[{"data":1,"prerenderedAt":116},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-ar-ollama":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"slug":7,"slugs":8,"categorySlugs":9,"name":13,"description":14,"phase":15,"unavailableReason":16,"docsUrl":17,"logo":18,"github":19,"tagline":20,"longDescription":21,"features":22,"useCases":29,"steps":39,"faq":58,"specs":77,"compatibleOs":85,"relatedApps":87,"relatedPosts":110,"category":113},"ollama",{"fr":7,"en":7,"ar":7},{"fr":10,"en":11,"ar":12},"ia","artificial-intelligence","الذكاء-الاصطناعي","Ollama","شغّل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفتوحة المصدر محليًا عبر واجهة برمجية بالغة البساطة. نزّل Llama 3 أو Mistral أو Qwen أو DeepSeek بأمر واحد — متوافق مع OpenAI، وبلا أي تكلفة لكل توكن.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002F%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B6%D8%A7%D9%81%D8%A9-ollama-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AE%D8%A7%D8%AF%D9%85-vps","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Follama","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Follama\u002Follama","شغّل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر على خادم VPS الخاص بك — واجهة متوافقة مع OpenAI، بلا تكلفة لكل توكن.","Ollama هو بيئة تشغيل لنماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر تتيح لك تنزيل وتشغيل نماذج لغوية كبيرة (Llama 3، Mistral، Qwen، DeepSeek، Gemma) على بنيتك التحتية الخاصة بأمر واحد. يوفّر واجهة REST متوافقة مع OpenAI على المنفذ 11434، فأي أداة أو مكتبة تعمل مع OpenAI تعمل أيضًا مع نسختك المستضافة ذاتيًا — دون تغيير سطر واحد من الشيفرة.\n\nعند نشره على خادم VPS من ServOrbit، يصبح Ollama واجهتك الخلفية الخاصة لاستدلال الذكاء الاصطناعي: طلبات غير محدودة بتكلفة شهرية ثابتة، مع بقاء جميع المُدخلات (prompts) والردود على خادمك. ويتكامل مباشرةً مع Open WebUI للحصول على واجهة محادثة، أو Flowise أو n8n للأتمتة، أو أي تطبيق مخصّص يستدعي `\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`.",[23,24,25,26,27,28],"واجهة متوافقة مع OpenAI — بدّل عنوان الأساس (base URL) وستعمل شيفرتك الحالية فورًا","إدارة النماذج بأمر واحد: `ollama pull llama3.1:8b`، `ollama list`، `ollama rm`","يدعم Llama 3 وMistral وQwen وDeepSeek وGemma وPhi وأكثر من 100 نموذج آخر","وضع المعالج المركزي (CPU) فقط يعمل جاهزًا؛ مع إمكانية تمرير كرت الرسوميات (GPU) اختياريًا لاستدلال أسرع","خادم متعدّد النماذج: حمّل عدة نماذج في آنٍ واحد، كلٌّ على منفذه أو سياقه الخاص","تخزين دائم للنماذج في وحدة تخزين Docker — تبقى النماذج بعد إعادة تشغيل الحاوية",[30,33,36],{"title":31,"body":32},"واجهة خلفية خاصة للذكاء الاصطناعي","استبدل استدعاءات واجهة OpenAI بنقطة نهاية Ollama الخاصة بك. لا تغادر مُدخلاتك خادم VPS الخاص بك أبدًا — مثالي لمعالجة العقود أو المستندات الداخلية أو أي بيانات حساسة.",{"title":34,"body":35},"التطوير والاختبار محليًا","شغّل نموذجًا بحجم 7B أو 13B على خادم VPS مخصّص لبناء نماذج أولية لميزات الذكاء الاصطناعي قبل ربط نموذج لغوي في الإنتاج. تكلفة ثابتة، بلا فواتير مفاجئة، وأعد الضبط بـ `ollama rm`.",{"title":37,"body":38},"منظومة ذكاء اصطناعي مشتركة للفريق","اقرن Ollama مع Open WebUI لتمنح فريقك بأكمله واجهة مشتركة شبيهة بـ ChatGPT مدعومة بنماذج مفتوحة المصدر — على بنية تحتية تتحكّم بها.",[40,43,46,49,52,55],{"title":41,"body":42},"أنشئ خادم VPS","اطلب خادم VPS من ServOrbit بذاكرة 8 GB على الأقل لنموذج بـ 7 إلى 8 مليارات معامل مكمَّم بدقة Q4 على المعالج المركزي، و16 GB للنماذج الأكبر. والنظام المثبَّت هو Ubuntu 24.04. وللحصول على أزمنة استجابة بمستوى الإنتاج، يُحدث خادم مزوَّد بمعالج رسوميات فرقًا واضحًا في التجربة.",{"title":44,"body":45},"انشر Ollama","يُنشئ التثبيت من مساحة العميل حاوية `ollama\u002Follama`، ويركّب وحدة التخزين `ollama` على `\u002Froot\u002F.ollama` كي تبقى نماذجك بعد إعادة التشغيل، وينشر الخدمة على واجهة الاسترجاع المحلية عند `127.0.0.1:11434`. ولا شيء معرَّض للإنترنت في هذه المرحلة: وهذا مقصود، إذ لا يملك Ollama أي مصادقة على الإطلاق.",{"title":47,"body":48},"اتصل للمرة الأولى","لا توجد في Ollama شاشة تسجيل دخول: فهو واجهة برمجية HTTP مصحوبة بسطر أوامر. عبر SSH على الخادم، نفّذ `docker exec -it ollama ollama pull llama3` ثم `docker exec -it ollama ollama run llama3`. ثم اربط واجهة استخدام، مثل Open WebUI، بدلًا من تعريض الواجهة البرمجية كما هي.",{"title":50,"body":51},"نزّل نموذجك الأول","اجلب نموذجًا بـ `docker exec -it ollama ollama pull llama3.1:8b`، وتحقّق من تسجيله بـ `docker exec -it ollama ollama list`، ثم اختبر من الخادم: `curl http:\u002F\u002F127.0.0.1:11434\u002Fapi\u002Fgenerate -d '{\"model\":\"llama3.1:8b\",\"prompt\":\"Hello\"}'`.",{"title":53,"body":54},"ضع في حسبانك غياب المصادقة","لا يطلب Ollama أي بيانات اعتماد ولا يعرف مفهوم مفتاح الواجهة البرمجية: فكل من يبلغ الخدمة يستطيع استجواب نماذجك وتنزيل نماذج أخرى. وبمجرد ربط نطاق، يضع ServOrbit مضيف nginx الافتراضي وشهادة TLS — غير أن التشفير يحمي النقل ولا يعرّف أحدًا. وهناك خياران يصمدان: ألّا تربط نطاقًا وتعمل عبر نفق SSH، أو أن تضع أمام Ollama بوابة تتولّى المصادقة، مثل LiteLLM، ولا تنشر سواها.",{"title":56,"body":57},"اربط أدواتك","في Open WebUI، افتح Settings ثم Connections وأدخل `http:\u002F\u002Flocalhost:11434`. ومن حزمة OpenAI SDK تعمل على الخادم نفسه، اضبط `base_url='http:\u002F\u002F127.0.0.1:11434\u002Fv1'` و`api_key='ollama'`. ومن أي جهاز آخر، مُرّ عبر النطاق المربوط بالنسخة — `base_url='https:\u002F\u002F\u003Cyour-domain>\u002Fv1'`. وبلا نطاق لا يوجد أي مدخل عام: افتح نفقًا عبر SSH بـ `ssh -L 11434:127.0.0.1:11434 root@\u003Cyour-vps-ip>` ثم وجّه إلى `http:\u002F\u002Flocalhost:11434\u002Fv1`. وقد يُعاد تخصيص المنفذ عند التثبيت: اعتمد المنفذ المعروض في بطاقة التطبيق في مساحة العميل، فالمنفذ 11434 ليس إلا قيمة الكتالوج.",[59,62,65,68,71,74],{"q":60,"a":61},"ما هو Ollama؟","Ollama هو بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تنزّل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتشغّلها عبر واجهة REST محلية. اعتبره خادم استدلال محليًا: تنزّل النموذج مرة واحدة، ويمكن لأي تطبيق استدعاؤه تمامًا كما يستدعي واجهة OpenAI.",{"q":63,"a":64},"كم من الذاكرة (RAM) يحتاج Ollama؟","يتطلّب نموذج بحجم 7B مَعلمة بترميز Q4 نحو 5–6 GB من الذاكرة. خطّط لـ 8 GB كحد أدنى لتشغيل نموذج 7B\u002F8B بأريحية. أما نماذج 13B فتحتاج 16 GB؛ ولنماذج 70B (البطيئة على المعالج المركزي) يُنصح بـ 64 GB أو بكرت رسوميات GPU.",{"q":66,"a":67},"هل Ollama متوافق مع OpenAI SDK؟","نعم. يوفّر Ollama نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI عند `\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions` و`\u002Fv1\u002Fcompletions` و`\u002Fv1\u002Fembeddings`. غيّر `base_url` إلى مضيف Ollama الخاص بك واضبط `api_key` إلى أي سلسلة غير فارغة — ولا تحتاج شيفرتك الحالية إلى أي تعديل آخر.",{"q":69,"a":70},"هل يعمل Ollama بدون كرت رسوميات GPU؟","نعم. يعمل الاستدلال على المعالج المركزي فقط جاهزًا. تعمل النماذج المُكمّمة الأصغر (Q4_K_M) بسرعات مقبولة على المعالجات الحديثة للتطوير أو الاستخدام منخفض الحجم. أما لزمن استجابة بمستوى الإنتاج على نماذج 7B فأكثر، فيُسرّع كرت الرسوميات GPU الاستدلال بمقدار 10–30×.",{"q":72,"a":73},"كيف أضيف مزيدًا من النماذج؟","نفّذ `docker exec -it ollama ollama pull \u003Cmodel-name>` من خادم VPS الخاص بك. تصفّح النماذج المتاحة على ollama.com\u002Flibrary. خيارات شائعة: `llama3.1:8b`، `mistral:7b`، `qwen2.5:7b`، `deepseek-r1:7b`، `gemma2:9b`.",{"q":75,"a":76},"هل يمكنني اقتران Ollama مع Open WebUI؟","نعم — فهما مصمَّمان للعمل معًا. يكتشف Open WebUI تلقائيًا نسخة Ollama محلية ويُدرج جميع النماذج المُنزَّلة في مُنتقي النماذج. يمكن تشغيلهما على خادم VPS نفسه؛ ويضيف Open WebUI واجهة محادثة كاملة وإدارة للمستخدمين وتقنية RAG فوق محرّك الاستدلال في Ollama.",{"ram":78,"cpu":79,"stack":80,"port":84},"8 GB كحد أدنى (يُنصح بـ 16 GB)","2 vCPU",[81,82,83],"Docker","Go","llama.cpp","11434",[86],"ubuntu-24.04",[88,96,105],{"name":89,"slug":90,"categorySlug":12,"categoryName":91,"categoryColor":92,"logo":93,"tagline":94,"description":95},"Open WebUI","open-webui","الذكاء الاصطناعي","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopen-webui.svg","واجهة ويب لنماذج اللغة لديك — Ollama وOpenAI وMistral — مستضافة على خادمك الخاص.","واجهة ويب للتفاعل مع نماذج اللغة المحلية أو البعيدة. بياناتك تبقى على بنيتك التحتية — دون أي طرف ثالث.",{"name":97,"slug":98,"categorySlug":99,"categoryName":100,"categoryColor":101,"logo":102,"tagline":103,"description":104},"Flowise","flowise","الأتمتة-وسير-العمل","الأتمتة وسير العمل","text-brand-action bg-brand-action\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fflowise.svg","ابنِ خطوط أنابيب LLM وروبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي بالسحب والإفلات — LangChain مرئي.","ابنِ خطوط أنابيب أتمتة لنماذج LLM بالسحب والإفلات. سلاسل LangChain مرئية، متصلة بأدواتك الحالية.",{"name":106,"slug":106,"categorySlug":99,"categoryName":100,"categoryColor":101,"logo":107,"tagline":108,"description":109},"n8n","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fn8n","أتمتة عملياتك التجارية مع أكثر من 400 تكامل — مستضاف ذاتيًا 100% على خادمك VPS.","أتمتة سير عملك بين التطبيقات دون كتابة أي شيفرة. أكثر من 400 تكامل، مستضاف ذاتيًا 100% على خادمك VPS.",[111,112],"heberger-ollama-vps","ollama-vs-localai",{"key":10,"slug":12,"name":91,"objective":114,"icon":115,"color":92},"بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.","ai",1787581025156]