[{"data":1,"prerenderedAt":103},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"blog-deployer-ollama-vps-llm-local-fr":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"id":7,"slug":8,"title":9,"excerpt":10,"readTime":11,"views":12,"isPinned":13,"publishedAt":14,"category":15,"categories":20,"featuredImage":22,"bgImage":23,"posterImage":24,"relatedSolution":22,"intro":25,"sections":26,"ctaTitle":68,"ctaBody":69,"ctaButton":70,"ctaUrl":71,"relatedPosts":72},216,"deployer-ollama-vps-llm-local","Déployer Ollama sur un VPS en 2026 : LLM local, sans GPU","Ollama dépasse 176 000 étoiles GitHub et 52M téléchargements\u002Fmois. Découvrez comment déployer un LLM local sur votre VPS sans GPU, avec Phi-3-mini ou Llama 3.2 à 8-12 tok\u002Fs.",7,0,false,"2026-08-03T00:00:00+00:00",{"id":11,"name":16,"slug":17,"color":18,"icon":19},"Self-hosting","self-hosting","bg-indigo-500\u002F10 text-indigo-400","cloud",[21],{"id":11,"name":16,"slug":17,"color":18,"icon":19},null,"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fbg.svg","\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fdeployer-ollama-vps-llm-local-poster.svg","Depuis la levée de 65M$ en Series B d'Ollama le 9 juillet 2026 et la sortie de la v0.32.0 deux jours plus tard, l'inférence CPU sur VPS est entrée dans la pratique courante. Phi-3-mini, Llama 3.2 3B et Qwen2.5-7B tournent à 8-12 tokens par seconde sur un VPS 8 Go RAM équipé d'AVX-512, sans la moindre carte graphique. Ce guide vous montre comment installer Ollama, choisir le bon modèle et l'exposer de manière sécurisée derrière un reverse-proxy.",[27,31,40,43,62,65],{"type":28,"title":29,"body":30},"h2","Pourquoi héberger un LLM sur son propre VPS en 2026","Exécuter un modèle de langage sur votre propre serveur offre quatre avantages concrets. La confidentialité d'abord : vos données ne quittent jamais le serveur, ce qui rend le dispositif nativement conforme au RGPD sans contrat de sous-traitance complexe. Le coût ensuite : zéro token d'API à payer, une facture VPS fixe et prévisible. La disponibilité garantie : aucune dépendance à un service tiers, pas de quota, pas de panne externe. Enfin, la personnalisation : vous choisissez le modèle, le quantize, les paramètres système, et vous pouvez fine-tuner ou switcher de modèle en une commande.",{"type":32,"title":33,"items":34},"ul","Ce qu'Ollama vous permet de faire",[35,36,37,38,39],"**Inférence locale** — Llama 3.2, Qwen2.5, Phi-3-mini et plus de 150 modèles GGUF prêts à l'emploi","**API OpenAI-compatible** — branchez n8n, Open WebUI ou tout client existant sans changer une ligne de code","**Multimodalité** — LLaVA et Gemma3 pour l'analyse et la description d'images directement en local","**Agent interactif intégré** — v0.32.0 : le terminal Ollama devient un agent capable de coder, chercher et déléguer des sous-tâches","**Modes CPU et GPU** — AVX-512 sur EPYC ou Xeon : 8-12 tok\u002Fs sans carte graphique sur un VPS 8 Go RAM",{"type":28,"title":41,"body":42},"Prérequis réalistes pour faire tourner un LLM sur VPS","Pour Phi-3-mini ou Llama 3.2 3B en quantization Q4_K_M, comptez au minimum 4 vCPU, 8 Go de RAM et 20 Go de stockage NVMe. Pour Qwen2.5-7B, montez à 16 Go de RAM. Le système recommandé est Ubuntu 24.04 LTS, qui dispose de toutes les dépendances nécessaires dans ses dépôts. Aucun GPU n'est requis pour les modèles 3B à 7B en Q4_K_M : les jeux d'instructions AVX-512 présents sur les processeurs EPYC et Xeon récents suffisent. Le port 11434 (API Ollama) ne doit être exposé qu'en localhost ; l'accès distant passe obligatoirement par un reverse-proxy.",{"type":44,"title":45,"steps":46},"steps","Déployer Ollama sur VPS en 5 étapes",[47,50,53,56,59],{"title":48,"body":49},"Installer Ollama","Connectez-vous en SSH sur votre VPS et exécutez le script officiel : `curl -fsSL https:\u002F\u002Follama.com\u002Finstall.sh | sh`. Le service systemd `ollama` démarre automatiquement et écoute sur `127.0.0.1:11434`.",{"title":51,"body":52},"Télécharger un premier modèle","Tirez Phi-3-mini (2,2 Go, idéal pour démarrer) : `ollama pull phi3:mini`. Pour un modèle plus capable, utilisez `ollama pull llama3.2:3b` ou `ollama pull qwen2.5:7b` selon votre RAM disponible.",{"title":54,"body":55},"Tester en ligne de commande","Lancez une session interactive : `ollama run phi3:mini`. Tapez votre question et validez. Pour interroger l'API REST : `curl http:\u002F\u002Flocalhost:11434\u002Fapi\u002Fgenerate -d '{\"model\":\"phi3:mini\",\"prompt\":\"Bonjour\"}'`.",{"title":57,"body":58},"Exposer l'API en HTTPS via Nginx","Installez Nginx et Certbot, créez un vhost sur `votre-domaine.com` avec `proxy_pass http:\u002F\u002F127.0.0.1:11434;`, obtenez un certificat Let's Encrypt avec `certbot --nginx -d votre-domaine.com`, puis ajoutez une authentification HTTP Basic ou un header Bearer pour protéger l'accès.",{"title":60,"body":61},"Connecter Open WebUI","Déployez Open WebUI (voir l'article dédié) et renseignez l'URL de votre API Ollama sécurisée. `ollama serve` reste actif comme service systemd : aucune commande manuelle n'est nécessaire après un redémarrage.",{"type":63,"body":64},"tip","Par défaut, Ollama écoute sur `OLLAMA_HOST=127.0.0.1`, ce qui interdit tout accès externe direct. Ne modifiez jamais cette variable pour écouter sur `0.0.0.0` sans protection : le port 11434 ouvert sur Internet donne un accès complet au modèle et aux fichiers accessibles via l'API. Passez toujours par un reverse-proxy Nginx ou Caddy avec authentification (HTTP Basic ou token Bearer dans l'en-tête Authorization). Vérifiez régulièrement que le port n'est pas exposé : `ss -tlnp | grep 11434`.",{"type":28,"title":66,"body":67},"Aller plus loin : construire une stack IA complète","Ollama seul est un moteur d'inférence. Pour construire une stack IA complète et autonome, associez-le à Open WebUI (interface de chat multi-modèles, gestion des conversations et des utilisateurs) et à Dify pour l'orchestration de workflows IA complexes. Ajoutez Gatus pour surveiller la disponibilité de chaque service avec des alertes automatiques. Nos guides dédiés couvrent chaque brique : déployer Open WebUI sur VPS, configurer Dify, et mettre en place Gatus pour le monitoring. En combinant ces trois outils avec Ollama, vous disposez d'une plateforme IA souveraine, sans dépendance à un fournisseur cloud, pour un coût mensuel fixe.","Un VPS prêt pour vos LLM en quelques minutes","Nos VPS Cloud avec processeurs AVX-512, NVMe rapide et bande passante généreuse sont dimensionnés pour faire tourner Ollama et vos modèles sans friction. Configuration en moins de 5 minutes.","Déployer mon VPS","\u002Fvps-cloud",[73,90],{"id":74,"slug":75,"title":76,"excerpt":77,"readTime":11,"views":12,"isPinned":13,"publishedAt":78,"category":79,"categories":85,"featuredImage":22,"bgImage":23,"posterImage":87,"relatedSolution":88},135,"heberger-open-webui-vps","Installer Open WebUI sur un VPS : guide propre et privé","Déployez Open WebUI sur VPS ServOrbit : interface IA privée, données sous contrôle et lien vers la documentation officielle.","2026-02-12T00:00:00+00:00",{"id":80,"name":81,"slug":82,"color":83,"icon":84},1,"Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle","bg-purple-500\u002F10 text-purple-400","ia",[86],{"id":80,"name":81,"slug":82,"color":83,"icon":84},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fheberger-open-webui-vps-poster.svg",{"categorySlug":84,"appSlug":89},"open-webui",{"id":91,"slug":92,"title":93,"excerpt":94,"readTime":11,"views":95,"isPinned":13,"publishedAt":96,"category":97,"categories":98,"featuredImage":22,"bgImage":23,"posterImage":100,"relatedSolution":101},2,"deployer-dify-vps","Déployer Dify sur un VPS : workflows IA sous contrôle","Installez Dify sur VPS ServOrbit pour créer agents, chatflows et apps IA sans perdre la maîtrise des données.",2480,"2026-02-11T00:00:00+00:00",{"id":80,"name":81,"slug":82,"color":83,"icon":84},[99],{"id":80,"name":81,"slug":82,"color":83,"icon":84},"\u002Fblog\u002Fcovers\u002Fdeployer-dify-vps-poster.svg",{"categorySlug":84,"appSlug":102},"dify",1785765019319]