[{"data":1,"prerenderedAt":118},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-es-openobserve":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"marketplace-app-es-openobserve",{"slug":9,"slugs":10,"categorySlugs":11,"name":16,"description":17,"phase":18,"unavailableReason":19,"docsUrl":20,"logo":21,"github":22,"tagline":23,"longDescription":24,"features":25,"useCases":33,"steps":43,"faq":62,"specs":81,"compatibleOs":89,"relatedApps":91,"relatedPosts":112,"category":116},"openobserve",{"fr":9,"en":9,"ar":9,"es":9},{"fr":12,"en":13,"ar":14,"es":15},"monitoring","monitoring-observability","المراقبة-وقابلية-الرصد","monitorizacion-observabilidad","OpenObserve","Plataforma de observabilidad unificada self-hosted: logs, métricas, trazas y dashboards en un solo binario. Almacenamiento 140× más barato que Elasticsearch, sin JVM.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002Falojar-openobserve-en-un-vps","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopenobserve.svg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenobserve\u002Fopenobserve","Todos sus datos de observabilidad en un mismo lugar —logs, métricas, trazas y paneles de control— en un único servicio autoalojado en su VPS.","OpenObserve es una plataforma de observabilidad de código abierto (AGPL-3.0) escrita en Rust que reúne logs, métricas, trazas distribuidas y paneles de control en un binario único. Allí donde una pila Elasticsearch + Kibana o Grafana + Loki + Prometheus impone tres servicios que configurar, dimensionar y mantener, OpenObserve hace el mismo trabajo con un solo contenedor: sin JVM que ajustar, sin clúster que administrar, con un almacenamiento columnar comprimido anunciado como 140 veces menos costoso que Elasticsearch y menos de 10 MB de RAM en reposo.\n\nEn su VPS ServOrbit, la ingesta es nativa OpenTelemetry (OTLP) y sigue siendo compatible con los agentes que ya utiliza: Fluent Bit, Vector, Filebeat, la API bulk de Elasticsearch, el remote_write de Prometheus o el syslog. Las consultas se escriben en SQL o en PromQL, sin ningún lenguaje propietario que aprender. El alerting está integrado (Slack, PagerDuty, correo electrónico, webhook), los paneles de control también, y el seguimiento de trazas LLM permite instrumentar llamadas a OpenAI, LangChain o LiteLLM en el mismo lugar que el resto de su infraestructura. Esa es la diferencia con Grafana, que visualiza datos almacenados en otro sitio, y con Prometheus, limitado a las métricas: aquí la recopilación, el almacenamiento, la búsqueda y la visualización viven en el mismo servicio.",[26,27,28,29,30,31,32],"Observabilidad unificada: logs, métricas, trazas y paneles de control en una sola interfaz","Almacenamiento columnar comprimido, anunciado como 140 veces menos costoso que Elasticsearch, sin JVM que ajustar","Ingesta nativa OpenTelemetry (OTLP), compatible con Fluent Bit, Vector, Filebeat, syslog y remote_write de Prometheus","Consultas en SQL y en PromQL: ningún lenguaje de consulta propietario que aprender","Alerting integrado hacia Slack, PagerDuty, correo electrónico y webhooks","Seguimiento de trazas LLM: las llamadas a OpenAI, LangChain y LiteLLM están instrumentadas de forma nativa","Menos de 10 MB de RAM en reposo, en un binario único: huella mínima en el VPS",[34,37,40],{"title":35,"body":36},"Centralización de los logs de aplicación","Reúna los logs de todos sus servicios —Nginx, PHP, Node.js, contenedores Docker— en una misma interfaz de búsqueda. La ingesta se realiza por syslog, Fluent Bit, Vector u OTLP, y la búsqueda se mantiene por debajo del segundo sobre varios gigabytes de logs.",{"title":38,"body":39},"Métricas de infraestructura sin un servidor Prometheus dedicado","Recopile métricas compatibles con PromQL desde Node Exporter, cAdvisor o una instancia Prometheus existente y visualícelas después en los paneles de control de OpenObserve. Conserva el lenguaje de consulta PromQL sin tener que operar un servidor Prometheus separado.",{"title":41,"body":42},"Trazado de las aplicaciones de IA","Trace cada llamada a OpenAI, LiteLLM o LangChain: latencia, número de tokens consumidos, modelo utilizado, tasa de error. Combinado con una pasarela LiteLLM, OpenObserve ofrece una vista completa del costo y del comportamiento de sus cadenas de inferencia.",[44,47,50,53,56,59],{"title":45,"body":46},"Contratar un VPS ServOrbit","Un plan a partir de 1 GB de RAM es más que suficiente: OpenObserve consume menos de 10 MB en reposo. Elija la plantilla Ubuntu 24.04, sobre la que está validada la receta de despliegue.",{"title":48,"body":49},"Desplegar OpenObserve desde el Marketplace","En su área de cliente ServOrbit, abra el Marketplace, categoría Monitoring, seleccione OpenObserve y lance el despliegue. Docker se instala y el contenedor arranca automáticamente, sin ningún archivo de configuración que escribir.",{"title":51,"body":52},"Iniciar sesión por primera vez","Conéctese con la dirección root@example.com y la contraseña proporcionada (cópiela íntegramente, incluido el sufijo). Cambie después la dirección y la contraseña de la cuenta root desde los ajustes.",{"title":54,"body":55},"Abrir la interfaz y conectarse","El contenedor escucha en `127.0.0.1:5080`, en local en el VPS. Abra un túnel SSH desde su equipo —`ssh -L 5080:127.0.0.1:5080 root@\u003Cip>`— y luego vaya a `http:\u002F\u002Flocalhost:5080`. Conéctese con la cuenta root y la contraseña generadas durante el despliegue, mostradas en su área de cliente. Para un acceso permanente, asocie un dominio a la aplicación desde su área de cliente: ServOrbit configura el vhost HTTPS y su certificado, y la interfaz responde entonces en `https:\u002F\u002Fsu-dominio`, sin número de puerto.",{"title":57,"body":58},"Enviar su primer log","Desde el VPS, compruebe la ingesta con `curl -u root@example.com:\u003Ccontraseña> -XPOST http:\u002F\u002F127.0.0.1:5080\u002Fapi\u002Fdefault\u002Fdefault\u002F_json -H 'Content-Type: application\u002Fjson' -d '[{\"message\":\"hello openobserve\"}]'`. El mensaje aparece inmediatamente en el explorador Logs.",{"title":60,"body":61},"Conectar sus agentes y sus alertas","Instale Fluent Bit o Vector en sus servidores de aplicaciones y apunte su salida a la API HTTP de OpenObserve, en la dirección de la app: `https:\u002F\u002F\u003Csu-dominio>` si tiene un dominio asociado, o `http:\u002F\u002F127.0.0.1:5080` para un agente que se ejecute en el propio VPS. La receta no publica el puerto OTLP nativo 5081 en ninguna interfaz —ni siquiera en local—, por lo que no es un destino utilizable. Termine declarando sus reglas de alerta y sus destinatarios (Slack, correo electrónico, webhook).",[63,66,69,72,75,78],{"q":64,"a":65},"¿Qué es OpenObserve?","OpenObserve es una plataforma de observabilidad de código abierto (AGPL-3.0) escrita en Rust que combina gestión de logs, seguimiento de métricas, trazado distribuido y paneles de control en un binario único. Se plantea como una alternativa ligera y autoalojable a la pila Elasticsearch\u002FKibana (ELK) y a los montajes Grafana + Loki + Prometheus. La edición Community se utiliza sin ninguna limitación de funcionalidad en su VPS; el editor ofrece además una edición SaaS.",{"q":67,"a":68},"¿Qué diferencia hay con Grafana, Prometheus o Loki?","Grafana no almacena nada: muestra datos conservados en otro lugar. Prometheus solo gestiona métricas y Loki solo logs. Un montaje clásico hace funcionar, por tanto, tres servicios, cada uno con su configuración y su memoria. OpenObserve se encarga de la recopilación, el almacenamiento, la búsqueda y la visualización en un único contenedor, con una base de almacenamiento común a logs, métricas y trazas. A cambio, el ecosistema de paneles de control comunitarios de Grafana sigue siendo más amplio.",{"q":70,"a":71},"¿Cuánta RAM hay que prever?","OpenObserve es muy ligero: menos de 10 MB de RAM en reposo. Para una carga real —ingesta continua de los logs de varios servicios— cuente con 512 MB a 1 GB. Un VPS de 2 GB aloja OpenObserve junto a sus otras aplicaciones sin dificultad.",{"q":73,"a":74},"¿Son compatibles mis agentes de recopilación actuales?","Sí. OpenObserve acepta OpenTelemetry (OTLP), la API bulk compatible con Elasticsearch, el remote_write de Prometheus, el syslog, así como Fluent Bit, Vector y Filebeat. Una migración desde una pila existente consiste, la mayoría de las veces, en cambiar la URL de salida de sus agentes.",{"q":76,"a":77},"¿Hace falta un nombre de dominio?","No. El servicio escucha en local en el VPS y sigue siendo utilizable a través de un túnel SSH, lo que basta para un uso de administrador. Un nombre de dominio resulta útil en cuanto varias personas deben consultar los paneles de control o agentes externos deben enviar sus datos: coloque entonces un proxy inverso y un certificado TLS delante del puerto 5080.",{"q":79,"a":80},"¿Dónde se almacenan mis datos y de qué hay que hacer una copia de seguridad?","Todos los datos ingeridos viven en el directorio `\u002Fdata` del contenedor, montado en un volumen Docker llamado `openobserve-data`. Es el único elemento que debe incluir en su plan de copias de seguridad: contiene los logs, las métricas, las trazas y la definición de sus paneles de control. Prevea el espacio en disco en función de su volumen de ingesta y de su duración de retención.",{"ram":82,"cpu":83,"disk":84,"stack":85,"port":88},"256 MB (1 GB recomendado en producción)","1 vCPU","10 GB",[86,87,16],"Docker","Rust","5080",[90],"ubuntu-24.04",[92,100,106],{"name":93,"slug":94,"categorySlug":15,"categoryName":95,"categoryColor":96,"logo":97,"tagline":98,"description":99},"Grafana","grafana","Monitorización y Observabilidad","text-amber-400 bg-amber-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fgrafana","Visualice sus métricas de infraestructura y de aplicaciones — dashboards personalizables y alertas.","Visualice las métricas de sus infraestructuras y aplicaciones. Dashboards personalizables, alertas multicanal, múltiples fuentes.",{"name":101,"slug":102,"categorySlug":15,"categoryName":95,"categoryColor":96,"logo":103,"tagline":104,"description":105},"Prometheus","prometheus","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fprometheus","Recopilación y consulta de métricas en tiempo real — estándar de facto para la monitorización moderna.","Recopilación y consulta de métricas en tiempo real. Estándar de facto para la monitorización de Kubernetes, Docker y microservicios.",{"name":107,"slug":108,"categorySlug":15,"categoryName":95,"categoryColor":96,"logo":109,"tagline":110,"description":111},"Uptime Kuma","uptime-kuma","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fuptimekuma","Supervisión de disponibilidad autoalojada: monitores ilimitados, alerta en unos segundos en más de 90 canales y página de estado pública para sus clientes.","Supervisión de disponibilidad simple y visual: vigile sus puntos de entrada HTTP, TCP y DNS, reciba la alerta desde la primera caída y publique una página de estado para sus clientes.",[113,114,115],"self-host-openobserve-vps","monitoring-vps-grafana-prometheus","installer-prometheus-vps",{"key":12,"slug":15,"name":95,"objective":117,"icon":12,"color":96},"Supervisar las infraestructuras.",1789665093949]