[{"data":1,"prerenderedAt":101},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-ar-flowise":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"slug":7,"name":8,"description":9,"phase":10,"docsUrl":11,"logo":12,"github":13,"tagline":14,"longDescription":15,"features":16,"useCases":23,"steps":33,"faq":46,"specs":62,"compatibleOs":70,"relatedApps":72,"relatedPosts":96,"category":98},"flowise","Flowise","ابنِ خطوط أنابيب أتمتة لنماذج LLM بالسحب والإفلات. سلاسل LangChain مرئية، متصلة بأدواتك الحالية.",1,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002Fheberger-flowise-vps","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fflowise.svg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FFlowiseAI\u002FFlowise","ابنِ خطوط أنابيب LLM وروبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي بالسحب والإفلات — LangChain مرئي.","Flowise أداة مفتوحة المصدر تتيح بناء تطبيقات LLM (روبوتات المحادثة والوكلاء وخطوط أنابيب RAG) عبر واجهة مرئية قائمة على LangChain. دون كتابة أي شيفرة، يمكنك ربط المكوّنات — نماذج LLM وقواعد البيانات المتجهية ومحلّلات المستندات وأدوات الواجهات البرمجية — لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي عاملة.\n\nبعد استضافته ذاتيًا على خادمك VPS، يمنحك Flowise كامل قوة LangChain دون تعقيد شيفرة Python. يدعم العديد من نماذج LLM (OpenAI وAnthropic وMistral وOllama) وقواعد البيانات المتجهية (Pinecone وChroma وQdrant). مثالي للفرق التي تريد بناء نماذج أولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة.",[17,18,19,20,21,22],"واجهة بالسحب والإفلات قائمة على LangChain","دعم أكثر من 20 نموذج LLM وأكثر من 10 قواعد بيانات متجهية","RAG مرئي: اربط مستنداتك بنقرات قليلة","نشر واجهة برمجية وأداة روبوت محادثة بنقرة واحدة","مشاركة التدفقات بين أعضاء الفريق","سوق قوالب جاهزة للاستخدام",[24,27,30],{"title":25,"body":26},"روبوت محادثة للمستندات","ابنِ في غضون ساعات قليلة روبوت محادثة قادرًا على الإجابة عن أسئلة حول ملفات PDF الداخلية لديك.",{"title":28,"body":29},"خط أنابيب للتحليل","أتمِت استخراج المعلومات المنظَّمة من النصوص غير المنظَّمة (رسائل البريد الإلكتروني والعقود والتقارير).",{"title":31,"body":32},"نموذج أولي سريع للذكاء الاصطناعي","اختبر بُنى LLM المعقّدة دون شيفرة قبل إعادة كتابتها بإتقان في تطبيقك.",[34,37,40,43],{"title":35,"body":36},"نشر Flowise","خادم VPS بذاكرة 2 GB كحد أدنى. نفّذ `docker run -d -p 3000:3000 flowiseai\u002Fflowise`. يبدأ Flowise بقاعدة بيانات SQLite المدمجة.",{"title":38,"body":39},"تهيئة الاستمرارية","في بيئة الإنتاج، اربط وحدة تخزين Docker على `\u002Froot\u002F.flowise` للحفاظ على تدفقاتك وبياناتك بين عمليات إعادة التشغيل.",{"title":41,"body":42},"الإتاحة عبر HTTPS","وكيل عكسي Nginx + Certbot. فعّل المصادقة في متغيّرات البيئة (FLOWISE_USERNAME وFLOWISE_PASSWORD).",{"title":44,"body":45},"إنشاء أول تدفّق","في المحرّر، اسحب نموذج LLM وذاكرة محادثة وموجِّهًا (prompt) — اربطها واختبر المحادثة في دقائق قليلة.",[47,50,53,56,59],{"q":48,"a":49},"ما هو Flowise؟","Flowise أداة مفتوحة المصدر توفّر واجهة مرئية لـ LangChain. تتيح بناء تطبيقات LLM (روبوتات المحادثة وRAG والوكلاء) دون كتابة أي شيفرة.",{"q":51,"a":52},"Flowise مقابل Dify: أيهما تختار؟","Flowise أقرب إلى LangChain — مثالي للمطوّرين الذين يريدون بناء خطوط أنابيب LLM معقّدة. أما Dify فأكثر توجّهًا نحو المنتج النهائي، مع إدارة المستخدمين والمراقبة والنشر. وكلاهما مكمّل للآخر.",{"q":54,"a":55},"ما مقدار الذاكرة (RAM) اللازمة لـ Flowise؟","يعمل Flowise نفسه بذاكرة 1 GB. عمليًا، يُنصح بـ 2 GB لاستخدام مريح، و4 GB إذا اقترنته بقاعدة بيانات متجهية محلية.",{"q":57,"a":58},"هل يدعم Flowise أداة Ollama؟","نعم. يمكنك ربط نسخة Ollama محلية — على الخادم VPS نفسه أو على خادم منفصل — واستخدام أي نموذج مفتوح المصدر في تدفقاتك.",{"q":60,"a":61},"هل يمكن تصدير تدفقات Flowise؟","نعم. يمكن تصدير التدفقات بصيغة JSON. يمكنك حفظها أو مشاركتها أو استيرادها إلى نسخة Flowise أخرى.",{"ram":63,"cpu":64,"stack":65,"port":69},"2 GB","1 vCPU",[66,67,68],"Docker","Node.js","SQLite \u002F PostgreSQL","3000",[71],"ubuntu-24.04",[73,81,90],{"name":74,"slug":74,"categorySlug":75,"categoryName":76,"categoryColor":77,"logo":78,"tagline":79,"description":80},"n8n","automatisation","الأتمتة وسير العمل","text-brand-action bg-brand-action\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fn8n","أتمتة عملياتك التجارية مع أكثر من 400 تكامل — مستضاف ذاتيًا 100% على خادمك VPS.","أتمتة سير عملك بين التطبيقات دون كتابة أي شيفرة. أكثر من 400 تكامل، مستضاف ذاتيًا 100% على خادمك VPS.",{"name":82,"slug":83,"categorySlug":84,"categoryName":85,"categoryColor":86,"logo":87,"tagline":88,"description":89},"Dify","dify","ia","الذكاء الاصطناعي","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fdify.svg","أنشئ تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بالسحب والإفلات — روبوتات محادثة ووكلاء وخطوط معالجة RAG — دون واجهة خلفية.","أنشئ تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بصريًا: روبوتات محادثة ووكلاء RAG وخطوط معالجة — دون كتابة أي شيفرة خلفية.",{"name":91,"slug":92,"categorySlug":84,"categoryName":85,"categoryColor":86,"logo":93,"tagline":94,"description":95},"Open WebUI","open-webui","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopen-webui.svg","واجهة ويب لنماذج اللغة لديك — Ollama وOpenAI وMistral — مستضافة على خادمك الخاص.","واجهة ويب للتفاعل مع نماذج اللغة المحلية أو البعيدة. بياناتك تبقى على بنيتك التحتية — دون أي طرف ثالث.",[97],"heberger-application-ia",{"key":75,"slug":75,"name":76,"objective":99,"icon":100,"color":77},"أتمتة العمليات التجارية.","automation",1785097300267]