[{"data":1,"prerenderedAt":113},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-ar-langflow":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"slug":7,"slugs":8,"categorySlugs":9,"name":13,"description":14,"phase":15,"unavailableReason":16,"docsUrl":17,"logo":16,"github":16,"tagline":18,"longDescription":19,"features":20,"useCases":27,"steps":37,"faq":53,"specs":69,"compatibleOs":75,"relatedApps":76,"relatedPosts":106,"category":110},"langflow",{"fr":7,"en":7,"ar":7},{"fr":10,"en":11,"ar":12},"ia","artificial-intelligence","الذكاء-الاصطناعي","LangFlow","أنشئ خطوط أنابيب وكلاء الذكاء الاصطناعي وRAG بالسحب والإفلات. محرّر بصري مفتوح المصدر لسير عمل LLM — أصيل بلغة Python، أكثر من 100 مكوّن، REST API بنقرة واحدة.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002F%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B6%D8%A7%D9%81%D8%A9-langflow-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AE%D8%A7%D8%AF%D9%85-vps","أداة بناء سير عمل LLM البصرية — أنشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي وخطوط RAG بالسحب والإفلات، ونشرها كـ REST API بنقرة واحدة.","LangFlow (أكثر من 153 000 نجمة على GitHub، رخصة MIT، الإصدار v1.11.x) هو المحرّر البصري المفتوح المصدر الرائد لبناء تطبيقات LLM وسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تسحب المكوّنات على اللوحة — مزوّدو LLM (OpenAI وAnthropic وOllama وMistral)، وقواعد البيانات المتجهة (Qdrant وChroma)، ومحمّلات المستندات ومكوّنات Python المخصّصة — وتربطها معًا لتُنشئ خط أنابيب يعمل فعليًا.\n\nباستضافة LangFlow ذاتيًا على خادم ServOrbit VPS، يحصل فريقك على بيئة عمل خاصة لإنشاء نماذج أوّلية ونشر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي. كل مسار يُعرَض تلقائيًا كنقطة نهاية REST API. المصادقة مدمجة: كلمة مرور مولَّدة تُؤمّن نسختك منذ الإقلاع الأول. تُخزَّن البيانات في قاعدة بيانات SQLite على وحدة تخزين Docker.\n\nرخصة MIT — بلا حدود للمستخدمين، بلا قياس عن بُعد، بلا اعتماد على مزوّدين خارجيين.",[21,22,23,24,25,26],"لوحة سحب وإفلات لربط نماذج LLM وقواعد البيانات المتجهة ومحمّلات المستندات في خط أنابيب ذكاء اصطناعي.","أكثر من 100 مكوّن مدمج يغطّي جميع مزوّدي LLM الرئيسيين وقواعد البيانات المتجهة وتكاملات الأدوات.","REST API بنقرة واحدة — كل مسار يُعرَض فورًا كنقطة نهاية HTTP موثّقة.","أصيل بلغة Python: اكتب مكوّنات مخصّصة بلغة Python الخالصة، واستورد أي حزمة PyPI.","مصادقة مدمجة: يُنشأ حساب المسؤول بكلمة مرور مولَّدة عند الإقلاع الأول.","رخصة MIT — بلا حدود للمستخدمين، بلا قياس عن بُعد.",[28,31,34],{"title":29,"body":30},"إنشاء نماذج أوّلية لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي","اربط مزوّد LLM ومحمّل مستندات وقاعدة بيانات متجهة في دقائق على اللوحة، تحقّق من المخرجات، ثم استدعِ API المولَّدة تلقائيًا من تطبيقك.",{"title":32,"body":33},"بناء روبوتات محادثة RAG على المستندات الخاصة","حمّل ملفات PDF الداخلية، قسّمها، ضمّنها في Qdrant، واربط خطوة استرجاع مع استدعاء Ollama أو OpenAI — كل ذلك دون كتابة إطار عمل RAG.",{"title":35,"body":36},"مشاركة سير عمل الذكاء الاصطناعي وإصدارها","صدّر كل مسار كملف JSON، خزّنه في Git، واستورده على أي نسخة LangFlow أخرى. مساراتك قابلة للاستنساخ والنشر في أي مكان.",[38,41,44,47,50],{"title":39,"body":40},"فتح LangFlow","بعد التثبيت من السوق، افتح عنوان URL في منطقة عميل ServOrbit. بدون نطاق، افتح نفق SSH: `ssh -L 7860:127.0.0.1:7860 root@ip-خادمك`، ثم افتح `http:\u002F\u002Flocalhost:7860`.",{"title":42,"body":43},"تسجيل الدخول لأول مرة","أدخل `admin` كاسم مستخدم وكلمة المرور المولَّدة الظاهرة تحت ADMIN_PASSWORD في منطقة عميل ServOrbit.",{"title":45,"body":46},"إنشاء مسارك الأول","انقر على **New Flow** ← **Blank Flow**. اسحب مكوّن **Chat Input** ومكوّن **OpenAI** (أو **Ollama**) على اللوحة، اربطهما وانقر **Run**.",{"title":48,"body":49},"استدعاء المسار كـ REST API","انقر زر **API** (أعلى اليمين). يولّد LangFlow أمر `curl` جاهزًا للنسخ وعنوان URL الفريد للمسار. استدعِه من Node.js أو Python أو أي عميل HTTP.",{"title":51,"body":52},"تصدير المسارات وإصدارها","افتح **Settings → Export** لتنزيل المسار كملف JSON. خزّنه في Git وأعد تثبيته على أي نسخة LangFlow باستيراد الملف.",[54,57,60,63,66],{"q":55,"a":56},"كيف أسجّل الدخول إلى LangFlow لأول مرة؟","أدخل `admin` كاسم مستخدم وكلمة المرور المولَّدة من ServOrbit (ADMIN_PASSWORD). المصادقة مفعّلة من الإقلاع الأول.",{"q":58,"a":59},"هل يحتاج LangFlow إلى اسم نطاق؟","لا. يمكنك الوصول عبر نفق SSH (`ssh -L 7860:127.0.0.1:7860 root@ip-خادمك`، ثم `http:\u002F\u002Flocalhost:7860`). إرفاق نطاق يُتيح HTTPS مباشرةً — تضبط ServOrbit nginx وTLS تلقائيًا.",{"q":61,"a":62},"هل يمكن ربط LangFlow بـ Ollama أو نموذج لغوي محلّي؟","نعم. استخدم مكوّن Ollama على اللوحة. إذا كان Ollama مثبّتًا على نفس الخادم من السوق، فهو متاح على `http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:11434`.",{"q":64,"a":65},"ما الفرق بين LangFlow وFlowise؟","كلاهما بانيا سير عمل LLM البصريان. LangFlow أصيل بلغة Python ومخصّص للمطوّرين الذين يريدون تصدير شيفرة Python من مساراتهم. Flowise أبسط وأكثر توجيهًا نحو اللاكود.",{"q":67,"a":68},"كيف أحتفظ بنسخة احتياطية من مسارات LangFlow؟","صدّر كل مسار منفردًا (JSON). لنسخة احتياطية كاملة: `docker cp langflow-langflow-1:\u002Fapp\u002Fdata\u002Flangflow.db .\u002Flangflow-backup.db`. استعدها بنسخها إلى الحاوية وإعادة التشغيل.",{"version":70,"license":71,"ram":72,"cpu":73,"disk":74},"1.11.3","MIT","2 جيجابايت كحد أدنى، 4 جيجابايت يُوصى به","2 vCPU كحد أدنى","10 جيجابايت",[],[77,86,94,100],{"name":78,"slug":79,"categorySlug":80,"categoryName":81,"categoryColor":82,"logo":83,"tagline":84,"description":85},"Flowise","flowise","الأتمتة-وسير-العمل","الأتمتة وسير العمل","text-brand-action bg-brand-action\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fflowise.svg","ابنِ خطوط أنابيب LLM وروبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي بالسحب والإفلات — LangChain مرئي.","ابنِ خطوط أنابيب أتمتة لنماذج LLM بالسحب والإفلات. سلاسل LangChain مرئية، متصلة بأدواتك الحالية.",{"name":87,"slug":88,"categorySlug":12,"categoryName":89,"categoryColor":90,"logo":91,"tagline":92,"description":93},"Ollama","ollama","الذكاء الاصطناعي","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Follama","شغّل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر على خادم VPS الخاص بك — واجهة متوافقة مع OpenAI، بلا تكلفة لكل توكن.","شغّل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفتوحة المصدر محليًا عبر واجهة برمجية بالغة البساطة. نزّل Llama 3 أو Mistral أو Qwen أو DeepSeek بأمر واحد — متوافق مع OpenAI، وبلا أي تكلفة لكل توكن.",{"name":95,"slug":96,"categorySlug":12,"categoryName":89,"categoryColor":90,"logo":97,"tagline":98,"description":99},"Qdrant","qdrant","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fqdrant.svg","قاعدة بيانات شعاعية مستضافة ذاتيًا للبحث الدلالي وتقنية RAG — طبقة البنية التحتية المفقودة في منظومة نماذج اللغة الكبيرة لديك.","قاعدة بيانات شعاعية مستضافة ذاتيًا للبحث الدلالي وتقنية RAG. خزّن التضمينات عالية الأبعاد وفهرِسها واستعلم عنها بزمن استجابة دون المللي ثانية — طبقة البنية التحتية المفقودة في منظومة نماذج اللغة الكبيرة لديك.",{"name":101,"slug":102,"categorySlug":12,"categoryName":89,"categoryColor":90,"logo":103,"tagline":104,"description":105},"Langfuse","langfuse","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Flangfuse.svg","تتبّع وقيّم وأدر تطبيقات LLM الخاصة بك — مستضافة ذاتيًا وجاهزة للإنتاج.","منصة مراقبة LLM مفتوحة المصدر: تتبّع كل استدعاء ذكاء اصطناعي، قيّم جودة الاستجابات، أدر نسخ الـ prompts وقارن تكاليف النماذج — مستضافة ذاتيًا على خادمك.",[107,108,109],"deployer-dify-vps","heberger-open-webui","heberger-flowise-vps",{"key":10,"slug":12,"name":89,"objective":111,"icon":112,"color":90},"بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.","ai",1787581024994]