai-dock\u002Fcomfyui:latest-cuda`. ‏يتجنّب التقييد على ‏127.0.0.1 التعريض المباشر. اضبط وسم الصورة وفق إصدار ‏CUDA في خادمك.",{"title":114,"body":115},"‏التحقق من اكتشاف وحدة ‏GPU","‏بعد الإقلاع: `docker logs comfyui | grep -i 'cuda\\|gpu\\|device'`. ‏يعرض ‏ComfyUI عند الإقلاع الجهاز المحدد. إن رأيت ‏`Using CPU`، فوحدة ‏GPU غير متاحة من الحاوية — تحقق من ‏NVIDIA Container Toolkit.",{"type":36,"title":117,"body":118},"‏تنزيل النماذج من ‏HuggingFace","‏تُنزَّل النماذج من ‏HuggingFace باستخدام ‏`wget` أو واجهة ‏HuggingFace سطر الأوامر (`pip install huggingface_hub`). ‏لكل نوع ملف مجلده المخصص في هيكل ‏ComfyUI. لـ ‏SDXL: ضع ملف ‏`.safetensors` لنقطة التحقق في `models\u002Fcheckpoints\u002F`. ‏لـ ‏Flux.1: البنية مختلفة — يذهب نموذج الانتشار إلى `models\u002Fdiffusion_models\u002F` (أو `models\u002Funet\u002F` حسب الإصدار)، ويتطلب ‏Flux مشفّري نص في `models\u002Ftext_encoders\u002F`: ‏`clip_l.safetensors` و‏`t5xxl_fp16.safetensors` (أو ‏`t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors` لتوفير ‏VRAM). ‏يذهب ‏VAE (`ae.safetensors`) إلى `models\u002Fvae\u002F`. ‏يتوفر ‏Flux.1 schnell، المرخَّص بـ ‏Apache 2.0، في ‏`black-forest-labs\u002FFLUX.1-schnell` على ‏HuggingFace (23,8 GB بدقة كاملة)، وتنشر ‏Comfy-Org نسخة ‏fp8 بحجم 17,2 GB في ‏`Comfy-Org\u002FFlux-1-Schnell`. ‏مستودعات ‏Black Forest Labs مقيَّدة الوصول (gated): يجب قبول الشروط على ‏HuggingFace قبل التنزيل، و‏Flux.1 dev يخضع فوق ذلك لترخيص غير تجاري.",{"type":89,"title":120,"steps":121},"‏الوكيل العكسي ‏Nginx مع المصادقة",[122,125,128],{"title":123,"body":124},"إنشاء ملف المصادقة الأساسية","`apt install -y apache2-utils && htpasswd -c \u002Fetc\u002Fnginx\u002F.htpasswd your_user`. ‏لا يملك ‏ComfyUI مصادقة أصلية: دون هذه الخطوة، نسختك مفتوحة للجميع.",{"title":126,"body":127},"‏إعداد المضيف الافتراضي في ‏Nginx","‏أنشئ `\u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-available\u002Fcomfyui` مع: `server { listen 443 ssl; server_name comfy.yourdomain.com; ... auth_basic \"ComfyUI\"; auth_basic_user_file \u002Fetc\u002Fnginx\u002F.htpasswd; location \u002F { proxy_pass http:\u002F\u002F127.0.0.1:8188; proxy_read_timeout 300s; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection \"upgrade\"; } }`. ‏ترقية ‏WebSocket إلزامية لواجهة ‏ComfyUI البرمجية في الوقت الفعلي.",{"title":129,"body":130},"‏الحصول على شهادة ‏Let's Encrypt والتفعيل","`certbot --nginx -d comfy.yourdomain.com && ln -s \u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-available\u002Fcomfyui \u002Fetc\u002Fnginx\u002Fsites-enabled\u002F && nginx -t && systemctl reload nginx`. ‏ثم أغلق المنفذ ‏8188 على جدار الحماية: `ufw deny 8188`.",{"type":36,"title":132,"body":133},"‏تثبيت ‏ComfyUI Manager والعقد المخصصة","‏ComfyUI Manager هو الإضافة الأساسية لإدارة العقد المخصصة من الواجهة الرسومية. في بيئة ‏Python venv: `cd \u002Fopt\u002Fcomfyui && source venv\u002Fbin\u002Factivate && pip install -r manager_requirements.txt`. ‏ثم أعد تشغيل ‏ComfyUI بـ `python main.py --enable-manager --listen 127.0.0.1`. ‏تظهر أيقونة «Manager» في الواجهة: يمكنك تثبيت العقد المخصصة الشائعة (‏WAS Node Suite و‏ControlNet Preprocessors و‏IP-Adapter وغيرها) وتحديثها وتعطيلها دون سطر أوامر. في ‏Docker، ارفع حجم تخزين على `custom_nodes\u002F` لكي تبقى التثبيتات بعد إعادة تشغيل الحاوية.",{"type":53,"title":135,"headers":136,"rows":140},"‏ComfyUI في مواجهة ‏AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion WebUI)",[137,138,139],"المعيار","‏ComfyUI","‏AUTOMATIC1111",[141,145,149,153,157,161,165,169],[142,143,144],"المقاربة","‏مسارات عمل عُقدية بصرية","‏واجهة كلاسيكية بعلامات تبويب",[146,147,148],"قابلية التكرار","‏ممتازة (مسار عمل مُصدَّر بصيغة JSON)","محدودة بالمعطيات المُدخَلة",[150,151,152],"استهلاك ذاكرة ‏VRAM","‏محسَّن، يدير وحدات GPU الصغيرة بشكل أفضل","أكثر استهلاكًا عند تهيئة متكافئة",[154,155,156],"منحنى التعلّم","‏أكثر انحدارًا (منطق الرسم البياني)","أيسر للمبتدئين",[158,159,160],"الأتمتة عبر واجهة ‏API","أصلية ودقيقة","‏واجهة API موجودة لكن أقل مرونة",[162,163,164],"‏النماذج الحديثة (Flux وSD3)","دعم سريع ومرجعي","‏SD3 منذ الإصدار 1.10.0، ولا دعم أصليّ لـ Flux",[166,167,168],"‏العُقَد المخصصة \u002F الإضافات","منظومة عُقدية غنية جدًا","كتالوج واسع من الإضافات",[170,171,172],"حالة الاستخدام المثالية","خطوط معالجة متقدمة وأتمتة","توليد تفاعلي سريع",{"type":36,"title":174,"body":175},"حل المشكلات: 4 أخطاء شائعة","على خادم ‏VPS مُهيَّأ حديثًا، تعود عدة أخطاء باستمرار. إليك الأسباب والحلول.",{"type":40,"title":177,"items":178},"الأخطاء المتكررة وحلولها",[179,180,181,182],"‏**CUDA not available \u002F Using CPU**: لم يكتشف ‏ComfyUI وحدة ‏GPU. الأسباب: ‏PyTorch مثبَّت بدون دعم ‏CUDA، أو تعريفات ‏NVIDIA غائبة. تحقق بـ `python -c \"import torch; print(torch.cuda.is_available())\"`. ‏إن كانت ‏`False`، أعد تثبيت ‏PyTorch بـ `--index-url https:\u002F\u002Fdownload.pytorch.org\u002Fwhl\u002Fcu130`. ‏في ‏Docker، تحقق من تثبيت ‏NVIDIA Container Toolkit وأنك تُشغّل مع ‏`--gpus all`.","‏**CUDA out of memory (OOM)**: النموذج لا يتسع في ‏VRAM. على وحدات ‏GPU من ‏NVIDIA مع ‏PyTorch 2.8 أو أحدث، تكون الإدارة الديناميكية لذاكرة ‏VRAM مفعّلة افتراضيًا ولا أثر لراية ‏`--lowvram`؛ وإلا (أو مع ‏`--disable-dynamic-vram`)، أضف ‏`--lowvram` التي تُشغّل مشفّرات النص على ‏CPU. لـ ‏Flux على 8 ‏GB من ‏VRAM، استخدم أيضًا متغير ‏fp8 من النموذج. كملاذ أخير، ‏`--novram` يُفرّغ كل شيء في ‏RAM (بطيء جدًا). يُجدي أيضًا تقليل دقة التوليد (‏512×512 بدلًا من ‏1024×1024) فورًا.","‏**ERROR: Could not find model \u002F model not found**: الملف ليس في المكان الصحيح. ‏يبحث ‏ComfyUI عن ‏checkpoints في `models\u002Fcheckpoints\u002F`، ونماذج انتشار ‏Flux في `models\u002Fdiffusion_models\u002F` (أو `models\u002Funet\u002F`)، ومشفّرات النص في `models\u002Ftext_encoders\u002F`. ‏لن يظهر ملف ‏`.safetensors` في مجلد فرعي خاطئ في الواجهة. حدّث القائمة بزر «Refresh» في عقدة تحميل النموذج.","‏**Port 8188 already in use**: عملية ‏ComfyUI أو تطبيق آخر يستخدم المنفذ بالفعل. ‏`lsof -i :8188` يُحدد ‏PID المعني. شغّل ‏ComfyUI على منفذ آخر بـ ‏`--port 8189` وحدّث إعداد ‏Nginx وفق ذلك. ‏في ‏Docker، قد يأتي التعارض من حاوية متوقفة لكن غير محذوفة: `docker rm comfyui` قبل إعادة التشغيل.",{"type":184,"body":185},"tip","‏لأتمتة التوليد على نطاق صناعي، استغلّ واجهة ‏API: قدّم مسارات عملك عبر ‏POST إلى ‏`\u002Fprompt` واسترجع النتائج عبر ‏WebSocket المسمّى ‏`\u002Fws` الذي يُشعر بانتهاء كل مهمة. يعمل ‏SDXL على 8 ‏GB من ‏VRAM بفضل الإدارة الديناميكية لذاكرة ‏VRAM، المفعّلة افتراضيًا على وحدات ‏GPU من ‏NVIDIA مع ‏PyTorch 2.8 أو أحدث؛ ولا تفيد راية ‏`--lowvram` إلا عند تعطيلها. للوصول عن بُعد بدون شهادة (تطوير)، استخدم نفقًا ‏SSH: `ssh -L 8188:localhost:8188 user@your-vps` — يبقى ‏ComfyUI متاحًا على ‏`http:\u002F\u002Flocalhost:8188` من جهازك دون أي تعرّض عام.","أنشئ استوديو ComfyUI الخاص بك عن بُعد","يتطلب توليد الصور وحدة GPU وتخزينًا وفيرًا لنقاط التحقق (checkpoints). يوفّر خادم VPS Cloud من ServOrbit الموارد وDocker المُهيّأ مسبقًا لنشر ComfyUI وتعريضه بأمان.","النشر على خادم VPS Cloud","\u002Fvps-cloud",[191,207,225],{"id":23,"slug":192,"slugs":193,"title":197,"excerpt":198,"readTime":17,"views":23,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":20,"updatedAt":199,"category":200,"categories":201,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":203,"relatedSolution":204},"كيفية-استضافة-open-webui-على-خادم-vps",{"fr":194,"en":195,"ar":192,"es":196},"heberger-open-webui","how-to-host-open-webui-on-a-vps","como-alojar-open-webui-en-un-vps","كيفية استضافة Open WebUI على خادم VPS","دليل شامل لنشر Open WebUI على خادم VPS الخاص بك. احتفظ بالتحكم في بياناتك، وتجنب تكاليف واجهات برمجة التطبيقات السحابية، وادخل إلى نماذج LLM الخاصة بك من واجهة ويب نظيفة.","2026-11-09T20:55:18+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[202],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-open-webui-poster.svg",{"categorySlug":205,"appSlug":206},"الذكاء-الاصطناعي","open-webui",{"id":208,"slug":209,"slugs":210,"title":214,"excerpt":215,"readTime":216,"views":23,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":217,"updatedAt":218,"category":219,"categories":220,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":222,"relatedSolution":223},2,"نشر-dify-على-vps-سير-عمل-الذكاء-الاصطناعي-تحت-السيطرة",{"fr":211,"en":212,"ar":209,"es":213},"deployer-dify-vps","deploying-dify-on-a-vps-ai-workflows-under-control","desplegar-dify-en-un-vps","نشر Dify على VPS: دليل شامل من التثبيت إلى الإضافات","ثبّت Dify على VPS من ServOrbit: المتطلبات وDocker Compose والإضافات دون اتصال وحدود تثبيت Docker ونسخ احتياطي قبل التحديث وحل الأخطاء الشائعة.",15,"2026-02-11T00:00:00+00:00","2026-10-29T03:10:23+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[221],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fdeployer-dify-vps-poster.svg",{"categorySlug":25,"appSlug":224},"dify",{"id":226,"slug":227,"slugs":228,"title":232,"excerpt":233,"readTime":18,"views":234,"isPinned":19,"noindex":19,"publishedAt":235,"updatedAt":236,"category":237,"categories":238,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":240,"relatedSolution":30},20,"كيفية-استضافة-stable-diffusion-webui-على-خادم-vps",{"fr":229,"en":230,"ar":227,"es":231},"heberger-stable-diffusion-webui-vps","how-to-host-stable-diffusion-webui-on-a-vps","como-alojar-stable-diffusion-webui-en-un-vps","كيفية استضافة Stable Diffusion WebUI على خادم VPS","انشر Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) على خادم VPS الخاص بك: توليد صور بالذكاء الاصطناعي خاص وغير محدود ودون اشتراك.",4,"2026-05-31T00:00:00+00:00","2026-09-07T11:26:10+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},[239],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-stable-diffusion-webui-vps-poster.svg",true,1794270292296]