[{"data":1,"prerenderedAt":146},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"blog-grafana-tempo-opentelemetry-trazado-distribuido-vps-es":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"blog-grafana-tempo-opentelemetry-trazado-distribuido-vps-es",{"id":9,"slug":10,"slugs":11,"title":15,"excerpt":16,"readTime":17,"views":18,"isPinned":19,"publishedAt":20,"updatedAt":21,"category":22,"categories":28,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":32,"relatedSolution":33,"intro":36,"sections":37,"ctaTitle":79,"ctaBody":80,"ctaButton":81,"ctaUrl":82,"relatedPosts":83},220,"grafana-tempo-opentelemetry-trazado-distribuido-vps",{"fr":12,"en":13,"ar":14,"es":10},"opentelemetry-grafana-tempo-vps","grafana-tempo-and-opentelemetry-distributed-tracing-on-vps","grafana-tempo-وopentelemetry-التتبع-الموزع-على-خادم-vps","Grafana Tempo y OpenTelemetry: trazado distribuido en VPS","Despliegue una stack completa de trazado distribuido en su VPS con OpenTelemetry y Grafana Tempo, sin vendor lock-in ni coste de APM.",4,1,false,"2026-08-04T00:00:00+00:00","2026-09-17T14:09:38+00:00",{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},8,"Seguridad y monitorización","securite-monitoring","bg-rose-500\u002F10 text-rose-400","security",[29],{"id":23,"name":24,"slug":25,"color":26,"icon":27},null,"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fbg.svg","\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fopentelemetry-grafana-tempo-vps-poster.svg",{"categorySlug":34,"appSlug":35},"monitorizacion-observabilidad","grafana","Los agentes propietarios como Datadog o New Relic facturan la observabilidad a la carta, con un encierro progresivo en su ecosistema. OpenTelemetry y Grafana Tempo ofrecen una alternativa CNCF graduada, portable entre backends, que usted despliega íntegramente en su VPS en menos de una hora.",[38,42,51,54,73,76],{"type":39,"title":40,"body":41},"h2","Por qué adoptar OpenTelemetry en lugar de un agente propietario","OpenTelemetry es un proyecto CNCF graduado que unifica los tres pilares de la observabilidad — trazas, métricas y logs — bajo un estándar vendor-neutral. A diferencia de los agentes de Datadog o New Relic, el OTel Collector recibe, transforma y exporta la telemetría hacia cualquier backend compatible. Usted cambia de almacenamiento sin tocar el código de su aplicación. Los SDK cubren Node.js, Python, Go, Java, PHP, Ruby y la mayoría de los lenguajes modernos, lo que lo convierte en una base de instrumentación duradera sea cual sea su stack.",{"type":43,"title":44,"items":45},"ul","Lo que le aporta la stack OTel + Grafana Tempo",[46,47,48,49,50],"**Tracing distribuido sin índice externo** — Grafana Tempo v2.x almacena las trazas en bloques comprimidos (parquet) en disco local o en object storage, sin Cassandra ni Elasticsearch.","**Consultas TraceQL** — el lenguaje propio de Tempo permite filtrar las trazas por duración, servicio, estado de error o atributos personalizados en unos segundos.","**Compatibilidad multiprotocolo** — Tempo acepta OTLP, Zipkin y Jaeger: sus aplicaciones existentes se conectan sin volver a instrumentarlas.","**Stack ligera en VPS** — 2 GB de RAM bastan para un entorno de desarrollo o de staging; en producción con carga, 4 GB aseguran un margen cómodo.","**Coste controlado** — un VPS a 99 DH\u002Fmes autoalojado sustituye a una suscripción APM de Datadog facturada en torno a 23 $ por host y por mes.",{"type":39,"title":52,"body":53},"Requisitos del VPS","Su VPS debe disponer de al menos 2 GB de RAM y de un acceso root o sudo. Docker Engine y Docker Compose v2 deben estar instalados. Prevea un subdominio dedicado (por ejemplo `grafana.su-dominio.com`) para exponer la interfaz de Grafana detrás de un reverse proxy TLS. Los puertos 4317 (OTLP\u002FgRPC) y 4318 (OTLP\u002FHTTP) deben estar abiertos en su firewall para recibir la telemetría desde sus aplicaciones.",{"type":55,"title":56,"steps":57},"steps","Desplegar la stack OTel en cinco pasos",[58,61,64,67,70],{"title":59,"body":60},"Crear la estructura Docker Compose","Organice una carpeta `otel-stack\u002F` que contenga sus archivos de configuración y un `docker-compose.yml`. Defina cuatro servicios: `otel-collector`, `tempo`, `prometheus` y `grafana`. Conéctelos en una red Docker interna `monitoring`. Monte un volumen con nombre `tempo-data` para la persistencia de las trazas en el disco del VPS.",{"title":62,"body":63},"Configurar el OTel Collector (`otelcol-config.yaml`)","Declare dos receivers: `otlp` en los puertos 4317 (gRPC) y 4318 (HTTP). En la sección `exporters`, añada `otlp\u002Ftempo` apuntando a `tempo:4317` y `prometheus` al puerto 8889. El pipeline `traces` conecta el receiver OTLP con el exporter Tempo; el pipeline `metrics` conecta el receiver OTLP con el exporter Prometheus.",{"title":65,"body":66},"Configurar Grafana Tempo (`tempo-config.yaml`)","Active el receiver OTLP (gRPC en el puerto 4317). Defina el backend de almacenamiento en modo `local` con la ruta `\u002Fvar\u002Ftempo`. Active la funcionalidad `search` para permitir las consultas TraceQL desde Grafana. Para un uso en producción, sustituya el backend `local` por `s3` o `gcs` e indique las credenciales de su proveedor de almacenamiento de objetos.",{"title":68,"body":69},"Lanzar Grafana con los datasources Tempo y Prometheus","Monte un archivo de provisioning `datasources.yaml` en la carpeta `\u002Fetc\u002Fgrafana\u002Fprovisioning\u002Fdatasources\u002F`. Declare dos datasources: uno `Tempo` apuntando a `http:\u002F\u002Ftempo:3200` y otro `Prometheus` a `http:\u002F\u002Fprometheus:9090`. Lance el conjunto con `docker compose up -d`. Acceda a Grafana en el puerto 3000 y compruebe que los dos datasources aparecen en verde.",{"title":71,"body":72},"Instrumentar una primera aplicación Node.js o Python","Para Node.js, instale `@opentelemetry\u002Fsdk-node` y `@opentelemetry\u002Fauto-instrumentations-node`. Inicialice el SDK con el exporter OTLP apuntando a `http:\u002F\u002Fsu-vps:4318` y defina la variable de entorno `OTEL_SERVICE_NAME` con el nombre de su servicio. Para Python, utilice `opentelemetry-distro` y `opentelemetry-exporter-otlp`. Reinicie su aplicación y consulte Grafana Explore para ver aparecer sus primeras trazas.",{"type":74,"body":75},"tip","TraceQL es el lenguaje de consulta nativo de Grafana Tempo. Permite filtrar las trazas por duración, servicio, estado HTTP o atributo personalizado. Por ejemplo, la consulta `{ duration > 500ms && status = error }` aísla de inmediato las llamadas lentas en error en el conjunto de su infraestructura. Combine varias condiciones con `&&` o `||` para afinar el diagnóstico sin recorrer miles de spans manualmente.",{"type":39,"title":77,"body":78},"Ir más lejos: correlacionar trazas, métricas y logs","Añada Grafana Loki a su stack para centralizar los logs de las aplicaciones en el mismo entorno. Grafana Explore le permite pasar de una traza a sus logs asociados con un solo clic y comprobar después las métricas de Prometheus correspondientes en la misma ventana temporal. Si prefiere un único binario todo en uno, OpenObserve es una alternativa ligera que reúne trazas, métricas y logs en un solo servicio, disponible también en autoalojamiento en VPS.","Grafana está en el catálogo de ServOrbit","Despliegue Grafana con un solo clic desde nuestro Marketplace y conecte su stack de OTel + Tempo sin configuración manual.","Desplegar Grafana en un VPS","\u002Fmarketplace\u002Fmonitorizacion-observabilidad\u002Fgrafana",[84,108,125],{"id":85,"slug":86,"slugs":87,"title":91,"excerpt":92,"readTime":93,"views":94,"isPinned":19,"publishedAt":95,"updatedAt":96,"category":97,"categories":103,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":105,"relatedSolution":106},176,"alojar-openobserve-en-un-vps",{"fr":88,"en":89,"ar":90,"es":86},"self-host-openobserve-vps","self-host-openobserve-on-a-vps-unified-logs-metrics-and-traces","استضافة-openobserve-على-vps-سجلات-ومقاييس-وتتبعات-موحدة","Alojar OpenObserve en un VPS: logs, métricas y trazas","Sustituya Elasticsearch + Grafana por OpenObserve: un solo binario Rust para logs, métricas, trazas y paneles, con un almacenamiento 140× más barato.",6,0,"2026-07-10T00:00:00+00:00","2026-09-07T11:26:10+00:00",{"id":98,"name":99,"slug":100,"color":101,"icon":102},7,"Autoalojamiento","self-hosting","bg-indigo-500\u002F10 text-indigo-400","cloud",[104],{"id":98,"name":99,"slug":100,"color":101,"icon":102},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fself-host-openobserve-vps-poster.svg",{"categorySlug":34,"appSlug":107},"openobserve",{"id":109,"slug":110,"slugs":111,"title":115,"excerpt":116,"readTime":17,"views":18,"isPinned":19,"publishedAt":117,"updatedAt":118,"category":119,"categories":120,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":122,"relatedSolution":123},209,"alojar-gatus-en-un-vps",{"fr":112,"en":113,"ar":114,"es":110},"self-host-gatus-vps","self-host-gatus-on-a-vps-config-as-code-status-page-and-checks","استضافة-gatus-على-vps-صفحة-حالة-بالكود-ومراقبة-شاملة","Alojar Gatus en un VPS: página de estado config-as-code","Despliegue Gatus en su VPS ServOrbit: página de estado pública y checks HTTP, TCP, DNS, ICMP y caducidad TLS gobernados por un solo archivo YAML, 40+ canales de alerta.","2026-08-02T00:00:00+00:00","2026-09-11T11:34:11+00:00",{"id":98,"name":99,"slug":100,"color":101,"icon":102},[121],{"id":98,"name":99,"slug":100,"color":101,"icon":102},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fself-host-gatus-vps-poster.svg",{"categorySlug":34,"appSlug":124},"gatus",{"id":126,"slug":127,"slugs":128,"title":132,"excerpt":133,"readTime":98,"views":94,"isPinned":19,"publishedAt":134,"updatedAt":96,"category":135,"categories":140,"featuredImage":30,"bgImage":31,"posterImage":142,"relatedSolution":143},177,"alojar-langfuse-en-un-vps",{"fr":129,"en":130,"ar":131,"es":127},"self-host-langfuse-vps","self-host-langfuse-on-a-vps-llm-observability-no-saas-bill","استضافة-langfuse-على-vps-مراقبة-llm-بلا-فاتورة-saas","Alojar Langfuse en un VPS: observabilidad LLM sin SaaS","Autoaloje Langfuse en un VPS: la plataforma open source de observabilidad LLM. Rastree cada llamada de IA, evalúe sus prompts y controle los costos, sin SaaS.","2026-07-12T00:00:00+00:00",{"id":18,"name":136,"slug":137,"color":138,"icon":139},"Inteligencia Artificial","intelligence-artificielle","bg-purple-500\u002F10 text-purple-400","ia",[141],{"id":18,"name":136,"slug":137,"color":138,"icon":139},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fself-host-langfuse-vps-poster.svg",{"categorySlug":144,"appSlug":145},"inteligencia-artificial","langfuse",1789665021447]