[{"data":1,"prerenderedAt":120},["ShallowReactive",2],{"seo-verification":3,"marketplace-app-fr-litellm":6},{"google":4,"bing":5},"EycwPY2XMyTkVzas3n1ygeNJFGAH513qrMjfDljzsMQ","",{"key":7,"data":8},"marketplace-app-fr-litellm",{"slug":9,"slugs":10,"categorySlugs":11,"name":16,"description":17,"phase":18,"unavailableReason":19,"docsUrl":20,"logo":21,"github":22,"tagline":23,"longDescription":24,"features":25,"useCases":32,"steps":42,"faq":61,"specs":80,"compatibleOs":88,"relatedApps":90,"relatedPosts":113,"category":117},"litellm",{"fr":9,"en":9,"ar":9,"es":9},{"fr":12,"en":13,"ar":14,"es":15},"ia","artificial-intelligence","الذكاء-الاصطناعي","inteligencia-artificial","LiteLLM","Passerelle d'API auto-hébergée pour plus de 100 fournisseurs de LLM : un point d'entrée unique compatible OpenAI qui route vers Ollama, Anthropic, Azure et les autres, avec clés virtuelles, quotas et suivi des dépenses.",1,null,"https:\u002F\u002Fservorbit.com\u002Fblog\u002Fself-host-litellm-vps","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F132372032","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FBerriAI\u002Flitellm","Passerelle LLM auto-hébergée — un seul point d'entrée compatible OpenAI qui route vers Ollama, Anthropic et plus de 100 fournisseurs.","LiteLLM est un proxy LLM open source (licence Apache 2.0) qui présente une API unifiée, compatible OpenAI, devant plus de cent fournisseurs de modèles. La différence avec Ollama et LocalAI est structurelle : ces deux-là exécutent les modèles, LiteLLM n'en exécute aucun. Il se place devant eux et arbitre — chaque requête part vers l'Ollama installé sur le même VPS, vers Anthropic Claude, vers Azure OpenAI ou vers n'importe quel autre moteur déclaré, sans qu'une ligne de votre application change. C'est aussi la seule des trois briques d'inférence du catalogue à apporter une couche d'administration : interface web, clés virtuelles, plafonds de dépense et limites de débit par clé.\n\nDéployé sur un VPS ServOrbit, LiteLLM donne à votre équipe une passerelle d'IA privée avec un tableau de bord d'usage intégré. Il tourne en deux conteneurs — la passerelle Python et une base PostgreSQL 16 qui conserve les clés, les journaux de requêtes et les compteurs de dépense — et le service n'est publié que sur la boucle locale du VPS. Cette application demande donc un domaine : c'est par `https:\u002F\u002F\u003Cvotre-domaine>` que vos développeurs et vos applications l'atteignent, le vhost nginx et le certificat TLS étant installés par ServOrbit dès que le domaine est attaché. LiteLLM se pose aussi bien devant un Ollama local, pour une inférence entièrement hors ligne, que devant des API commerciales, pour centraliser le suivi des coûts de tous vos projets.",[26,27,28,29,30,31],"API REST compatible OpenAI — remplacement direct, compatible avec tous les SDK qui parlent à OpenAI","Plus de 100 fournisseurs : Ollama, Anthropic, OpenAI, Azure, Mistral, Cohere, Bedrock et d'autres","Limites de débit et plafonds de budget par clé — de quoi arrêter une dérive de coût dans un contexte multi-équipes ou multi-projets","Analyse des dépenses en temps réel, avec un détail par modèle et par clé","Répartition de charge et bascule automatique entre plusieurs points d'entrée fournisseurs","Licence Apache 2.0 — entièrement auditable, sans télémétrie, et capable de fonctionner coupé d'Internet avec Ollama",[33,36,39],{"title":34,"body":35},"Backend d'IA multi-modèles","Envoyez les tâches sensibles au coût vers une instance Ollama locale et les requêtes de raisonnement complexe vers Anthropic Claude, depuis le même appel de SDK OpenAI dans votre application. L'arbitrage se change dans la configuration de LiteLLM, jamais dans le code applicatif.",{"title":37,"body":38},"Maîtrise du budget IA d'une équipe","Distribuez une clé d'API virtuelle par équipe ou par projet, avec un plafond de dépense mensuel. Quand une clé atteint son budget, LiteLLM répond par une erreur 429 : plus de facture cloud découverte en fin de mois.",{"title":40,"body":41},"Changement de fournisseur de LLM","Faites basculer toute votre application d'un fournisseur à un autre en modifiant un fichier de configuration. La surface compatible OpenAI garantit qu'aucun code applicatif ne bouge : passer de GPT-4 à Llama 3 servi par Ollama ne demande pas de toucher à un seul import.",[43,46,49,52,55,58],{"title":44,"body":45},"Commander le VPS","Un VPS ServOrbit de 1 Go de RAM suffit pour un usage individuel : LiteLLM lui-même consomme environ 256 Mo, PostgreSQL occupe l'essentiel du reste. Comptez 2 Go pour une équipe qui envoie des requêtes en parallèle. Prévoyez également le domaine par lequel la passerelle sera jointe : elle n'est pas atteignable autrement.",{"title":47,"body":48},"Laisser l'installation générer les secrets","Vous n'avez rien à fabriquer à la main : le déploiement génère la clé maître `LITELLM_MASTER_KEY`, les identifiants de la base PostgreSQL et le mot de passe de l'interface d'administration. La clé maître ouvre le tableau de bord et l'ensemble des points d'entrée d'administration — traitez-la comme un mot de passe et conservez-la hors du serveur.",{"title":50,"body":51},"Se connecter la première fois","Ouvrez l'interface d'administration sur `https:\u002F\u002F\u003Cvotre-domaine>\u002Fui` : LiteLLM affiche un formulaire identifiant et mot de passe. Saisissez `admin` et le mot de passe généré à l'installation, affiché sur la fiche de l'application dans votre espace client, puis créez vos clés virtuelles depuis le tableau de bord.",{"title":53,"body":54},"Ce que l'installation déploie","Deux conteneurs démarrent ensemble : la passerelle `ghcr.io\u002Fberriai\u002Flitellm:main-latest`, publiée sur `127.0.0.1:4000`, et une base `postgres:16-alpine`. Les données persistent dans deux volumes, `litellm_db` pour la base et `litellm_config` pour la configuration de la passerelle. Comptez une trentaine de secondes au premier démarrage.",{"title":56,"body":57},"Déclarer votre premier modèle","Dans le tableau de bord, ouvrez Models puis Add. Pour router vers un Ollama installé sur la même machine, saisissez un nom de modèle du type `ollama\u002Fllama3.1` avec l'URL de base `http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:11434` ; pour un fournisseur distant, collez la clé d'API correspondante, par exemple pour `anthropic\u002Fclaude-3-5-haiku-20241022`. Vérifiez avec `curl -H \"Authorization: Bearer \u003CLITELLM_MASTER_KEY>\" https:\u002F\u002F\u003Cvotre-domaine>\u002Fv1\u002Fmodels` : cette même adresse `https:\u002F\u002F\u003Cvotre-domaine>\u002Fv1` est l'URL de base à donner à vos SDK.",{"title":59,"body":60},"Distribuer des clés à vos équipes","Dans la section API Keys du tableau de bord, créez une clé virtuelle par équipe, avec le cas échéant un `max_budget` — le budget cumulé, exprimé en dollars —, un `tpm_limit` en jetons par minute et un `rpm_limit` en requêtes par minute. Vos développeurs pointent leur SDK OpenAI sur la passerelle, et la dépense est comptabilisée clé par clé.",[62,65,68,71,74,77],{"q":63,"a":64},"Qu'est-ce que LiteLLM ?","LiteLLM est un proxy LLM open source, sous licence Apache 2.0, qui expose une API unifiée compatible OpenAI devant plus de cent fournisseurs de modèles : Ollama, Anthropic Claude, OpenAI GPT-4, Azure OpenAI, Mistral, Cohere et d'autres. Il s'intercale entre vos applications et les moteurs d'inférence, et prend en charge le routage, la limitation de débit et le suivi des coûts.",{"q":66,"a":67},"Combien de RAM faut-il pour LiteLLM ?","LiteLLM consomme environ 256 Mo à lui seul. PostgreSQL, qui conserve le suivi d'usage et les statistiques, ajoute 256 à 512 Mo. Un VPS de 1 Go constitue le minimum confortable pour un utilisateur unique ; 2 Go sont recommandés pour un déploiement d'équipe avec des requêtes simultanées.",{"q":69,"a":70},"LiteLLM peut-il utiliser mon instance Ollama ?","Oui. Ajoutez Ollama comme fournisseur dans le tableau de bord et donnez `http:\u002F\u002Fhost.docker.internal:11434` comme URL de base — Docker ajoute cet hôte automatiquement. Toute application qui utilise le SDK OpenAI appelle alors vos modèles Ollama à travers LiteLLM sans changer un seul import.",{"q":72,"a":73},"Comment limiter la dépense par équipe ?","Créez des clés d'API virtuelles dans le tableau de bord et renseignez leur `max_budget` en dollars. Dès que la dépense cumulée d'une clé atteint le plafond, LiteLLM répond par une erreur 429. Vous pouvez également poser un `tpm_limit`, en jetons par minute, et un `rpm_limit`, en requêtes par minute, pour un contrôle par le débit.",{"q":75,"a":76},"Y a-t-il un tableau de bord intégré ?","Oui. LiteLLM embarque une interface web servie sur `\u002Fui`. Elle affiche la dépense en temps réel par clé et par modèle, les journaux de requêtes et le détail des latences, et permet de gérer modèles, clés virtuelles et budgets d'équipe — sans rien déployer d'autre.",{"q":78,"a":79},"LiteLLM fonctionne-t-il coupé d'Internet, avec des modèles locaux uniquement ?","Oui. Déclarez Ollama comme seul fournisseur et retirez toute clé d'API externe : l'inférence reste entièrement sur votre VPS. LiteLLM ajoute alors le routage, la répartition de charge et le tableau de bord par-dessus votre Ollama local, sans exiger la moindre connexion sortante.",{"ram":81,"cpu":82,"stack":83,"port":87},"1 Go (2 Go recommandé)","2 vCPU",[84,85,86],"Docker","Python","PostgreSQL 16","4000",[89],"ubuntu-24.04",[91,99,105],{"name":92,"slug":93,"categorySlug":12,"categoryName":94,"categoryColor":95,"logo":96,"tagline":97,"description":98},"Ollama","ollama","Intelligence Artificielle","text-purple-400 bg-purple-500\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Follama","Servez des LLM open source depuis votre VPS — API compatible OpenAI, aucun coût au jeton.","Servez des LLM open source depuis votre propre serveur. Récupérez Llama 3, Mistral, Qwen ou DeepSeek en une commande, derrière une API compatible OpenAI et sans coût au jeton.",{"name":100,"slug":101,"categorySlug":12,"categoryName":94,"categoryColor":95,"logo":102,"tagline":103,"description":104},"Open WebUI","open-webui","https:\u002F\u002Fcdn.jsdelivr.net\u002Fgh\u002Fselfhst\u002Ficons\u002Fsvg\u002Fopen-webui.svg","Interface web pour vos LLMs — Ollama, OpenAI, Mistral — hébergée sur votre propre serveur.","Interface web pour interagir avec vos LLMs locaux ou distants. Vos données restent sur votre infrastructure — aucun tiers impliqué.",{"name":106,"slug":106,"categorySlug":107,"categoryName":108,"categoryColor":109,"logo":110,"tagline":111,"description":112},"n8n","automatisation","Automatisation & Workflows","text-brand-action bg-brand-action\u002F10","https:\u002F\u002Fcdn.simpleicons.org\u002Fn8n","Automatisez vos processus métier avec 400+ intégrations — 100 % auto-hébergé sur votre VPS.","Automatisez vos workflows entre applications sans code. Plus de 400 intégrations, 100 % auto-hébergé sur votre VPS.",[114,115,116],"self-host-litellm-vps","heberger-ollama-vps","deployer-dify-vps",{"key":12,"slug":12,"name":94,"objective":118,"icon":119,"color":95},"Créer, héberger et exploiter des solutions IA.","ai",1793820318834]