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Su interfaz visual permite conectar fuentes de datos, definir flujos conversacionales y desplegar API en unos minutos.\n\nAutoalojado en un VPS, Dify le ofrece un control total sobre sus datos, sus prompts y sus modelos. Puede conectar cualquier LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, modelos Ollama locales) y crear aplicaciones de IA profesionales sin depender de una infraestructura cloud de terceros.",[26,27,28,29,30,31],"Estudio visual para crear flujos de trabajo LLM sin código","RAG nativo: conecte bases de datos vectoriales, PDF y sitios web","Compatibilidad multimodelo: OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama","Despliegue de API REST en un clic","Monitorización de las llamadas LLM y gestión de costos","Gestión de usuarios y de espacios de trabajo",[33,36,39],{"title":34,"body":35},"Chatbot de negocio","Cree un asistente inteligente conectado a sus datos internos — documentación, FAQ, CRM — sin una sola línea de código backend.",{"title":37,"body":38},"Pipeline de procesamiento documental","Automatice el análisis, la clasificación y el resumen de documentos construyendo un flujo de trabajo visual.",{"title":40,"body":41},"Prototipo de IA rápido","Pruebe su idea de aplicación LLM en unas horas antes de invertir en un desarrollo a medida.",[43,46,49,52,55,58],{"title":44,"body":45},"Pedir el VPS","VPS de 4 GB de RAM como mínimo (8 GB recomendados), con Ubuntu. Docker y Docker Compose los instala la receta: no tiene nada que preparar.",{"title":47,"body":48},"Instalar desde el Marketplace","ServOrbit clona el repositorio oficial de Dify, escribe su archivo `.env` y arranca la pila por usted. No tiene ningún repositorio que clonar ni ningún archivo que redactar.",{"title":50,"body":51},"Iniciar sesión por primera vez","Abra `\u002Finstall` INMEDIATAMENTE después de la instalación: Dify le pide crear usted mismo la cuenta de administrador (correo electrónico + contraseña). Mientras esa cuenta no exista, la página es accesible para cualquiera y el primero en llegar se convierte en administrador de su instancia.",{"title":53,"body":54},"Lo que arranca la receta","Dify funciona con PostgreSQL, Redis y Weaviate (base de datos vectorial). 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Cree su primera aplicación desde el estudio.",[62,65,68,71,74],{"q":63,"a":64},"¿Qué es Dify?","Dify es una plataforma con código fuente disponible que permite crear aplicaciones LLM (chatbots, agentes, pipelines RAG) mediante una interfaz visual, sin programar un backend.",{"q":66,"a":67},"¿Qué configuración de VPS necesita Dify?","Dify necesita como mínimo 4 GB de RAM y 2 vCPU. Arranca PostgreSQL, Redis y una base de datos vectorial: prevea 8 GB de RAM para un uso cómodo en producción.",{"q":69,"a":70},"Dify vs n8n: ¿cuál es la diferencia?","Dify está especializado en aplicaciones LLM (RAG, agentes de IA). n8n es una herramienta de automatización generalista que también puede integrar LLM. Son complementarios.",{"q":72,"a":73},"¿Se puede usar Dify con modelos locales?","Sí. 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Sus datos permanecen en su infraestructura — ningún tercero implicado.",{"name":99,"slug":100,"categorySlug":101,"categoryName":102,"categoryColor":103,"logo":104,"tagline":105,"description":106},"Flowise","flowise","automatizacion","Automatización y flujos de trabajo","text-brand-action bg-brand-action\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fflowise.svg","Construya pipelines LLM y chatbots de IA con drag-and-drop — LangChain visual.","Construya pipelines de automatización LLM con drag-and-drop. 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