[{"data":1,"prerenderedAt":117},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-fr-openobserve":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"marketplace-app-fr-openobserve",{"slug":9,"slugs":10,"categorySlugs":11,"name":16,"description":17,"phase":18,"unavailableReason":19,"docsUrl":20,"logo":21,"github":22,"tagline":23,"longDescription":24,"features":25,"useCases":32,"steps":42,"faq":61,"specs":80,"compatibleOs":88,"relatedApps":90,"relatedPosts":111,"category":115},"openobserve",{"fr":9,"en":9,"ar":9,"es":9},{"fr":12,"en":13,"ar":14,"es":15},"monitoring","monitoring-observability","المراقبة-وقابلية-الرصد","monitorizacion-observabilidad","OpenObserve","Plateforme d'observabilité unifiée self-hosted : logs, métriques, traces et dashboards en un seul binaire. Stockage 140× moins cher qu'Elasticsearch, sans JVM.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002Fself-host-openobserve-vps","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopenobserve.svg","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenobserve\u002Fopenobserve","Toutes vos données d'observabilité au même endroit — logs, métriques, traces et tableaux de bord — dans un seul service auto-hébergé sur votre VPS.","OpenObserve est une plateforme d'observabilité open source (AGPL-3.0) écrite en Rust qui réunit logs, métriques, traces distribuées et tableaux de bord dans un binaire unique. Là où une pile Elasticsearch + Kibana ou Grafana + Loki + Prometheus impose trois services à configurer, à dimensionner et à maintenir, OpenObserve fait le même travail avec un seul conteneur : pas de JVM à régler, pas de cluster à administrer, un stockage colonnaire compressé annoncé 140 fois moins coûteux qu'Elasticsearch, et moins de 10 Mo de RAM au repos.\n\nSur votre VPS ServOrbit, l'ingestion est native OpenTelemetry (OTLP) et reste compatible avec les agents que vous utilisez déjà : Fluent Bit, Vector, Filebeat, l'API bulk Elasticsearch, le remote_write Prometheus ou le syslog. Les requêtes s'écrivent en SQL ou en PromQL, sans langage propriétaire à apprendre. L'alerting est intégré (Slack, PagerDuty, e-mail, webhook), les tableaux de bord aussi, et le suivi de traces LLM permet d'instrumenter des appels OpenAI, LangChain ou LiteLLM au même endroit que le reste de votre infrastructure. C'est la différence avec Grafana, qui visualise des données stockées ailleurs, et avec Prometheus, cantonné aux métriques : ici la collecte, le stockage, la recherche et la visualisation vivent dans le même service.",[26,27,28,29,30,31],"Observabilité unifiée : logs, métriques, traces et tableaux de bord dans une seule interface","Stockage colonnaire compressé, annoncé 140 fois moins coûteux qu'Elasticsearch, sans JVM à régler","Ingestion native OpenTelemetry (OTLP), compatible Fluent Bit, Vector, Filebeat, syslog et remote_write Prometheus","Requêtes en SQL et en PromQL — aucun langage de requête propriétaire à apprendre","Alerting intégré vers Slack, PagerDuty, e-mail et webhooks","Suivi des traces LLM : les appels OpenAI, LangChain et LiteLLM sont instrumentés nativement",[33,36,39],{"title":34,"body":35},"Centralisation des logs applicatifs","Rassemblez les journaux de tous vos services — Nginx, PHP, Node.js, conteneurs Docker — dans une même interface de recherche. L'ingestion se fait par syslog, Fluent Bit, Vector ou OTLP, et la recherche reste sous la seconde sur plusieurs gigaoctets de logs.",{"title":37,"body":38},"Métriques d'infrastructure sans serveur Prometheus dédié","Collectez des métriques compatibles PromQL depuis Node Exporter, cAdvisor ou une instance Prometheus existante, puis visualisez-les dans les tableaux de bord d'OpenObserve. Vous gardez le langage de requête PromQL sans avoir à exploiter un serveur Prometheus séparé.",{"title":40,"body":41},"Traçage des applications IA","Tracez chaque appel OpenAI, LiteLLM ou LangChain : latence, nombre de jetons consommés, modèle utilisé, taux d'erreur. Associé à une passerelle LiteLLM, OpenObserve donne une vue complète du coût et du comportement de vos chaînes d'inférence.",[43,46,49,52,55,58],{"title":44,"body":45},"Commander un VPS ServOrbit","Une offre à partir de 1 Go de RAM suffit largement : OpenObserve consomme moins de 10 Mo au repos. Choisissez le modèle Ubuntu 24.04, sur lequel la recette de déploiement est validée.",{"title":47,"body":48},"Déployer OpenObserve depuis le Marketplace","Dans votre espace client ServOrbit, ouvrez le Marketplace, catégorie Monitoring, sélectionnez OpenObserve et lancez le déploiement. Docker est installé et le conteneur démarre automatiquement, sans fichier de configuration à écrire.",{"title":50,"body":51},"Se connecter la première fois","Connectez-vous avec l'adresse root@example.com et le mot de passe fourni (recopiez-le intégralement, suffixe compris). Changez ensuite l'adresse et le mot de passe du compte root depuis les paramètres.",{"title":53,"body":54},"Ouvrir l'interface et se connecter","Le conteneur écoute sur `127.0.0.1:5080`, en local sur le VPS. Ouvrez un tunnel SSH depuis votre poste — `ssh -L 5080:127.0.0.1:5080 root@\u003Cip>` — puis rendez-vous sur `http:\u002F\u002Flocalhost:5080`. Connectez-vous avec le compte root et le mot de passe générés au déploiement, affichés dans votre espace client. Pour un accès permanent, attachez un domaine à l'application depuis votre espace client : ServOrbit pose le vhost HTTPS et son certificat, et l'interface répond alors sur `https:\u002F\u002Fvotre-domaine`, sans numéro de port.",{"title":56,"body":57},"Envoyer votre premier log","Depuis le VPS, vérifiez l'ingestion avec `curl -u root@example.com:\u003Cmot-de-passe> -XPOST http:\u002F\u002F127.0.0.1:5080\u002Fapi\u002Fdefault\u002Fdefault\u002F_json -H 'Content-Type: application\u002Fjson' -d '[{\"message\":\"hello openobserve\"}]'`. Le message apparaît immédiatement dans l'explorateur Logs.",{"title":59,"body":60},"Brancher vos agents et vos alertes","Installez Fluent Bit ou Vector sur vos serveurs applicatifs et pointez leur sortie vers l'API HTTP d'OpenObserve, sur l'adresse de l'app : `https:\u002F\u002F\u003Cvotre-domaine>` si un domaine y est attaché, ou `http:\u002F\u002F127.0.0.1:5080` pour un agent qui tourne sur le VPS lui-même. Le port OTLP natif 5081 n'est publié par la recette sur aucune interface — même en local — et n'est donc pas une cible utilisable. Terminez en déclarant vos règles d'alerte et leurs destinataires (Slack, e-mail, webhook).",[62,65,68,71,74,77],{"q":63,"a":64},"Qu'est-ce qu'OpenObserve ?","OpenObserve est une plateforme d'observabilité open source (AGPL-3.0) écrite en Rust, qui combine gestion des logs, suivi des métriques, traçage distribué et tableaux de bord dans un binaire unique. Elle se positionne comme une alternative légère et auto-hébergeable à la pile Elasticsearch\u002FKibana (ELK) et aux montages Grafana + Loki + Prometheus. L'édition Community s'utilise sans limitation de fonctionnalité sur votre VPS ; une édition SaaS existe par ailleurs chez l'éditeur.",{"q":66,"a":67},"Quelle différence avec Grafana, Prometheus ou Loki ?","Grafana ne stocke rien : il affiche des données conservées ailleurs. Prometheus ne gère que des métriques, Loki que des logs. Un montage classique fait donc tourner trois services, chacun avec sa configuration et sa mémoire. OpenObserve assure la collecte, le stockage, la recherche et l'affichage dans un seul conteneur, avec un socle de stockage commun aux logs, métriques et traces. En contrepartie, l'écosystème de tableaux de bord communautaires de Grafana reste plus fourni.",{"q":69,"a":70},"Combien de RAM faut-il prévoir ?","OpenObserve est très léger : moins de 10 Mo de RAM au repos. Pour une charge réelle — ingestion continue des logs de plusieurs services — comptez 512 Mo à 1 Go. Un VPS de 2 Go héberge OpenObserve à côté de vos autres applications sans difficulté.",{"q":72,"a":73},"Mes agents de collecte existants sont-ils compatibles ?","Oui. OpenObserve accepte OpenTelemetry (OTLP), l'API bulk compatible Elasticsearch, le remote_write Prometheus, le syslog, ainsi que Fluent Bit, Vector et Filebeat. Une migration depuis une pile existante consiste le plus souvent à changer l'URL de sortie de vos agents.",{"q":75,"a":76},"Faut-il un nom de domaine ?","Non. Le service écoute en local sur le VPS et reste utilisable via un tunnel SSH, ce qui suffit pour un usage administrateur. Un nom de domaine devient utile dès que plusieurs personnes doivent consulter les tableaux de bord ou que des agents externes doivent envoyer leurs données : vous placez alors un reverse proxy et un certificat TLS devant le port 5080.",{"q":78,"a":79},"Où sont stockées mes données et que faut-il sauvegarder ?","Toutes les données ingérées vivent dans le répertoire `\u002Fdata` du conteneur, monté sur un volume Docker nommé `openobserve-data`. C'est le seul élément à inclure dans votre plan de sauvegarde : il contient les logs, les métriques, les traces et la définition de vos tableaux de bord. Prévoyez la place disque en fonction de votre volume d'ingestion et de votre durée de rétention.",{"ram":81,"cpu":82,"disk":83,"stack":84,"port":87},"256 Mo (1 Go recommandé en production)","1 vCPU","10 Go",[85,86,16],"Docker","Rust","5080",[89],"ubuntu-24.04",[91,99,105],{"name":92,"slug":93,"categorySlug":12,"categoryName":94,"categoryColor":95,"logo":96,"tagline":97,"description":98},"Grafana","grafana","Monitoring & Observabilité","text-amber-400 bg-amber-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fgrafana","Visualisez vos métriques d'infrastructure et d'applications — dashboards personnalisables et alertes.","Visualisez les métriques de vos infrastructures et applications. Dashboards personnalisables, alertes multi-canaux, sources multiples.",{"name":100,"slug":101,"categorySlug":12,"categoryName":94,"categoryColor":95,"logo":102,"tagline":103,"description":104},"Prometheus","prometheus","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fprometheus","Collecte et requête de métriques temps réel — standard de facto pour le monitoring modern.","Collecte et requête de métriques temps réel. Standard de facto pour le monitoring Kubernetes, Docker et microservices.",{"name":106,"slug":107,"categorySlug":12,"categoryName":94,"categoryColor":95,"logo":108,"tagline":109,"description":110},"Uptime Kuma","uptime-kuma","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fuptimekuma","Supervision de disponibilité auto-hébergée : moniteurs illimités, alerte en quelques secondes sur plus de 90 canaux, et page de statut publique pour vos clients.","Supervision de disponibilité simple et visuelle : surveillez vos points d'entrée HTTP, TCP et DNS, recevez l'alerte dès la première coupure et publiez une page de statut pour vos clients.",[112,113,114],"self-host-openobserve-vps","monitoring-vps-grafana-prometheus","installer-prometheus-vps",{"key":12,"slug":12,"name":94,"objective":116,"icon":12,"color":95},"Superviser les infrastructures.",1793820323747]