[{"data":1,"prerenderedAt":115},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-ar-anything-llm":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"slug":7,"slugs":8,"categorySlugs":9,"name":13,"description":14,"phase":15,"unavailableReason":16,"docsUrl":17,"logo":18,"github":19,"tagline":20,"longDescription":21,"features":22,"useCases":31,"steps":41,"faq":60,"specs":76,"compatibleOs":86,"relatedApps":87,"relatedPosts":108,"category":112},"anything-llm",{"fr":7,"en":7,"ar":7},{"fr":10,"en":11,"ar":12},"ia","artificial-intelligence","الذكاء-الاصطناعي","AnythingLLM","بيئة عمل ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر: RAG على مستنداتك، وكلاء آليون، ودعم متعدد النماذج. بديل self-hosted لـ ChatGPT Teams — بياناتك لا تغادر خادمك أبداً.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002F%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B6%D8%A7%D9%81%D8%A9-anythingllm-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AE%D8%A7%D8%AF%D9%85-vps","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fanythingllm.svg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FMintplex-Labs\u002Fanything-llm","بيئة عمل ذكاء اصطناعي خاصة مع RAG ووكلاء — مستنداتك، نماذجك، خادمك.","AnythingLLM هو تطبيق ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر متكامل يُحوّل مستنداتك إلى قاعدة معرفة خاصة وقابلة للاستعلام. يأتي كصورة Docker واحدة تعمل على أي خادم VPS بذاكرة 2 غيغابايت، ويتصل بأي نموذج لغوي تستخدمه بالفعل — Ollama (محلي)، أو OpenAI، أو Anthropic، أو Mistral، أو LiteLLM وغيرها.\n\nيستوعب محرك RAG المدمج ملفات PDF ومستندات Word والنصوص العادية ومستودعات الأكواد وتفريغات YouTube وصفحات Notion وفضاءات Confluence، ثم يقطّعها ويُضمّنها ويفهرسها في قاعدة بيانات متجهية LanceDB مدمجة. كل مساحة عمل معزولة: مستندات مختلفة، ونموذج لغوي مختلف، ونظام مختلف للمطالبات. اطرح سؤالاً فيسترجع النظام المقاطع ذات الصلة ويمرّرها كسياق للنموذج اللغوي.\n\nيتضمن AnythingLLM أيضاً منشئ وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كود: اربط البحث على الويب وتنفيذ الأكواد واسترجاع المستندات واستدعاءات واجهة API الخارجية دون كتابة سطر برمجي واحد. تديره ميزة إدارة المستخدمين بالأدوار (مسؤول، مدير، مستخدم افتراضي) مما يجعله مناسباً لنشر الفرق. مرخص بـ MIT وأكثر من 62 ألف نجمة على GitHub حتى يوليو 2026.",[23,24,25,26,27,28,29,30],"RAG مدمج: استيعاب ملفات PDF ومستندات Word والنصوص ومستودعات الأكواد وYouTube وConfluence وNotion وأكثر","ربط أي نموذج لغوي: Ollama وOpenAI وAnthropic وMistral وAzure OpenAI وLiteLLM وGroq والنماذج المحلية","منشئ وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كود مع أدوات بحث الويب وتنفيذ الأكواد واستدعاءات API","عزل مساحات العمل: مستندات ونموذج لغوي ومطالبة نظام مستقلة لكل مساحة","متعدد المستخدمين بالأدوار: مسؤول ومدير ومستخدم افتراضي — جاهز للفرق","REST API: دمج AnythingLLM في منتجاتك الخاصة عبر واجهة HTTP موثقة","قاعدة بيانات متجهية قابلة للتبديل: LanceDB المدمجة (بدون إعداد) أو ربط Qdrant وPinecone وChroma وWeaviate","بدون قياس عن بُعد، رخصة MIT، يعمل دون اتصال بالإنترنت",[32,35,38],{"title":33,"body":34},"قاعدة المعرفة الداخلية","ارفع إجراءاتك التشغيلية وعقودك ومستنداتك التقنية. يطرح فريقك الأسئلة بلغة طبيعية ويحصل على إجابات دقيقة مع الاستشهادات — دون إرسال أي بيانات إلى OpenAI.",{"title":36,"body":37},"مساعد المطور","استوعب قاعدة الكود ووثائق البنية التحتية ومراجع API. استخدم AnythingLLM كمساعد برمجة خاص يعرف تقنياتك ويجيب في سياقها.",{"title":39,"body":40},"ذكاء اصطناعي للعملاء","اكشف REST API الخاص بـ AnythingLLM لتشغيل أداة دردشة ذكاء اصطناعي على منتجك، مدربة حصراً على وثائقك الخاصة.",[42,45,48,51,54,57],{"title":43,"body":44},"اطلب خادم VPS من ServOrbit","يكتفي AnythingLLM نفسه بنحو 512 ميغابايت من الذاكرة. أمّا الحجم المطلوب فيتوقّف على النموذج: مع واجهة برمجية خارجية (OpenAI أو Anthropic أو Mistral) تكفي 2 غيغابايت بسعة؛ ومع Ollama مثبَّتًا على الخادم نفسه ونموذج بسبعة مليارات مُعامِل، احسب 8 غيغابايت إجمالًا. وجهّز مساحة قرص لمستنداتك ولمتّجهاتها.",{"title":46,"body":47},"انشر التطبيق من الـ Marketplace","من فضاء العميل لديك في ServOrbit: Marketplace ← الذكاء الاصطناعي ← AnythingLLM ← نشر. تُنزَّل صورة `mintplexlabs\u002Fanythingllm:latest` (نحو 700 ميغابايت) مرة واحدة وتنطلق الحاوية في ثوانٍ على المنفذ 3001. وتحفظ وحدةُ التخزين المسمّاة `anythingllm-storage` مجموعَ المستندات والإعدادات وقاعدة بيانات SQLite.",{"title":49,"body":50},"سجّل الدخول أوّل مرة","لا توجد أيّ بيانات اعتماد تُسلَّم إليك: فهذا التثبيت ينطلق في وضع المستخدم الواحد بلا كلمة مرور. افتحه فورًا، وأكمِل معالج الإعداد، ثم اذهب إلى الإعدادات وفعّل «Password Protect Instance» — فقبل ذلك يستطيع أيّ شخص يبلغ العنوان أن يقرأ مستنداتك وأن يغيّر إعداداتك.",{"title":52,"body":53},"أنشئ حساب المسؤول عند أوّل وصول","افتح التطبيق في متصفّحك. مع نطاق مربوط يكون العنوان `https:\u002F\u002F\u003Cنطاقك>`؛ وبدون نطاق لا يوجد عنوان عمومي: افتح نفقًا عبر SSH بالأمر `ssh -L 3001:127.0.0.1:3001 root@\u003Cعنوان-IP-الخاص-بخادمك>` ثم انتقل إلى `http:\u002F\u002Flocalhost:3001` — والمنفذ 3001 هو منفذ الكتالوج، فاعتمد المنفذ المعروض في بطاقة تطبيقك داخل فضاء العميل. يكتشف AnythingLLM أنّ التثبيت جديد ويرشدك إلى إنشاء أوّل حساب مسؤول؛ وفي هذه اللحظة أيضًا يُحدَّد سرّ JWT الذي يوقّع جميع جلسات المستخدمين. ولا يُشترط أيّ نطاق لهذه الخطوة.",{"title":55,"body":56},"اربط مزوّد نموذج","اذهب إلى Settings ← LLM Provider. اختر Ollama إن كان يعمل على الخادم نفسه، أو OpenAI بإدخال مفتاح الـ API الخاص بك، أو أيّ مزوّد آخر مدعوم. يختبر AnythingLLM الاتصال قبل الحفظ. وبتوجيهه إلى LiteLLM ستتمكّن لاحقًا من تغيير المزوّد دون المساس بمساحات عملك.",{"title":58,"body":59},"أنشئ مساحة عمل وارفع مستنداتك","انقر على New Workspace، وسمِّها (مثلًا «وثائق المنتج»)، ثم أفلِت ملفات PDF لديك أو الصق رابطًا. يقطّع AnythingLLM المحتوى، ويحسب المتّجهات، ويسجّلها في LanceDB. اطرح سؤالك الأوّل: يسترجع النظام المقاطع ذات الصلة ويمرّرها إلى نموذجك. ثم أنشئ حسابات فريقك ووزّع الأدوار.",[61,64,67,70,73],{"q":62,"a":63},"ما هو AnythingLLM؟","AnythingLLM بيئة عمل ذكاء اصطناعي ذاتية الاستضافة تجمع RAG على المستندات ومحادثة متعددة النماذج ووكلاء ذكاء اصطناعي في حاوية Docker واحدة. ترفع مستنداتك وتربط أي مزود نموذج لغوي وتتفاعل مع بياناتك بلغة طبيعية — كل شيء يبقى على خادمك.",{"q":65,"a":66},"ما النماذج اللغوية التي يدعمها AnythingLLM؟","Ollama (النماذج المحلية) وOpenAI وAnthropic وAzure OpenAI وMistral وGoogle Gemini وLiteLLM وCohere وTogetherAI وGroq وLlama.cpp وغيرها. يمكنك تبديل المزودين لكل مساحة عمل دون فقدان مستنداتك.",{"q":68,"a":69},"ما الحد الأدنى للذاكرة؟","يحتاج AnythingLLM نفسه إلى ~512 ميغابايت من الذاكرة. لتضمين المستندات والاستدلال تحتاج إلى نموذج لغوي: إذا استخدمت Ollama محلياً مع نموذج 7B احسب 8 غيغابايت إجمالاً. إذا استخدمت API خارجياً (OpenAI، Anthropic)، يكفي 2 غيغابايت.",{"q":71,"a":72},"هل يتعامل مع مجموعات مستندات كبيرة؟","نعم. يستخدم AnythingLLM LanceDB لقاعدة بياناته المتجهية المدمجة التي تتوسع إلى ملايين المتجهات على خادم واحد. للمجموعات الكبيرة جداً يمكنك تبديل قاعدة البيانات المتجهية إلى Qdrant أو Pinecone أو Weaviate من الإعدادات.",{"q":74,"a":75},"هل AnythingLLM مجاني؟","النسخة ذاتية الاستضافة مرخصة بـ MIT ومجانية تماماً. تقدم Mintplex Labs أيضاً خطة مستضافة على السحابة وتطبيقاً لسطح المكتب، لكن كل ما تحتاجه للنشر الخاص موجود في صورة Docker مفتوحة المصدر.",{"ram":77,"cpu":78,"stack":79,"port":85},"512 ميغابايت (2 غيغابايت+ مع Ollama المحلي)","1 vCPU",[80,81,82,83,84],"Docker","Node.js","Python","SQLite","LanceDB","3001",[],[88,96,102],{"name":89,"slug":90,"categorySlug":12,"categoryName":91,"categoryColor":92,"logo":93,"tagline":94,"description":95},"Open WebUI","open-webui","الذكاء الاصطناعي","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopen-webui.svg","واجهة ويب لنماذج اللغة لديك — Ollama وOpenAI وMistral — مستضافة على خادمك الخاص.","واجهة ويب للتفاعل مع نماذج اللغة المحلية أو البعيدة. بياناتك تبقى على بنيتك التحتية — دون أي طرف ثالث.",{"name":97,"slug":98,"categorySlug":12,"categoryName":91,"categoryColor":92,"logo":99,"tagline":100,"description":101},"Ollama","ollama","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Follama","شغّل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر على خادم VPS الخاص بك — واجهة متوافقة مع OpenAI، بلا تكلفة لكل توكن.","شغّل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفتوحة المصدر محليًا عبر واجهة برمجية بالغة البساطة. نزّل Llama 3 أو Mistral أو Qwen أو DeepSeek بأمر واحد — متوافق مع OpenAI، وبلا أي تكلفة لكل توكن.",{"name":103,"slug":104,"categorySlug":12,"categoryName":91,"categoryColor":92,"logo":105,"tagline":106,"description":107},"Dify","dify","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fdify.svg","أنشئ تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بالسحب والإفلات — روبوتات محادثة ووكلاء وخطوط معالجة RAG — دون واجهة خلفية.","أنشئ تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بصريًا: روبوتات محادثة ووكلاء RAG وخطوط معالجة — دون كتابة أي شيفرة خلفية.",[109,110,111],"heberger-anythingllm-vps","heberger-open-webui","heberger-ollama-vps",{"key":10,"slug":12,"name":91,"objective":113,"icon":114,"color":92},"بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.","ai",1787581024899]