[{"data":1,"prerenderedAt":113},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-ar-mlflow":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"marketplace-app-ar-mlflow",{"slug":9,"slugs":10,"categorySlugs":11,"name":16,"description":17,"phase":18,"unavailableReason":19,"docsUrl":20,"logo":21,"github":22,"tagline":23,"longDescription":24,"features":25,"useCases":32,"steps":42,"faq":58,"specs":71,"compatibleOs":83,"relatedApps":84,"relatedPosts":106,"category":110},"mlflow",{"fr":9,"en":9,"ar":9,"es":9},{"fr":12,"en":13,"ar":14,"es":15},"ia","artificial-intelligence","الذكاء-الاصطناعي","inteligencia-artificial","MLflow","تتبّع تجارب تعلّم الآلة وسجلّ النماذج وتتبّع تطبيقات LLM، على خادم VPS الخاص بك ومحميّ بكلمة مرور.",2,"awaiting_qa","https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002F%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B6%D8%A7%D9%81%D8%A9-mlflow-%D8%B9%D9%84%D9%89-vps-%D8%AA%D8%AA%D8%A8%D8%B9-%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%A8-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D8%A9","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F39938107","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmlflow\u002Fmlflow","MLflow — تتبّع تجارب تعلّم الآلة وأدِر إصدارات نماذجك وتتبّع تطبيقات LLM على خادم VPS الخاص بك، عبر HTTPS وبحماية كاملة.","MLflow هي المنصة المفتوحة المصدر المرجعية (برخصة Apache-2.0) لدورة حياة تعلّم الآلة. يستقبل خادم تتبّع مركزي، من دفاتر Notebook وسكربتات التدريب لديك، المعاملات والمقاييس والملفات الناتجة عن كل تشغيل: تقارن تجاربك جنبًا إلى جنب بدل نسخها إلى جدول بيانات.\n\nيدير سجلّ النماذج إصدارات ما يذهب إلى الإنتاج، مع أسماء مستعارة وسجلّ تاريخي. وبالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتتبّع MLflow كل استدعاء لنموذج لغوي — المدخلات والمخرجات وزمن الاستجابة والخطوات الوسيطة — لفهم الإجابة وتصحيحها. على ServOrbit يُثبَّت الخادم بنقرة واحدة، محميًّا بحساب مسؤول ويُقدَّم عبر HTTPS.",[26,27,28,29,30,31],"تتبّع التجارب — معاملات ومقاييس وملفات كل تشغيل، تُقارن في الواجهة.","سجلّ النماذج — الإصدارات والأسماء المستعارة وتاريخ النماذج الموجّهة إلى الإنتاج.","تتبّع LLM — مدخلات ومخرجات وزمن استجابة وخطوات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.","ملفات يقدّمها الخادم — ملفات ورسوم بيانية ونماذج تُرفع وتُنزَّل عبر HTTPS، دون تخزين S3 يحتاج إلى إعداد.","كل مكتبات Python — scikit-learn وPyTorch وTransformers وXGBoost وOpenAI وLangChain، مع تسجيل تلقائي.","وصول محميّ — حساب admin بكلمة مرور مولَّدة، مطلوبة في الواجهة وفي الواجهة البرمجية؛ ولا ترى الحسابات الأخرى إلا ما يُشارَك معها.",[33,36,39],{"title":34,"body":35},"قارن عمليات التدريب","يسجّل كل تشغيل لدفتر أو سكربت معاملاته الفائقة ومقاييسه: تجد التجربة الأعلى أداءً في شاشة واحدة، مع شيفرتها وملفاتها.",{"title":37,"body":38},"سجلّ نماذج للفريق","سجّل النماذج المعتمدة وأعطها اسمًا مستعارًا مثل «production»، ودع خدمة الاستدلال تحمّل دائمًا الإصدار الصحيح.",{"title":40,"body":41},"تصحيح تطبيق LLM","فعّل التتبّع لمساعدك أو لوكيلك: يعرض كل طلب استدعاءاته للنموذج وخطواته وزمن استجابته، لفهم إجابة خاطئة.",[43,46,49,52,55],{"title":44,"body":45},"أنشئ الخادم واختر العنوان","اطلب خادم VPS بنظام Ubuntu 24.04 وذاكرة 2 غيغابايت (4 غيغابايت ومساحة قرص أكبر إذا كنت تخزّن نماذج كثيرة). يتطلّب MLflow نطاقًا: تتصل به سكربتاتك ودفاترك وفريقك، لذا يجب أن يجيب عبر HTTPS على اسم ثابت. يُفتح على نطاق فرعي من أحد نطاقاتك، أو على النطاق الفرعي المجاني للخادم (mlflow.{dns_slug}‎.servorbit-dns.com)، مع HTTPS. لا حاجة إلى شراء اسم نطاق.",{"title":47,"body":48},"ثبّت MLflow من التطبيقات بنقرة واحدة","من مساحة العميل اختر MLflow وحدّد العنوان ثم انقر «تثبيت». ينشر السكربت الحاوية الرسمية ويولّد كلمة مرور الحساب `admin` ويفعّل المصادقة على الواجهة والواجهة البرمجية ويحصر أسماء المضيف المقبولة في عنوانك ويضبط الوكيل العكسي nginx عبر HTTPS.",{"title":50,"body":51},"سجّل الدخول أول مرة","افتح https:\u002F\u002Fyour-domain\u002F : يطلب المتصفح بيانات الدخول. أدخل `admin` وكلمة المرور الظاهرة في مساحة العميل. يمكنك تغييرها لاحقًا عبر الواجهة البرمجية `users\u002Fupdate-password`، وتبقى كلمة المرور الجديدة محفوظة بعد إعادة التشغيل.",{"title":53,"body":54},"اربط دفاترك وسكربتاتك","عرّف `MLFLOW_TRACKING_URI=https:\u002F\u002Fyour-domain` و`MLFLOW_TRACKING_USERNAME=admin` و`MLFLOW_TRACKING_PASSWORD`، ثم استدعِ `mlflow.start_run()` في شيفرتك. تظهر المعاملات والمقاييس والملفات في الواجهة فورًا.",{"title":56,"body":57},"افتح الوصول لفريقك","أنشئ حسابًا لكل شخص عبر الواجهة البرمجية `users\u002Fcreate` وأنت متصل بالحساب `admin`. لا يرى الحساب الجديد أي تجربة حتى تشاركها معه: تُمنح الصلاحيات تجربةً تجربةً ونموذجًا نموذجًا.",[59,62,65,68],{"q":60,"a":61},"ما الفرق بين MLflow وLangfuse؟","يركّز Langfuse على تطبيقات LLM: التتبّع والتقييم وإدارة الموجّهات. أما MLflow فيغطي دورة تعلّم الآلة كاملة — تتبّع التدريب ومقارنة التجارب وسجلّ النماذج — ويتتبّع أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. للفريق الذي يدرّب نماذجه بنفسه، MLflow هو نقطة البداية الصحيحة؛ وللتطبيق الذي يكتفي باستدعاء نماذج LLM، Langfuse أكثر تخصّصًا.",{"q":63,"a":64},"هل أحتاج إلى اسم نطاق لـ MLflow؟","نعم. تتصل سكربتاتك ودفاترك وفريقك بالخادم، ولا يقبل MLflow إلا أسماء المضيف المصرّح بها: يجب أن يجيب عبر HTTPS على اسم ثابت. لا حاجة إلى شراء نطاق: يأتي كل خادم VPS من ServOrbit بنطاق فرعي مجاني (mlflow.{dns_slug}‎.servorbit-dns.com) مع شهادة HTTPS. ويمكنك أيضًا استخدام نطاق فرعي من أحد نطاقاتك.",{"q":66,"a":67},"كيف أسجّل الدخول أول مرة؟","افتح https:\u002F\u002Fyour-domain\u002F وأدخل المستخدم `admin` وكلمة المرور الظاهرة في مساحة العميل. تحمي بيانات الدخول هذه الواجهة البرمجية أيضًا: تقرؤها شيفرتك من `MLFLOW_TRACKING_USERNAME` و`MLFLOW_TRACKING_PASSWORD`.",{"q":69,"a":70},"أين تُخزَّن نماذجي وملفاتي؟","على خادم VPS الخاص بك، في وحدة تخزين Docker باسم `mlflow-data`: قاعدة SQLite للتجارب وقاعدة الحسابات ومجلد الملفات. لا يذهب شيء إلى طرف ثالث. للنسخ الاحتياطي، أوقف الحاوية واحفظ هذه الوحدة في أرشيف، ثم انسخ الأرشيف خارج الخادم.",{"ram":72,"cpu":73,"disk":74,"stack":75,"port":79,"license":80,"version":81,"os":82},"2 غيغابايت كحد أدنى","1 vCPU","20 غيغابايت",[76,77,16,78],"Docker","Python","SQLite","8111","Apache-2.0","v3.18.0","Ubuntu 24.04",[],[85,93,100],{"name":86,"slug":87,"categorySlug":14,"categoryName":88,"categoryColor":89,"logo":90,"tagline":91,"description":92},"Langfuse","langfuse","الذكاء الاصطناعي","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Flangfuse.svg","تتبّع وقيّم وأدر تطبيقات LLM الخاصة بك — مستضافة ذاتيًا وجاهزة للإنتاج.","منصة مراقبة LLM مفتوحة المصدر: تتبّع كل استدعاء ذكاء اصطناعي، قيّم جودة الاستجابات، أدر نسخ الـ prompts وقارن تكاليف النماذج — مستضافة ذاتيًا على خادمك.",{"name":94,"slug":94,"categorySlug":95,"categoryName":95,"categoryColor":96,"logo":97,"tagline":98,"description":99},"marimo","التطوير","text-warning bg-warning\u002F10","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F98563464","marimo — دفاتر Python تفاعلية على خادمك الافتراضي: ملفات ‎.py قابلة للإصدار في Git، وخلايا تُعاد حسابها تلقائيًا، وبيانات ورسوم.","دفتر Python تفاعلي مفتوح المصدر: دفاتر محفوظة كملفات ‎.py عادية، وخلايا تُعاد حسابها تلقائيًا، ومكتبات البيانات مضمّنة.",{"name":101,"slug":102,"categorySlug":14,"categoryName":88,"categoryColor":89,"logo":103,"tagline":104,"description":105},"Ollama","ollama","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Follama","شغّل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر على خادم VPS الخاص بك — واجهة متوافقة مع OpenAI، بلا تكلفة لكل توكن.","شغّل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفتوحة المصدر محليًا عبر واجهة برمجية بالغة البساطة. نزّل Llama 3 أو Mistral أو Qwen أو DeepSeek بأمر واحد — متوافق مع OpenAI، وبلا أي تكلفة لكل توكن.",[107,108,109],"self-host-langfuse-vps","self-host-marimo-vps","heberger-ollama-vps",{"key":12,"slug":14,"name":88,"objective":111,"icon":112,"color":89},"بناء واستضافة وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي.","ai",1793982597290]